Page 117 - 2023年第54卷第3期

４ 结论

本文针对城区复杂水系统中雨水泵站调控方式系统性弱的问题，以节点积水累计时间、泵站总输
出污染负荷和泵站总耗电量最小为优化目标，将 ＳＷＭＭ 与 ＮＳＧＡ － Ⅱ进行深度耦合，建立了带有决策
者偏好的城区雨水泵站多目标优化调控模型。此外，通过建立对象数组逻辑关系，实现了优化调控模
型的多线程并行加速计算，极大的提高了优化过程的时效性。
以天津空港经济区为例，采用本文建立的优化调控模型，计算并绘制了节点积水累计时间、泵站
总输出污染负荷、泵站总耗电量 ３个目标的 Ｐａｒｅｔｏ前沿最优解集，形成了满足不同管理需求的调控方
案。与常规调度方式相比，本文所产出的多目标优化调控方案充分利用了泵站调蓄池的库容缓冲和水
质稀释功能，在不显著增加城区内涝累积时间的前提下，减少了 １３８３．３４ｋｇ的污染输出负荷，节约了
６２１．９２ｋＷ·ｈ电能，实现了雨水泵站的系统最优，具有明显的环境效应和经济效应。同时，与单线程
串行计算相比，多线程并行计算的效率提升了 ４．２倍。研究成果可为城区雨水泵站的科学调控提供技
术支撑。

参 考 文 献：

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