Page 99 - 2023年第54卷第8期

考虑到水风光互补系统中水电作为调节电源消纳风 表 ２ 风光电站规划参数及经济参数
光出力的波动，将风电装机和光伏装机容量下限均设置 规划参数 符号 取值
为 １００ＭＷ，上限为 ２０００ＭＷ，取离散步长为 １００ＭＷ， 风光电站建设期?ａ １～２
共生成 ４００种装机情景。对于所有的装机组合，首先利 互补电站经营期?ａ Ｙ ２５
用 １９８０年 １月—２０１０年 １２月的入库径流及风光出力资
风电标杆上网电价?（元?（ｋＷｈ）） Ｂ ｗｔ ０．５０～０．６０
料进行优化调度计算，获得 ３１年长系列调度样本，利
光伏标杆上网电价?（元?（ｋＷｈ）） Ｂ ｐｖ ０．５５～０．６５
用动态规划进行调度计算时，水库起调和终止水位均设
风电装机成本?（元?ｋＷ） Ｃ ｉｎ，ｗｔ ５８００～７８００
置为 １２００．００ｍ，综合考虑计算效率和准确度，将水位
光伏装机成本?（元?ｋＷ） Ｃ ｉｎ，ｐｖ ５０００～７０００
离散精度设置为 ０．２０ｍ。
风电运行维护成本?（元?（ＭＷｈ）） Ｃ ｏｍ，ｗｔ ９０～１００
二滩流域的风光电站规划参数及经济参数如表 ２，
光电运行维护成本?（元?（ＭＷｈ）） Ｃ ｏｍ，ｐｖ ９０～１００
表中数据由雅砻江流域水电开发有限公司提供。
多年折现系数（折现率 ８％） ａ ０ １１．５３
４ 研究结果

４．１ 风光弃电率函数 基于中长期时段水风光互补调度结果，
计算统计了不同风光装机组合下的水电出力和弃电量，绘制结
果分别如图 ３和图 ４。
图 ３中，随着风光装机容量增大，水电年发 电量 反而 减
小。在风光装机较小的情景下，水电发电量减小尤为明显，当
增大到一定程度时保持一个固定值不再降低。原因在于负荷一
定的情况下，风光装机增大提升风光上网电量的同时，水电站
保证出力会发生相应变化，水电出力受到一定程度的抑制。 图 ３ 不同装机组合对应的水电站年均发电量
图 ４可见，风电弃电量、光伏弃电量分别与风电装机、光
γ 如式（１５），计算得拟合优
γ 和 珔 ｓ
伏装机呈显著线性关系，利用多年平均弃电率推求风光弃电率函数 珔 ｗ
２
度 Ｒ ＝ ０．９４０４。结果表明，在装机容量阈值内，长时段内风光弃电率与对应装机呈线性关系的假设成
立。利用典型年相关数据对弃电率函数进行检验得：均方根误差 ＲＭＳＥ ＝ ０ ．０３２，皮尔逊相关系数 ＣＣ ＝
０．９６２，表明该弃电率函数合理，可应用于风光装机容量配置。

图 ４ 不同装机组合对应的弃电量

－ ４
{ 珔 ＝ １ ．０４ × １０ Ｉ＋ ８ ．８６ × １０ － ２ Ｉ，Ｉ ∈［１００，２０００］ （１５）
ｗ
γ ｗ
ｗ
ｓ
珔＝ １．７３ × １０ Ｉ ＋ ４．１５ × １０
γ ｓ － ４ ｓ － ２
风光弃电率函数中包含斜率和截距两类参数，受互补电站日负荷、多年平均径流及风光出力系数
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