Page 80 - 2025年第56卷第6期

6 结论

在多利益主体电力市场环境中，上下游发电信息不对等可能发起下游电站调节能力差、不确定性
风险高等问题。本文从梯级下游电站角度，考虑了天然径流的因素，将分配系数作为决策变量，基于
上游邻接竞争对手电站（目标电站）历史决策中的可观测数据，建立了推断上游目标电站参数和历史序
列数据的逆优化双层模型，其中，上层模型负责猜想并迭代目标电站参数及历史序列数据，下层模型
负责模拟目标电站自利调度运行。而后，依据工程经验确定了参数的搜索域。考虑到模型的复杂性
质，进一步提出了基于改进微粒子群的变维搜索算法并进行求解。最后，以我国西南某流域实际工程
为背景的算例表明：（1）逆优化双层模型可基于公开资料及自身数据，准确地推断目标电站的历史数
据序列，其误差不超过 1%；（2）基于工程经验可对未知参数的搜索域进行确定，从而有效减少计算负
担；（3）变维搜索方法能够高效准确地反推出目标电站的主要参数，其偏差在 2% 以内；（4）微粒子群
算法可在求解的全过程均保持较强的搜索能力。本文的研究成果能够快速准确地推断出目标电站的参
数，量化上游目标电站发电行为，为后续市场决策打下基础。
需要指出的是，本文关注的虽然是梯级电站的一种特殊情况，但所研究的结构为一般拓扑结构的
基础单元，未来可进一步扩展。此外，本文以线性函数表征水电站特征曲线，未来可利用更高次数的
多项式进行表征，以进一步提高目标电站参数及历史序列数据的推断精度。

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