Page 101 - 2023年第54卷第8期
P. 101

受经济技术参数影响更大。
                  对于互补系统净效益,各参数按敏感性排序依次是:上网电价、多年折现系数、装机成本、运维
              成本。同样得:每增加 1%的风电和光伏上网电价,可提升 4.41%的净效益;而运维成本降低 1%对系
              统净效益的提升只有 0.99%,说明互补系统的经济效益受政策和市场因素影响较大,受技术因素影响
              相对较小。

              5 结语


                  深入研究流域水风光互补系统装机容量配置问题对未来我国水风光一体化可再生能源基地的规划
              建设具有重要指导意义。本文提出装机容量配置的解析优化方法,以雅砻江流域二滩水电站及周边风
              光互补工程开展了实例研究,主要结论如下:( 1)长时段内风电、光伏弃电率与对应装机容量可用线
              性正相关关系描述;( 2)该解析优化方法经数值模拟检验误差为 3.26%验证了合理性,可为流域水风
              光互补系统装机容量配置提供技术支撑;( 3)最优装机和互补系统净效益均对上网电价最敏感,对运
              行维护成本最不敏感,最优装机对装机成本和多年折现系数二者敏感性相同,净效益对上网电价敏感
              性为运维成本的 4.44倍,可为未来经济技术参数变化情形提供装机规划调整策略。需要指出的是,本
              研究对流域水风光互补系统装机容量的解析优化方法进行了初步探索,但如何定量分析弃电率函数参
              数的影响因素以及制定合理的互补系统分期装机方案,有待进一步研究。


              参 考 文 献:


                [ 1] 梁艺缤,畅建霞,郭爱军,等.考虑水光协调性与经济性的水电站优化 调 度 [J].水 力 发 电 学 报,2022,
                      41(6):22 - 33.
                [ 2] 闻昕,孙圆亮,谭乔凤,等.考虑预测不确定性的风- 光 - 水多能互补系统调度风险和效益分析[J].工程
                       科学与技术,2020,52(3):32 - 41.
                [ 3] 舒印彪,张智刚,郭剑波,等.新能源消纳关键因素分析及解决措施研究[J].中国电机工程学报,2017,
                      37(1):1 - 9.
                [ 4] HUANGK,LIUP,MINGB,etal.Economicoperationofawind - solar - hydrocomplementarysystemconsidering
                       risksofoutputshortage,powercurtailmentandspilledwater[J].AppliedEnergy,2021,290:116805.
                [ 5] HUANGK,LUOP,LIUP,etal.Improvingcomplementarityofahybridrenewableenergysystem tomeetload
                       demandbyusinghydropowerregulationability[J].Energy,2022,248:123535.
                [ 6] CHENGQ,LIUP,XIAJ,etal.Contributionofcomplementaryoperationinadaptingtoclimatechangeimpacts
                       onalarge - scalewind - solar - hydrosystem:AcasestudyintheYalongRiverBasin,China[J].AppliedEnergy,
                      2022,325:119809.
                [ 7] ANY,FANGW,MINGB,etal.Theoriesandmethodologyofcomplementaryhydro?photovoltaicoperationAp
                       plicationstoshort - term scheduling[J].JournalofRenewableandSustainableEnergy,2015,7(6):63133.
                [ 8] 刘哲源,刘攀,李赫.基于集合卡尔曼滤波的水风光互补适应性调度[J].水力发电学报,2022,41(8):
                      42 - 53.
                [ 9] 申建建,王月,程春田,等.水风光互补系统灵活性需求量化及协调优化模型[J].水利学报,2022,53
                       (11):1291 - 1303.
                [10] 张振东,唐海华,覃晖,等.风光水互补系统发电效益- 稳定性多目标优化调度[J].水利学报,2022,53
                       (9):1073 - 1082.
                [11] 张玉胜.水电互补型清洁能源系统容量配置与优化运行研究[D].天津:天津大学,2020.
                [12] 熊化琳.水风光互补发电系统容量配置与优化调度[D].杨凌:西北农林科技大学,2022.
                [13] ERDINCO,UZUNOGLUM.Optimum designofhybridrenewableenergysystems:Overviewofdifferentapproa
                       ches[J].RenewableandSustainableEnergyReviews,2012,16(3):1412 - 1425.
                [14] 苏康博,杨洪明,余千,等.考虑多类型水电协调的风光电站容量优化配置方法[J].电力系统保护与控

                                                                                                —  9 8 5 —
   96   97   98   99   100   101   102   103   104   105   106