Page 118 - 2023年第54卷第3期

４０（８）：１４３ － １４９．
［１８］ 何胜男，陈文学，刘燕，等．基于人工神经网络和粒子群优化的初期雨水调蓄池设计方法研究［Ｊ］．水利
学报，２０２０，５１（１２）：１５５８ － １５６６．
［１９］ 程晓陶，刘昌军，李昌志，等．变化环境下洪涝风险演变特征与城市韧性提升策略［Ｊ］．水利学报，２０２２，
５３（７）：７５７ － ７６８，７７８．
［２０］ 赵刚，徐宗学，庞博，等．基于改进填洼模型的城市洪涝灾害计算方法［Ｊ］．水科学进展，２０１８，２９（１）：
２０ － ３０．
［２１］ ＳＷＭＭ ＲｅｆｅｒｅｎｃｅＭａｎｕａｌＶｏｌｕｍｅⅠ － Ｈｙｄｒｏｌｏｇｙ，ＶｏｌｕｍｅⅡ － Ｈｙｄｒａｕｌｉｃｓ，ＶｏｌｕｍｅⅢ － ＷａｔｅｒＱｕａｌｉｔｙ［ＥＢ?ＯＬ］．
［２０２２ － ０５ － ２６］ｈｔｔｐｓ：??ｗｗｗ．ｅｐａ．ｇｏｖ?ｗａｔｅｒ － ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｓｔｏｒｍ － ｗａｔｅｒ － ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ － ｍｏｄｅｌ － ｓｗｍｍ．
［２２］ ＤＥＢＫ，ＰＲＡＴＡＰＡ，ＡＧＡＲＷＡＬＳ，ｅｔａｌ．Ａ ｆａｓｔａｎｄｅｌｉｔｉｓｔｍｕｌｔｉｏｂｊｅｃｔｉｖｅｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ：ＮＳＧＡ － Ⅱ ［Ｊ］．
ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＥｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ ，２００２，６（２）：１８２ － １９７．
［２３］ ＪＡＢＥＲＫＭ，ＡＬＩＡＯＭ，ＳＨＵＡＩＢＭ Ｍ．Ｐ － ＨＳ － ＳＦＭ：ａｐａｒａｌｌｅｌｈａｒｍｏｎｙｓｅａｒｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｆｏｒｔｈｅｒｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
ｏｆｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｄａｔａ ｉｎ ｔｈｅ ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｍｉｃｒｏｓｃｏｐｉｃ ｃｒｏｗｄ ｄｙｎａｍｉｃ ｍｏｄｅｌｓ ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ＆
ＴｈｅｏｒｅｔｉｃａｌＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ，２０１８，３０（２）：２３５ － ２５５．

Ｍｕｌｔｉ － ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｐｔｉｍａｌｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｆｕｒｂａｎｓｔｏｒｍ ｗａｔｅｒｐｕｍｐｓｔａｔｉｏｎ
ｂａｓｅｄｏｎＳＷＭＭ ａｎｄＮＳＧＡ － Ⅱ

