Page 121 - 2025年第56卷第2期
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特别是在低水头条件下,建议采用式(23)进行流量计算。





















                                         图 12 采用式(23)—(24)计算过闸流量与观测值的对比
                  闸孔自由出流流量公式的适用范围为:0.144 ≤e?H≤2,e ≥0.04m。若 e?H≤0.14时闸门流量系
                                                                c
                                                                                       c
              数取 0.846即可满足精度要求:
                                                    Q = 0.846be 2gH                                    (25)
                                                     o        槡     c0
                  式( 25)的适用范围为:e?H≤0.14,0.02m ≤e ≤0.04m。
                                           c

              6 模型精度评价


                  鉴于闸门开度会产生不同流态,现对所提出的堰流量模型和孔流量模型分别进行验证。
                  (1)堰流流量模型精度评价。对式(21)的流量预测精度进行评价,各指标的评价结果见表 2。
                                                  表 2 式(21)统计评价结果

                   统计指标           MAPE?%          MRE?%          CP 10% ?%        R 2            RMSE
                   计算结果             5.95           11.71          95.2            0.98         4.50 × 10 - 3


                  将式(21)计算得到的流量值与观测值点绘于图 13(a)中,计算值与观测值的相对误差都在 ±10%
              以内。为检验式(21)的预测精度,选取表 1中未参与拟合的 46组堰流数据进行流量预测精度验证,
                                                                                                        2
              并将流量计算值与观测值绘制在图 13(b)中。结果表明,计算流量值的 MAPE、MRE、RMSE、R分
                                          - 3
              别为4.70%、7.87%、3.85 × 10 和 0.98,绝对百分比误差小于 5%的占 73.7%,说明 式(21)的流量
              预测精度较高。模型验证表明,提出的堰流模型比采用矩形薄壁堰测流公式的预测准确度平均提高
              26.3%。
                  (2)孔流流量模型精度评价。对孔流数据全面分析,图 14展示了根据式(23)—(24)计算的流量
              值与观测值相对误差绝对值( δ = Q - Q ?Q )的分布情况。
                                              o  m   m
                  统计图 14(a)中的数据表明,采用式(23)的流量计算值与观测值的绝对百分比误差小于 10%的数
              据占 97.1%,小于 5%的数据占 86.5%,小于 3%的数据占 61.5%。分析图 14(b)中的数据表明,采用
              式( 24)的流量计算值与观测值的绝对百分比误差小于 10%的数据占 98.1%,小于 5%的数据占 80.8%,
              小于 3%的数据占 50%。
                  利用表 1中未参与拟合的数据(e = 0.075 、0.15和 0.225m),对式(23)—(24)的可靠性进行验证。
              利用未参与公式拟合的数据的计算值 Q与观测值 Q 绘制于图 15中。图中两条虚线分别表示相对误差
                                                  c          m
              为±5%的界限。观察图中数据点的分布,发现计算值与观测值之间的吻合度较高,且观测值与计算值
              的误差主要集中在±5%以内。说明式(23)—(24)的计算精度较高。
                  采用上文中 5个统计指标分别对式(23)—(24)进行流量预测精度评价,结果详见表 3。式(23)的

                                                                                                —  2 6 1 —
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