Page 120 - 2023年第54卷第4期

（５）：９８ － １０９．
［ ９］ 熊伟．基于突变理论及协同学的网络流量异常检测方法研究［Ｄ］．武汉：华中科技大学，２０１１．
［１０］ 徐洪钟．大坝动力系统的安全监控非线性分析模型研究［Ｄ］．南京：河海大学，２００１．
［１１］ 张智铭，陈旭东．基于混沌理论的大坝渗流演变规律分析［Ｊ］．水电能源科学，２０２０，３８（１０）：６７ － ７０．
［１２］ ＢＡＯＴＦ，ＱＩＮＤ，ＺＨＯＵ Ｘ Ｗ，ｅｔａｌ．Ａｂｎｏｒｍａｌｉｔｙｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｍｏｄｅｌｏｆｃｒａｃｋｓｉｎｃｏｎｃｒｅｔｅｄａｍｓ［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｃｅ
Ｃｈｉｎａ，２０１１，５４（７）：１９１４ － １９２２．
［１３］ ＧＵＣＳ，ＬＩＺＣ，ＸＵＢ．Ａｂｎｏｒｍａｌｉｔｙｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｃｒａｃｋｓｉｎｔｈｅｃｏｎｃｒｅｔｅｄａｍｂａｓｅｄｏｎｄｙｎａｍｉｃａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅｍｕｔａ
ｔｉｏｎ ［Ｊ］．ＳｃｉｅｎｃｅＣｈｉｎａ，２０１１，５４（７）：１９３０ － １９３９．
［１４］ 牛景太．基于混沌理论和突变诊断的高边坡变形预测模型［Ｊ］．人民长江，２０１２，４３（２４）：８６ － ９０．
［１５］ 包腾飞．混凝土坝裂缝的混沌特性及分析理论和方法［Ｄ］．南京：河海大学，２００４．
［１６］ ＧＲＡＳＳＢＥＲＧＥＲＰ，ＰＲＯＣＡＣＣＩＡ Ｉ．Ｍｅａｓｕｒｉｎｇｔｈｅｓｔｒａｎｇｅｎｅｓｓｏｆｓｔｒａｎｇｅａｔｔｒａｃｔｏｒｓ［Ｊ］．ＰｈｙｓｉｃａＤ：Ｎｏｎｌｉｎｅａｒ
Ｐｈｅｎｏｍｅｎａ，１９８３，９（１?２）：１８９ － ２０８．
［１７］ 李春贵，裴留庆．一种识别混沌时间序列动力学异同性的方法［Ｊ］．物理学报，２００３（９）：２１１４ － ２１２０．
［１８］ ＪＡＹＮＥＳＥＴ．Ｏｎｔｈｅｒａｔｉｏｎａｌｅｏｆｍａｘｉｍｕｍｅｎｔｒｏｐｙｍｅｔｈｏｄｓ［Ｊ］．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＩＥＥＥ，１９８２，７０（９）：９３９ － ９５２．
［１９］ 郝永河，郝永艳，唐承忠，等．基于变形信息分解的大坝变形趋势判断及预测研究［Ｊ］．大地测量与地球
动力学，２０２１，４１（８）：８４１ － ８４５，８８０．
［２０］ 付俊生．隧道围岩变形预测及趋势判断方法［Ｊ］．隧道与地下工程灾害防治，２０１９，１（４）：１０３ － １０８．
［２１］ 吴中如．水工建筑物安全监控理论及其应用［Ｍ］．北京：高等教育出版社，２００３．

Ａｂｎｏｒｍａｌｉｔｙｄｉａｇｎｏｓｉｓｆｏｒｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｂｅｈａｖｉｏｒｏｆｐｕｍｐｓｔａｔｉｏｎｂｕｉｌｄｉｎｇｓ
ｂａｓｅｄｏｎｎｏｎｌｉｎｅａｒｄｙｎａｍｉｃｓｍｏｄｅｌ

