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题上,发电量与变异系数目标之间关系为:总发电量越大,变异系数越大,出力过程平稳性越差。
4.3 不同典型方案对比 为了充分分析风光水多能互补系统效益- 稳定性多目标优化调度模型调度过
程,采用 R - IMOMFO算法求解结果进行分析,如表 2所示,并选取典型方案 1、25和 50对比分析。
R - IMOMFO算法在互补系统总发电量目标维度上的范围是[0.6010,0.6225]亿kWh;在互补系统出力
过程变异系数目标维度上的范围是[ 0.0351,0.0734]。典型方案 25在两个目标维度上的目标值分别为
0.6141亿kWh和 0.0510,是在两个目标维度上均较优的折中方案。
表 2 R - IMOMFO算法求解风光水互补系统效益- 稳定性多目标优化调度模型方案集
方案编号 总发电量?(亿kWh) 出力变异系数 方案编号 总发电量?(亿kWh) 出力变异系数
1 0.6010 0.0351 26 0.6144 0.0515
2 0.6016 0.0352 27 0.6146 0.0524
3 0.6024 0.0353 28 0.6152 0.0531
4 0.6030 0.0358 29 0.6154 0.0537
5 0.6034 0.0368 30 0.6157 0.0548
6 0.6041 0.0374 31 0.6162 0.0556
7 0.6047 0.0379 32 0.6165 0.0569
8 0.6056 0.0381 33 0.6168 0.0577
9 0.6060 0.0383 34 0.6171 0.0582
10 0.6071 0.0387 35 0.6176 0.0591
11 0.6072 0.0390 36 0.6176 0.0602
12 0.6077 0.0400 37 0.6181 0.0609
13 0.6084 0.0406 38 0.6185 0.0617
14 0.6089 0.0415 39 0.6186 0.0625
15 0.6094 0.0425 40 0.6190 0.0635
16 0.6099 0.0435 41 0.6193 0.0645
17 0.6105 0.0441 42 0.6198 0.0653
18 0.6109 0.0449 43 0.6202 0.0661
19 0.6117 0.0455 44 0.6206 0.0675
20 0.6120 0.0463 45 0.6209 0.0686
21 0.6124 0.0472 46 0.6212 0.0695
22 0.6127 0.0482 47 0.6214 0.0706
23 0.6132 0.0491 48 0.6217 0.0715
24 0.6137 0.0502 49 0.6220 0.0724
25 0.6141 0.0510 50 0.6225 0.0734
风光水多能互补系统效益 - 稳定性多目标优化调度模型典型方案水位过程对比图和出力过程对比
图分别如图 4和图 5所示,关于多目标结果的分析如下:
图 4 典型方案水位过程对比图
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