３
１，２
１，２
１，２
１，２
４
ＣＨＥＮＸｕｅｋａｉ ，ＬＩＵＸｉａｏｂｏ ，ＤＯＮＧＦｅｉ ，ＬＩＡＮＱｉｕｙｕｅ ，ＭＡＯＺｈａｎｐｏ，ＷＡＮＧＲｕｏｎａｎ
（１．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＳｉｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄＲｅｇｕｌａｔｉｏｎｏｆＷａｔｅｒＣｙｃｌｅｉｎＲｉｖｅｒＢａｓｉｎ，ＣｈｉｎａＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆ
ＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＨｙｄｒｏｐｏｗｅｒＲｅｓｅａｒｃｈ ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００３８，Ｃｈｉｎａ；
２．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＷａｔｅｒＥｃｏｌｏｇｙａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ＣｈｉｎａＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＨｙｄｒｏｐｏｗｅｒＲｅｓｅａｒｃｈ，
Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００３８，Ｃｈｉｎａ；
３．ＣｈｉｎａＰｏｗｅｒＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＧｒｏｕｐＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００３８，Ｃｈｉｎａ；
４．ＷａｔｅｒＣｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎＰｒｏｍｏｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒ，ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００３８，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆｓｉｎｇｌｅｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｔａｒｇｅｔａｎｄｓｌｏｗｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｔｉｍｅｌｉｎｅｓｓｏｆｓｔｏｒｍｗａｔｅｒｐｕｍｐ
ｓｔａｔｉｏｎｓｉｎｕｒｂａｎｃｏｍｐｌｅｘｗａｔｅｒｓｙｓｔｅｍｓ ，ｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｗａｔｅｒｑｕａｎｔｉｔｙａｎｄｑｕａｌｉｔｙｉｎＳＷＭＭ ｉｓｄｅｅｐｌｙ
ｃｏｕｐｌｅｄｗｉｔｈｔｈｅｆａｓｔｎｏｎ － ｄｏｍｉｎａｔｅｄｓｏｒｔｉｎｇｏｆＮＳＧＡ － Ⅱ．Ｆｒｏｍ ｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｓｏｆａｌｌｅｖｉａｔｉｎｇｕｒｂａｎｆｌｏｏｄｉｎｇ，
ｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇｔｈｅｏｕｔｐｕｔｏｆｎｏｎ － ｐｏｉｎｔｓｏｕｒｃｅｐｏｌｌｕｔｉｏｎｌｏａｄｓａｎｄｒｅｄｕｃｉｎｇｐｏｗｅｒｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ，ａｍｕｌｔｉ － ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｂａｌ
ａｎｃｅｄｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆｕｒｂａｎｓｔｏｒｍｗａｔｅｒｐｕｍｐｓｔａｔｉｏｎｗａｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｗｉｔｈｍｕｌｔｉ － ｔｈｒｅａｄｅｄｐａｒａｌｌｅｌｃｏｍｐｕｔｉｎｇ
ａｎｄｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｅｒｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ．Ａｃａｓｅｓｔｕｄｙｉｓｃａｒｒｉｅｄｏｕｔｏｎｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｏｆｓｔｏｒｍｗａｔｅｒｐｕｍｐｓｔａｔｉｏｎｓ
ｉｎＴｉａｎｊｉｎＡｉｒｐｏｒｔＥｃｏｎｏｍｉｃＺｏｎｅ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔ，ｕｎｄｅｒｔｈｅｔｙｐｉｃａｌｄｅｓｉｇｎｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｓｃｅｎａｒｉｏ，ｔｈｅｏｐｔｉ
ｍａｌｍｏｄｅｌｒｅｄｕｃｅｓ１３８３．３４ｋｇｐｏｌｌｕｔｉｏｎｏｕｔｐｕｔｌｏａｄａｎｄｓａｖｅｓ６２１．９２ｋＷ ·ｈｅｌｅｃｔｒｉｃｅｎｅｒｇｙｗｉｔｈｏｕｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ
ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｔｈｅａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎｔｉｍｅｏｆｕｒｂａｎｆｌｏｏｄｉｎｇ．Ｔｈｅｓｏｌｕｔｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｃａｎｂｅｉｎｃｒｅａｓｅｄｔｏ４．２ｔｉｍｅｓｔｈａｔｏｆｓｉｎ
ｇｌｅ － ｔｈｒｅａｄｅｄｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｓｃｈｅｍｅｍａｋｅｓｆｕｌｌｕｓｅｏｆｔｈｅｓｔｏｒａｇｅｃａｐａｃｉｔｙｂｕｆｆｅｒｉｎｇａｎｄｗａｔｅｒ
ｑｕａｌｉｔｙｄｉｌｕｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｓｏｆｔｈｅｓｔｏｒａｇｅｔａｎｋ ，ｗｈｉｃｈｓｌｏｗｓｄｏｗｎｔｈｅｉｎｓｔａｎｔａｎｅｏｕｓｉｍｐａｃｔｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｏｎｔｈｅｕｒｂａｎ
ｗａｔｅｒｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄｒｅｄｕｃｅｓｏｐｅｒａｔｉｎｇｃｏｓｔｓ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｍｕｌｔｉ － ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｐｔｉｍａｌｏｐｅｒａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ；ｍｕｌｔｉｔｈｒｅａｄｐａｒａｌｌｅｌｃｏｍｐｕｔｉｎｇ；ｕｒｂａｎｆｌｏｏｄｉｎｇｉｎｕｎｄａｔｉｏｎ；
ｐｏｌｌｕｔｉｏｎｌｏａｄ；ｐｏｗｅｒｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ

（责任编辑：耿庆斋）

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