Page 50 - 2023年第54卷第7期

本研究输入参数。本研究提出基于 ＣＥＥＭＤＡＮ － Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ的灌浆流量混合预测模型，主要方法包括
ＣＥＥＭＤＡＮ和多头注意力 Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ。

图 １ 研究框架

本研究采用 ＣＥＥＭＤＡＮ对实测灌浆流量进行经验模态分解，分解得到多个本征模函数 ＩＭＦ和残差
信号。多头注意力 Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ通过堆叠式自注意力和前馈网络对循环神经网络（ＲＮＮ）的网络结构进行

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