Page 71 - 水利学报2025年第56卷第3期

学报（中英文），２０２３，２１（６）：５７４ － ５８５．
［２６］ ＭＯＲＡＤＩＨ，ＡＨＭＡＤＩＦ，ＦＥＩＺＩＤ．Ａｈｙｂｒｉｄａｐｐｒｏａｃｈｆｏｒｐｅｒｓｉａｎｎａｍｅｄｅｎｔｉｔｙｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ［Ｊ］．ＩｒａｎｉａｎＪｏｕｒｎａｌ
ｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓＡ：Ｓｃｉｅｎｃｅ，２０１７，４１（１）：２１５ － ２２２．
［２７］ ＧＯＮＧＣ，ＬＩＺ，ＸＩＡＱ，ｅｔａｌ．ＨｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌＬＳＴＭ ｗｉｔｈｃｈａｒ － ｓｕｂｗｏｒｄ － ｗｏｒｄｔｒｅｅ － ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｆｏｒＣｈｉ
ｎｅｓｅｎａｍｅｄｅｎｔｉｔｙｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ［Ｊ］．ＳｃｉｅｎｃｅＣｈｉｎａＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅｓ，２０２０，６３（１０）：２０２１０２．
［２８］ ＷＡＮＧＪ，ＸＵＷ，ＦＵ Ｘ，ｅｔａｌ．ＡＳＴＲＡＬ： ＡｄｖｅｒｓａｒｉａｌｔｒａｉｎｅｄＬＳＴＭ－ ＣＮＮ ｆｏｒｎａｍｅｄｅｎｔｉｔｙｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ［Ｊ］．
Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ － ＢａｓｅｄＳｙｓｔｅｍｓ，２０２０，１９７：１０５８４２．
［２９］ ＪＩＮＧ，ＹＵＺ．ＡＫｏｒｅａｎｎａｍｅｄｅｎｔｉｔｙｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｕｓｉｎｇＢｉ － ＬＳＴＭ－ ＣＲＦａｎｄｍａｓｋｅｄｓｅｌｆ － ａｔｔｅｎｔｉｏｎ［Ｊ］．
ＣｏｍｐｕｔｅｒＳｐｅｅｃｈ＆ Ｌａｎｇｕａｇｅ ，２０２１，６５：１０１１３４．
［３０］ ＤＥＶＬＩＮＪ，ＣＨＡＮＧＭ，ＬＥＥＫ，ｅｔａｌ．ＢＥＲＴ：Ｐｒｅ － ｔｒａｉｎｉｎｇｏｆｄｅｅｐｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓｆｏｒｌａｎｇｕａｇｅｕｎ
ｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ ［Ｊ?ＯＬ］．ＡｒＸｉｖ，２０１８：４８５５０．ｈｔｔｐｓ：??ａｒｘｉｖ．ｏｒｇ?ａｂｓ?１８１０．０４８０５．
［３１］ ＴＩＡＮＤ，ＬＩＭ，ＲＥＮ Ｑ，ｅｔａｌ．Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｑｕｅｓｔｉｏｎａｎｓｗｅｒｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆｏｒｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓａｆｅｔｙｈａｚａｒｄｋｎｏｗｌｅｄｇｅ
ｂａｓｅｄｏｎｄｅｅｐｓｅｍａｎｔｉｃｍｉｎｉｎｇ ［Ｊ］．ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｉｎＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，２０２３，１４５：１０４６７０．
［３２］ ＬＩＭＡＦ，ＳＯＵＺＡＶ．Ａｌａｒｇｅｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｎｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｏｎｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓ［Ｊ］．ＢｉｇＤａｔａＲｅｓｅａｒｃｈ，２０２３，
３４：１００４０７．
［３３］ 许强，崔圣华，黄维，等．面向工程地质领域的滑坡知识图谱构建方法研究［Ｊ］．武汉大学学报（信息科学
版），２０２３，４８（１０）：１６０１ － １６１５．
［３４］ 田丹，沈扬，李明超，等．混凝土坝施工文档实体知识智能挖掘方法［Ｊ］．水力发电学报，２０２１，４０（６）：
１３９ － １５１．

Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈｆｏｒｆｌｏｏｄｄｅｆｅｎｓｅａｎｄ
ｒｅｓｃｕｅｏｆｗａｔｅｒｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ

