Page 55 - 2023年第54卷第4期

图 ３ 基于反向拟合算法的实时校正技术示意

ＲＭＳＥ（ｋ）和 ＭＡＥ（ｋ）按下式计算：
ｍ
１ )
ｔ － ｋ
ＲＭＳＥ（ｋ） ＝ ∑ （Ｚ－ Ｚ ） ２ （８）
槡
ｔ
ｔ
ｍ ｔ ＝１
１ ｍ )
ＭＡＥ（ｋ） ＝ ∑ Ｚ－ Ｚ ｔ － ｋ （９）
ｔ
ｔ
ｍ ｔ ＝１
３．５ 研究方案设置 表 ２列出了本文考虑的 １４种方案。其中，“ＩＭ” 代表预报调度集成法，作为水
位预报的传统方法，“ ＴＭ” 则代表考虑时变参数的预报调度集成法。“ＩＭ” 或 “ＴＭ” 后一位数字，
“０” 代表未将不同预见期的预报水位纳入目标函数；“１” 代表将不同预见期的预报水位纳入目标函
数。小数点后一位，“１” 和 “２” 分别表示采用最新已知的误差和采用迭代估计的误差进行基于反向
拟合算法的实时校正，“３” 表示采用最新已知误差进行基于联合率定的实时校正。
表 ２ 水库水位实时预报方案设置

实时校正技术
考虑预见期的
反向拟合 反向拟合 联合率定
预报技术
（采用最新已知的误差） （采用迭代估计的误差） （采用最新已知的误差）
ＩＭ
ＩＭ０．１ √
ＩＭ０．２ √
非时变参数方案 ＩＭ１ √
ＩＭ１．１ √ √
ＩＭ１．２ √ √
ＩＭ１．３ √ √
ＴＭ
ＴＭ０．１ √
ＴＭ０．２ √
时变参数方案 ＴＭ１ √
ＴＭ１．１ √ √
ＴＭ１．２ √ √
ＴＭ１．３ √ √

４ 结果与讨论

４．１ 时变参数函数式的确定 构建预报调度集成模型，输入水布垭水库流域的气象驱动数据，采用
Ｍｏｒｒｉｓ方法进行敏感性分析，得出新安江模型的敏感参数为蒸散发折算系数（ＫＥ）、表征流域蓄水容量
不均匀性的指数（ Ｂ）和壤中流消退系数（ＣＩ），在时变参数估计过程中非敏感参数保持不变。采用 ＳＳＣ －

ＤＰ以月尺度识别水文模型敏感参数 ＫＥ、Ｂ和 ＣＩ的变化过程，设置了 ＳＳＣ － ＤＰ不同的参数方案，水位
模拟结果以 ＮＳＥ评价，并汇总于表 ３。可知，采用时变参数方法能显著降低水位模拟的误差。

— ４ ３ １ —