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亡耗竭水体溶解氧,破坏水生生物生存环境,打破水生态系统平衡,降低生物多样性                                         [18 - 19] 。蓝藻水华
              暴发湖库中,水生生物多为耐污种,并且鱼类、底栖动物与浮游动物呈现明显小型化趋势                                           [20] 。
                  目前,湖库蓝藻水华已成为了全球性水生态
              环境问题之一,例如,北美的伊利湖、非洲的维
              多利亚湖、中国的太湖           [21 - 22] 。经过世界各国不懈
              努力,湖库水质虽然得到一定程度改善                    [23 - 24] ,但
              水环境状况尚未得到根本性好转,在气候变化影
              响下,湖 库 蓝 藻 水 华 具 有 愈 演 愈 烈 的 趋 势        [25 - 26] 。
              Ho等  [25] 利 用 30年 的 高 分 辨 率 Landsat5卫 星 图
              像,分析了全球 71个大型湖泊浮游植物生物量变
              化趋势,研究发现,大多数 湖泊 在全 球变 暖的影
              响下蓝藻水华强度明显增加,并认为气候变暖可
              能已经抵消了管理部门为湖库蓝藻水华防控所做
                                                                       图 1 未来不同气候变化情景下湖泊中
              的努力。Trolle等     [27] 基于 PClake模型探究了湖泊
                                                                         蓝藻生物量年平均值变化情况        [27]
              蓝藻生物量在气候变化影响下未来变化特征,研
              究发现,在不增加营养盐输入的前提下,气温升高 1.5℃、3℃和 5℃,湖泊蓝藻年平均浓度将从当
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              前的 15.6mg?m 分别升高至 23.0、27.8和 31.0mg?m ,若考虑降雨导致氮磷负荷加强的情况下,蓝藻
              生物量将会进一步升高(图 1)            [27] 。
              1.2 气候变化下湖库蓝藻水样研究趋势 随着气候变化日益加剧,湖库蓝藻水华相关研究主题已成为
              了国际前沿热点之一。本文利用 CiteSpace梳理了近 2006—2021年气候变化下湖库蓝藻水华相关研究
              的历史文献,以揭示该领域相关研究的演变进程和与未来趋势。CiteSpace是一款功能强大的可视化软
              件,它是基于海量历史文献数据,快速有效地梳理领域发展过程,分析前沿热点和研究趋势                                               [28 - 30] 。
              CiteSpace是基于 Java软件包,利用时间切片技术来建立时间序列的时变网络模型,并综合这些单独的
              网络形成概览网络        [31] 。集群的位置及其关系展示了科学制图领域的知识结构,使读者对该领域有全面的
              了解,从而系统地回顾相关文献               [32] 。它作为定量科学研究中常用的方法,通过动态时间序列映射来实现
              文献可视化,包括识别关键主题、发现研究热点与新兴趋势                            [31,33] 。本文利用 WebofScience核心合集数
              据,创建检索式 TS = (“climate ” or“global ”)andTS= (“warming ” or“change ”)andTS=
              (“lake ”or“lakes ”or“reservoir ”or“reservoirs ”)andTS = (“eutrophication ”or“algae ”or
              “phytoplankton ”),时间跨度设定为 2006—2021年           [34] 。文献检索在一天内完成,避免因数据库更新
              带来偏差。节点类型设置为 “关键词” “机构” 和 “作者”,节点之间的链接表示协作、共现或共引
              的强度   [35 - 36] 。通过将节点类型设置为 “关键词” 并选择时间轴视图,可以直观认识该领域发展演变
              的时间跨度、研究热点和研究过程。基于 “作者” 这一节点类型为关键主题进行分析,以揭示该领域
              研究学者。为了确定该领域跨空间尺度的研究分布,通过 Citespace来识别机构或学者之间的合作网
              络  [37 - 38] 。本文采用是 CiteSpace6.1.R4,具体步骤为:设置时间切片为 2006到 2021年,选择不同节点
              类型(机构、作者和关键词),阈值选择为 TopN =top30,修剪选择为 Pathfinder和 Pruningslicednet
              works 。CiteSpace详细程序参照文献[32]中所述。
                  在过去 15年中,气候变化下湖库蓝藻水华相关研究年发文量总体上呈现逐渐增加的趋势(图 2(a)),
              说明此方向持续受到关注。合计检索到 3004篇文献,其中研究性论文占 89.7%,综述性论文占 6.5%,
              其他占 3.8%。关键词聚类分析表明,此研究方向具有高度概括性。如图 2(b)所示,排名前 6位的关
              键词集群是 “ eutrophication” “sediment” “fish” “remotesensing” “resourcecompetition” “thermal
              structure” 和 “trend”,表明这些主题是主导方向。发文量最大的 5个国家是美国、中国、加拿大、德
              国和英国,分别有 807、631、406、331和 269篇论文(图 2(c)),总贡献率为 81.4%。不同国家或地
              区之间存在着普遍的合作,所有排名前 20的国家都与其他国家有合作。美国、德国、英国和俄罗斯
              在国际合作研究中发挥了重要作用,中心度值均超过了 0.1。中国发文量虽多,但国际合作有待加强;

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