Page 27 - 2023年第54卷第1期

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为设计值；γ为分项系数；Ｋ ＝ φ （ α ｆ）、Ｋ ＝ φ （ α ｆ），α ｆ、α ｆ分别为参数设计值和标准值
式中：μ ｄ
１ １ ２ ２ １ ２
在其概率分布上的分位值，实际工程中一般取 Ｋ ＝－ ２、Ｋ ＝－ １．６４５。
１ ２
表 ６给出了 ８个工程岩体抗剪强度参数（内摩擦系数 ｆ），利用上述方法确定设计值的过程。从表 ６
可知，除了工程 ４、５以外，其余工程 ｆ ≥ｆ的概率都在 ０．８０以上，满足工程所需 ０．２０概率分位数要
ｋ
求，可直接将此 “标准值” 应用于设计。工程 ４、５的 Ｐ（ｆ ≥ｆ）偏小，需按式（１３）或式（１４）计算分项
ｋ
系数，经折减后得出设计值，以供设计应用。需要指出的是，对于 “统计值” 出现的概率己大于 ０．８
的情况（如工程 ３和 ６），则无需修正，否则采用修正后参数进行设计将过于保守。
表 ６ ８个工程岩体抗剪参数 ｆ设计值的确定过程

统计值 标准值 分项系数 设计值
工程代号
ｆ Ｐ（ｆ ≥ｆ） ｆ Ｐ（ｆ ≥ｆ） γ ｆ
ｓ
ｓ
ｋ
ｄ
ｋ
１ １．３５ ０．５１ １．１１ ０．８０
２ １．２７ ０．６４ １．０９ ０．９０
３ １．１３ ０．８７ ０．９８ ０．９８
４ １．３０ ０．５８ １．１９ ０．７８ １．１５ １．０３
５ １．３９ ０．６２ １．２３ ０．６３ １．１５ １．０７
６ ０．９４ ０．８２ ０．７５ ０．９８
７ １．０９ ０．６９ ０．８９ ０．９４
８ ０．８７ ０．６５ ０．６２ ０．９８
注：表中 ８个工程现场试验样本数量较多，ｆ是根据工程实际试验结果统计得到的均值，未进行 Ｂａｙｅｓ修正。
ｓ

４ 结论

（１）研制了岩体参数随钻测试和孔内原位试验设备，提出了根据随钻实时信息确定岩体完整性、
单轴抗压强度和耐磨性参数的技术，以及通过孔内原位试验快速获得岩体强度和变形参数的方法，为
实现岩体工程力学参数的快速测试提供了一种新的手段。
（２）构建了包含 ８１个工程 ６８１组现场岩体抗剪试验资料数据库，提出了各类岩体抗剪强度参数的
分布概型、统计特征值以及相应不同置信水平的取值区间，这些统计成果对于岩体抗剪参数取值具有
重要的参考价值。
（ ３）基于 Ｂａｙｅｓ方法和可靠度理论，提出了利用大样本数据库资料和少量具体工程试验成果来确
定岩体参数的定量类比方法，有效解决了参数工程类比分析中科学定量化的难题。

参 考 文 献：

［ １］ 孙广忠．岩体结构力学［Ｍ］．北京：科学出版社，１９８０．
［ ２］ ＨＵＤＳＯＮＪＡ．ＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＲｏｃｋＭｅｃｈａｎｉｃｓ［Ｍ］．Ｌｏｎｄｏｎ：Ｒｅｄ － ｗｏｏｄＰｕｂｌｉｓｈｉｎｇＣｏｍｐａｎｙ，１９９７．
［ ３］ 何满潮，薛廷河，彭延飞．工程岩体力学参数确定方法的研究［Ｊ］．岩石力学与工程学报，２００１，２０（２）：
２２５ － ２２９．
［ ４］ 汪小刚，董玉坚．岩基抗剪强度参数［Ｍ］．北京：中国水利水电出版社，２０１０．
［ ５］ 周维垣，杨延毅．节理岩体力学参数取值研究［Ｊ］．岩土工程学报，１９９２，１４（５）：１ － １１．
［ ６］ 岳中琦．钻孔过程监测（ＤＰＭ）对工程岩体质量评价方法的完善与提升 ［Ｊ］．岩石力学与工程学报，２０１４，
３３（１０）：１９７７ － １９９６．
［ ７］ 石祥锋，汪稔，张家铭，等．旁压试验在岩 土 工 程 中 的 应 用 ［Ｊ］．岩 石 力 学 与 工 程 学 报，２００４，２３（Ｓ１）：
４４４２ － ４４４５．
［ ８］ 杨强，陈新，周维垣．抗剪强度指标可靠度分析［Ｊ］．岩石力学与工程学报，２００２，２１（６）：８６８ － ８７３．

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