Page 91 - 水利学报2025年第56卷第3期

研究适应复杂水文特征的水文模型结构。基于雷达监测分析暴雨的空间分布特征并预报暴雨中心位置
的移动，进一步提升洪水预报精度。

参 考 文 献：

［ １］ 苑希民，李达，田 福 昌，等．基 于 ＡＥ － ＲＣＮＮ的 洪 水 分 级 智 能 预 报 方 法 研 究 ［Ｊ］．水 利 学 报，２０２３，５４
（９）：１０７０ － １０７９．
［ ２］ ＧＵＯＪ，ＬＩＵＹ，ＺＯＵＱ，ｅｔａｌ．Ｓｔｕｄｙｏｎｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｎｄｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｙｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅｄａｉｌｙｒｕｎｏｆｆｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ
ｍｏｄｅｌｓｃｏｕｐｌｅｄｗｉｔｈｐｈｙｓｉｃａｌｍｅｃｈａｎｉｓｍ ａｎｄＬＳＴＭ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，２０２３，６２４：１２９９６９．
［ ３］ 刘志雨，刘玉环，孔祥意．中小河流洪水预报预警问题与对策及关键技术应用［Ｊ］．河海大学学报（自然科
学版），２０２１，４９（１）：１ － ６．
［ ４］ 郭良，丁留谦，孙东亚，等．中国山洪灾害防御关键技术［Ｊ］．水利学报，２０１８，４９（９）：１１２３ － １１３６．
［ ５］ 雷晓辉，王浩，廖卫红，等．变化环境下气象水文预报研究进展［Ｊ］．水利学报，２０１８，４９（１）：９ － １８．
［ ６］ 刘佳，邱庆泰，李传哲，等．降水临近预报及其在水文预报中的应用研究进展 ［Ｊ］．水 科 学 进 展，２０２０，
３１（１）：１２９ － １４２．
［ ７］ 段晚锁，汪叶，霍振华，等．数值天气预报和气候预测的集合预报方法：思考与展望［Ｊ］．气候与环境研
究，２０１９，２４（３）：３９６ － ４０６．
［ ８］ ＡＹＺＥＬＧ，ＨＥＩＳＴＥＲＭＡＮＮＭ，ＷＩＮＴＥＲＲＡＴＨ Ｔ．Ｏｐｔｉｃａｌｆｌｏｗｍｏｄｅｌｓａｓａｎｏｐｅｎｂｅｎｃｈｍａｒｋｆｏｒｒａｄａｒ － ｂａｓｅｄ
ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｎｏｗｃａｓｔｉｎｇ（ｒａｉｎｙｍｏｔｉｏｎｖ０．１）［Ｊ］．ＧｅｏｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃＭｏｄｅｌＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，２０１９，１２（４）：１３８７ － １４０２．
［ ９］ ＨＷＡＮＧＹ，ＣＬＡＲＫＡＪ，ＬＡＫＳＨＭＡＮＡＮＶ，ｅｔａｌ．Ｉｍｐｒｏｖｅｄｎｏｗｃａｓｔｓｂｙｂｌｅｎｄｉｎｇｅｘｔｒａｐｏｌａｔｉｏｎａｎｄｍｏｄｅｌｆｏｒｅ
ｃａｓｔｓ ［Ｊ］．ＷｅａｔｈｅｒａｎｄＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ，２０１５，３０（５）：１２０１ － １２１７．
［１０］ ＨＡＮＬ，ＳＵＮＪ，ＺＨＡＮＧ Ｗ．Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｆｏｒｃｏｎｖｅｃｔｉｖｅｓｔｏｒｍ ｎｏｗｃａｓｔｉｎｇｕｓｉｎｇ３ － Ｄ ｄｏｐｐｌｅｒ
ｗｅａｔｈｅｒｒａｄａｒｄａｔａ ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＧｅｏｓｃｉｅｎｃｅａｎｄＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ，２０２０，５８（２）：１４８７ － １４９５．
［１１］ ＲＥＩＣＨＳＴＥＩＮＭ，ＣＡＭＰＳ － ＶＡＬＬＳＧ，ＳＴＥＶＥＮＳＢ，ｅｔａｌ．Ｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇａｎｄｐｒｏｃｅｓｓｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇｆｏｒｄａｔａ －
ｄｒｉｖｅｎＥａｒｔｈｓｙｓｔｅｍ ｓｃｉｅｎｃｅ ［Ｊ］．Ｎａｔｕｒｅ，２０１９，５６６（７７４３）：１９５ － ２０４．
［１２］ ＣＨＩＲＩＧＡＴＩＦ．Ａｃｃｕｒａｔｅｓｈｏｒｔ － ｔｅｒｍｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ［Ｊ］．ＮａｔｕｒｅＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌＳｃｉｅｎｃｅ，２０２１，１（１１）：７０９．
［１３］ ＣＨＥＮＬ，ＣＡＯＹ，ＭＡＬ，ｅｔａｌ．Ａｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇ － ｂａｓｅｄｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙｆｏｒｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｎｏｗｃａｓｔｉｎｇｗｉｔｈｒａｄａｒ［Ｊ］．
ＥａｒｔｈａｎｄＳｐａｃｅＳｃｉｅｎｃｅ，２０２０，７（２）：ｅ２０１９ＥＡ０００８１２．
［１４］ ＳＵＡ，ＬＩＨ，ＣＵＩＬ，ｅｔａｌ．Ａｃｏｎｖｅｃｔｉｏｎｎｏｗｃａｓｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇ［Ｊ］．ＡｄｖａｎｃｅｓｉｎＭｅｔｅｏｒ