１，２
１
ＬＯＵＢｅｎｘｉｎｇ ，ＭＡＦｕｈｅｎｇ，ＬＵＯＸｉａｎｇ １，２
（１．ＮａｎｊｉｎｇＨｙｄｒａｕｌｉｃＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００２９，Ｃｈｉｎａ；
２．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＷａｔｅｒＣｏｎｓｅｒｖａｎｃｙ＆ＨｙｄｒｏｐｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｏｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００９８，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｂｅｈａｖｉｏｒａｎａｌｙｓｉｓｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｍｅａｎｓｔｏｄｉａｇｎｏｓｅｔｈｅｏｐｅｒａｔｉｎｇｓｔａｔｕｓｏｆｐｕｍｐ
ｓｔａｔｉｏｎｂｕｉｌｄｉｎｇｓ，ａｎｄｓｉｎｇｌｅｍｅａｓｕｒｅｐｏｉｎｔｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｓｆｏｃｕｓｅｄｍａｉｎｌｙｉｎｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｓａｆｅｔｙｄｉａｇｎｏｓｉｓｍｅｔｈｏｄ，
ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｂｅｔｗｅｅｎａｄｊａｃｅｎｔｍｅａｓｕｒｅｐｏｉｎｔｓｓｈｏｕｌｄｂｅｍｏｒｅｃｏｎｃｅｒｎｅｄｆｏｒｔｈｅ
ｐｕｍｐｓｔａｔｉｏｎ．Ｉｎｖｉｅｗｏｆｔｈｅｓｔｒｏｎｇｎｏｎｌｉｎｅａｒｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｆｏｒｐｕｍｐｓｔａｔｉｏｎ ，ｔｈｅａｄ
ｊａｃｅｎｔｍｅａｓｕｒｅｐｏｉｎｔｓｏｆｔｈｅｐｕｍｐｓｔａｔｉｏｎｗｅｒｅｒｅｇａｒｄｅｄａｓｔｗｏｎｏｎｌｉｎｅａｒｄｙｎａｍｉｃｓｙｓｔｅｍｓｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．Ｂａｓｅｄｏｎ
ｔｈｅｃｈａｏｓｔｈｅｏｒｙ，ｉｔｗａｓｐｒｏｖｅｄｔｈａｔｔｈｅｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｏｆｔｈｅｐｕｍｐｓｔａｔｉｏｎｇｅｎｅｒａｌｌｙｈａｖｅｃｈａｏｔｉｃｃｈａｒａｃ
ｔｅｒｉｓｔｉｃｓ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｂｙｉｎｔｒｏｄｕｃｉｎｇｔｈｅｄｙｎａｍｉｃａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｆａｃｔｏｒａｎｄｃｒｏｓｓ － ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｆａｃｔｏｒ，ａｎａｂｎｏｒ
ｍａｌｉｔｙｄｉａｇｎｏｓｉｓａｐｐｒｏａｃｈｆｏｒｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｐｕｍｐｓｔａｔｉｏｎｂｕｉｌｄｉｎｇｓｂａｓｅｄｏｎｎｏｎｌｉｎｅａｒｄｙｎａｍｉｃｓｍｏｄｅｌｗａｓｐｕｔｆｏｒ
ｗａｒｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ ，ｔｈｅｖａｌｉｄｉｔｙｏｆｔｈｅｍｅｔｈｏｄｐｒｏｐｏｓｅｄｗａｓｖｅｒｉｆｉｅｄｂｙｔｈｅｅｘａｍｐｌｅｓｏｆｔｈｅＬｏｇｉｓｔｉｃｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓａｎｄａ
ｐｕｍｐｓｔａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＳｏｕｔｈ － ｔｏ － ＮｏｒｔｈＷａｔｅｒＤｉｖｅｒｓｉｏｎＰｒｏｊｅｃｔ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｍｅｔｈｏｄｐｒｏｐｏｓｅｄｃａｎｒｅｐｒｅ
ｓｅｎｔｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｄｉｓｔａｎｃｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｂｅｔｗｅｅｎｔｗｏｎｏｎｌｉｎｅａｒｓｙｓｔｅｍｓ ，ａｎｄｄｉａｇｎｏｓｅｔｈｅｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎ
ｂｅｈａｖｉｏｒｏｆｐｕｍｐｓｔａｔｉｏｎｓｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｙｆｒｏｍｔｈｅｉｎｔｅｒｎａｌｄｒｉｖｉｎｇｆａｃｔｏｒｓａｎｄｕｎｅｖｅｎｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｅｎｄｅｎｃｙｏｆａｄ
ｊａｃｅｎｔｍｅａｓｕｒｅｐｏｉｎｔｓ ，ｗｈｉｃｈｐｒｏｖｉｄｅｓａｎｅｗａｐｐｒｏａｃｈｔｏｍａｓｔｅｒｔｈｅｏｐｅｒａｔｉｎｇｓｔａｔｕｓｏｆｐｕｍｐｓｔａｔｉｏｎｂｕｉｌｄｉｎｇｓ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐｕｍｐｓｔａｔｉｏｎｂｕｉｌｄｉｎｇｓ；ｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎ；ｓａｆｅｔｙｄｉａｇｎｏｓｉｓ；ｃｈａｏｔｉｃｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ；ｎｏｎｌｉｎｅａｒｄｙｎａｍｉｃｓ
ｍｏｄｅｌ

（责任编辑：王 婧）

— ４ ９ —
６