Page 124 - 2023年第54卷第12期

图 ３ 咸阳及华县站年降水－ 径流双累积曲线

４．２ 非平稳水文干旱评估方法构建 图 ４（ａ）—（ｃ）三幅图分别为采用 ＧＡＭＬＳＳ模型基于华县站 ５月份
径流序列（３月累积尺度）构建的时不变参数拟合模型、移植参数拟合模型和时变参数拟合模型的分位
数估算图。其中，时不变参数模型（图 ４（ａ））分位数区间的实测点捕捉率（５％～９５％分位数区间覆盖的
实测点个数）为 ９０．０％（５４?６０），对径流序列的高值部分拟合效果不 佳。可 能原 因是 变化 期 （１９９１—
２０２０年）径流较基准期（１９６１—１９９０年）径流整体偏小，导致该模型基于全序列拟合后位置参数（ μ ）
偏小，难以覆盖高值点。移植参数模型（图 ４（ｂ））分位数区间的实测点捕捉率为 ８６．７％（５２?６０），对
径流序列的低值部分拟合效果不佳。可能原因是该模型只基于基准期径流序列拟合参数，导致该模
型位置参数（ μ ）偏大，难以 覆 盖 低 值 点。时 变 参 数 模 型 （图 ４（ｃ））分 位 数 区 间 的 实 测 点 捕 捉 率 为
９３．３％（５６?６０），对径流序列的高值和低值部分拟合效果都很好。原因在于时变参数拟合模型考虑了
径流突变点，将径流序列分为基准期和变化期两个时期各自单独拟合，且在拟合参数时考虑了径流序
列的趋势变化。

图 ４ 华县站典型月份三种方案下的径流拟合模型分位数估算和阈值计算结果

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