ｏｌｏｇｙ，２０２０，２０２０：１ － １３．
［１５］ ＺＨＡＮＧＦ，ＷＡＮＧＸ，ＧＵＡＮＪ，ｅｔａｌ．ＲＮ － Ｎｅｔ：Ａｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇａｐｐｒｏａｃｈｔｏ０ － ２ｈｏｕｒｒａｉｎｆａｌｌｎｏｗｃａｓｔｉｎｇｂａｓｅｄ
ｏｎｒａｄａｒａｎｄａｕｔｏｍａｔｉｃｗｅａｔｈｅｒｓｔａｔｉｏｎｄａｔａ ［Ｊ］．Ｓｅｎｓｏｒｓ，２０２１，２１（６）：１９８１．
［１６］ ＦＲＡＮＣＨ Ｇ，ＮＥＲＩＮＩＤ，ＰＥＮＤＥＳＩＮＩＭ，ｅｔａｌ．Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｎｏｗｃａｓｔｉｎｇｗｉｔｈｏｒｏｇｒａｐｈｉｃｅｎｈａｎｃｅｄｓｔａｃｋｅｄｇｅｎ
ｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎ：Ｉｍｐｒｏｖｉｎｇｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｓｏｎｅｘｔｒｅｍｅｅｖｅｎｔｓ［Ｊ］．Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｅ，２０２０，１１（３）：２６７．
［１７］ ＷＡＮＧＹ，ＬＯＮＧＭ，ＷＡＮＧＪ，ｅｔａｌ．ＰｒｅｄＲＮＮ：ｒｅｃｕｒｒｅｎｔｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓｆｏｒｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｌｅａｒｎｉｎｇｕｓｉｎｇｓｐａｔｉｏ
ｔｅｍｐｏｒａｌＬＳＴＭｓ ［Ｃ］??Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅ３１ｓｔＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＮｅｕｒａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓ．ＬｏｎｇＢｅａｃｈ
ＣａｌｉｆｏｒｎｉａＵＳＡ：ＣｕｒｒａｎＡｓｓｏｃｉａｔｅｓ，２０１７．
［１８］ ＡＹＺＥＬＧ，ＳＣＨＥＦＦＥＲＴ，ＨＥＩＳＴＥＲＭＡＮＮ Ｍ．ＲａｉｎＮｅｔｖ１．０：ａｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｆｏｒｒａｄａｒ － ｂａｓｅｄ
ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｎｏｗｃａｓｔｉｎｇ ［Ｊ］．ＧｅｏｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃＭｏｄｅｌＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，２０２０，１３（６）：２６３１ － ２６４４．
［１９］ ＨＵＹ，ＣＨＥＮＬ，ＷＡＮＧＺ，ｅｔａｌ．Ｔｏｗａｒｄｓａｍｏｒｅｒｅａｌｉｓｔｉｃａｎｄｄｅｔａｉｌｅｄｄｅｅｐ － ｌｅａｒｎｉｎｇ － ｂａｓｅｄｒａｄａｒｅｃｈｏｅｘｔｒａｐ
ｏｌａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ［Ｊ］．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ，２０２２，１４（１）：２４．
［２０］ ＲＡＶＵＲＩＳ，ＬＥＮＣＫ，ＷＩＬＬＳＯＮＭ，ｅｔａｌ．Ｓｋｉｌｆｕｌｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｎｏｗｃａｓｔｉｎｇｕｓｉｎｇｄｅｅｐｇｅｎｅｒａｔｉｖｅｍｏｄｅｌｓｏｆｒａｄａｒ
［Ｊ］．Ｎａｔｕｒｅ，２０２１，５９７（７８７８）：６７２ － ６７７．
［２１］ ＴＩＡＮＬ，ＬＩＸ，ＹＥＹ，ｅｔａｌ．Ａｇｅｎｅｒａｔｉｖｅａｄｖｅｒｓａｒｉａｌｇａｔｅｄｒｅｃｕｒｒｅｎｔｕｎｉｔｍｏｄｅｌｆｏｒｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｎｏｗｃａｓｔｉｎｇ［Ｊ］．
ＩＥＥＥＧｅｏｓｃｉｅｎｃｅａｎｄＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＬｅｔｔｅｒｓ ，２０２０，１７（４）：６０１ － ６０５．
［２２］ ＳＨＩＸ，ＣＨＥＮＺ，ＷＡＮＧ Ｈ，ｅｔａｌ．ＣｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌＬＳＴＭ ｎｅｔｗｏｒｋ：Ａ ｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇａｐｐｒｏａｃｈｆｏｒｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ
ｎｏｗｃａｓｔｉｎｇ［Ｊ］．ａｒＸｉｖ，２０１５：１５０６．０４２１４．
［２３］ ＰＡＮＸ，ＬＵＹ，ＺＨＡＯＫ，ｅｔａｌ．Ｉｍｐｒｏｖｉｎｇｎｏｗｃａｓｔｉｎｇｏｆｃｏｎｖｅｃｔｉｖｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｂｙｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｉｎｇｐｏｌａｒｉｍｅｔｒｉｃｒａ

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