１，２，３
１，２，３
２
１，２
ＺＨＡＮＧＤｏｎｇｌｉａｎｇ ，ＺＨＯＵＷｅｉ ，ＭＡＧａｎｇ ，ＷＡＮＧＸｕｄｏｎｇ，
１，２
ＬＩＵＹｕ ，ＷＡＮＧＸｉａｏｍａｏ １，２，４
（１．ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＷａｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅｓ，ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ ４３００７２，Ｃｈｉｎａ；
２．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ ４３００７２，Ｃｈｉｎａ；
３．ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＲｏｃｋＭｅｃｈａｎｉｃｓｉｎＨｙｄｒａｕｌｉｃＳｔｒｕｃｔｕｒａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｏｆＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ，
ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ ４３００７２，Ｃｈｉｎａ；
４．ＣＩＳＰＤＲＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，Ｗｕｈａｎ ４３００１０，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｋｎｏｗｌｅｄｇｅｐｌａｔｆｏｒｍ ｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｃｏｍｐｏｎｅｎｔｉｎｄｉｇｉｔａｌｔｗｉｎｏｆｗａｔｅｒｃｏｎｓｅｒｖａｎｃｙ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，
ｗａｔｅｒｃｏｎｓｅｒｖａｎｃｙｋｎｏｗｌｅｄｇｅｉｓｄｉｓｐｅｒｓｅｄａｃｒｏｓｓｍｕｌｔｉ － ｓｏｕｒｃｅｔｅｘｔｓ，ｗｈｉｃｈｅｘｈｉｂｉｔｏｂｖｉｏｕｓｕｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄａｎｄｆｒａｇ
ｍｅｎｔｅｄｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ，ａｎｄｋｎｏｗｌｅｄｇｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｆａｃｅｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ．Ｔｏａｄｄｒｅｓｓｅｓｔｈｅｉｓｓｕｅｓ
ｏｆｌｏｗｄａｔａｑｕａｌｉｔｙａｎｄｕｎｄｅｒｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅｉｎｔｈｅｆｉｅｌｄ，ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｆｏｃｕｓｅｓｏｎｔｈｅｔｅｘｔｓｏｆｆｌｏｏｄｄｅｆｅｎｓｅ
ａｎｄｅｍｅｒｇｅｎｃｙｒｅｓｃｕｅ，ａｎｄｐｒｏｐｏｓｅｓａｎｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍｅｔｈｏｄｆｏｒｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｎｇａｆｌｏｏｄｄｅｆｅｎｓｅａｎｄｅｍｅｒｇｅｎｃｙｒｅｓｃｕｅ
ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈｂｙｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｋｎｏｗｌｅｄｇｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌａｎｄｃｏｍｂｉｎｉｎｇｕｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄｄａｔａａｎｄｅｘｔｅｒｎａｌｓｅｍｉ －
ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄｄａｔａ．Ｉｎｉｔｉａｌｌｙ ，ａｌａｒｇｅｌａｎｇｕａｇｅｍｏｄｅｌｉｓｅｍｐｌｏｙｅｄｔｏｅｘｔｒａｃｔｔｅｒｍｆｒｏｍｕｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄｔｅｘｔｓａｎｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔ
ａｎｏｎｔｏｌｏｇｙｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｔｅｒｍｔｈｅｍｅｓ，ａｐｒｅｔｒａｉｎｉｎｇｍｏｄｕｌｅｉｓｕｓｅｄｔｏｅｎｈａｎｃｅｔｅｘｔｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｆｅａｔｕｒｅｓ，ａｎｄ
ａｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌｍｏｄｕｌｅｉｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｅｎｔｉｔｙｋｎｏｗｌｅｄｇｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌ，ａｎｄａｎｅｎｔｉｔｙｄａｔａｅｎｈａｎｃｅ
ｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅｍｏｄｅｌａｃｃｕｒａｃｙ．Ｔｈｅｎｅｘｔｅｒｎａｌｅｎｃｙｃｌｏｐｅｄｉａｄａｔａｉｓｅｘｔｒａｃｔｅｄｔｏｅｘｐａｎｄｔｈｅ
ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｃｏｖｅｒａｇｅｔｏｂｕｉｌｄａｃｏｍｐｌｅｔｅｆｌｏｏｄｄｅｆｅｎｓｅａｎｄｒｅｓｃｕｅｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅ
ｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｏｄｅｌａｃｈｉｅｖｅｓａｎ Ｆ１ｓｃｏｒｅｏｆ８９．９１％ ｉｎｅｎｔｉｔｙｋｎｏｗｌｅｄｇｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ，ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｏｕｔｐｅｒｆｏｒｍｉｎｇ
ｂａｓｅｌｉｎｅｍｏｄｅｌｓ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈｉｎｔｈｅｆｉｅｌｄｏｆｆｌｏｏｄｄｅｆｅｎｓｅａｎｄｒｅｓｃｕｅｉｓｉｎ
ｔｒｏｄｕｃｅｄ ，ｗｈｉｃｈｃａｎｆｏｒｍａｋｎｏｗｌｅｄｇｅｅｎｇｉｎｅｆｏｒｄｉｇｉｔａｌｔｗｉｎｏｆｗａｔｅｒｃｏｎｓｅｒｖａｎｃｙｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，ｐｒｏｖｉｄｉｎｇｋｎｏｗｌ
ｅｄｇｅｓｕｐｐｏｒｔｆｏｒｆｌｏｏｄｃｏｎｔｒｏｌｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄｄｅｃｉｓｉｏｎ － ｍａｋｉｎｇ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｆｌｏｏｄｄｅｆｅｎｓｅａｎｄｒｅｓｃｕｅ；ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈ；ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ；ｍｕｌｔｉ － ｓｏｕｒｃｅｄａｔａ；ｄｉｇｉｔａｌｔｗｉｎ

（责任编辑：李 娜）

— ３ ５ ３ —