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此外,图 4(d)—(f)三幅图分别为采用 CEEMDAN算法基于华县站 5月份径流序列计算的时不变阈
              值序列、移植阈值序列和时变阈值序列及其干旱识别结果。以时变阈值序列识别结果为基准(图 4(f)),
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              60年中有 24年处于干旱状态(40%干旱发生率),累积径流亏缺量为 393.97m ?s。而基于时不变阈值
              序列(图 4(d))识 别 出的 干旱 频次相 比时 变阈值 序列偏 少约 25.00%,累 积 径 流 亏 缺 量 存 在 低 估 约
              29.42%,如 2003—2020年均未出现干旱状态,与实际旱涝情况不符,表明该阈值选取不够合理。基
              于移植阈值序列(图 4(e))识别出的干旱频次相比时变阈值序列偏多约 33.33%,累积径流亏缺量存在
              高估约 87.91%,如 1986—2002年一直处于干旱状态,也与实际旱涝情况不符,该阈值选取也不够合
              理。而时变阈值序列(图 4(f))识别的干旱状态频次较为适中,累积径流亏缺量也相对正常,能够合理
              地刻画出非平稳条件下基准期和变化期的实际旱涝情况。
                  图 5分别是标准化径流指数法(图 5(a)—(c))和阈值法(图 5(d)—(f))对应 3个方案对华县站旱
              涝情况的表征。其中,标准化径流指数序列服从均值为 0,方差为 1的标准化正态分布,其累积时间
              序列(图 5(a)—(c)中右侧纵坐标轴所示)最终应返回 0值,且上升表示变涝,下降表示变旱。比较结
              果表明:时不变标准化径流指数(图 5(a))在基准期数值全部大于 - 1.5,对该时期的水文干旱事件烈
              度存在低估,其累积 SSI - 12 曲线在基准期呈现整体上升趋势(即持续变涝),趋势斜率为 0.34,在
                                    invar
              变化期呈现整体下降趋势(即持续变旱),趋势斜率为 - 0.55,说明此方案计算的标准化指数难以合理
              地刻画基准期径流过程的旱涝转化。时不变阈值法(图 5(d))也同样存在对基准期水文干旱事件径流
              亏缺量低估的情况。移植参数标准化径流指数(图 5(b))对基准期的水文干旱事件表征较为合理,但
              变化期出现大量数值小于- 2.0 ,对该时期的水文干旱事件烈度存在高估,其累积 SSI - 12 曲线在变化
                                                                                           tran
              期持续下降(即持续变旱),趋势斜率为 - 1.14 ,且最终远远偏离 0值,说明此方案难以合理地刻画变
              化期径流过程的旱涝转化过程,移植阈值法(图 5(e))也存在相同问题。时变标准化径流指数(图 5(c))
              则可以合理地识别基准期和变化期的水文干旱事件,两个时期的 SSI - 12数值均有小于 - 2.0的时刻
                                                                             var











































                                图 5 华县站三种设计方案下 SSI - 12指数和 TL - 12阈值方法对旱涝情况的表征结果
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