Page 58 - 2023年第54卷第4期

有较好的一致性，其中方案 ＴＭ１的预报值与观测水位最接近，可能是由于以未来多时刻水位为拟合目
标，可提高时变参数函数式在未来多时刻水位预报的适用性。

图 ５ ４种不考虑实时校正的方案预报结果对比

图 ６ ４种不考虑实时校正的方案预见期为 ３小时的预报水位与观测值对比

４．２．２ 考虑水文模型参数时变对水库多预见期水位实时预报的影响 图 ７展示了采用实时校正的 １０
种方案预见期 １～６ｈ率定期和检验期的预报结果。由于预报误差具有很强的自相关性，经过实时校正
的方案较未经实时校正的方案预报精度有了显著提升。
不考虑水文模型参数时变时，由图 ７中蓝色与橙色实线可知，在 ３～６ｈ预见期内，方案 ＩＭ０．１
的 ＲＭＳＥ显著小于方案 ＩＭ０．２的 ＲＭＳＥ。方案 ＩＭ１．１在率定期和检验期的 ＲＭＳＥ也小于方案 ＩＭ１．２，
指标 ＭＡＥ也显示一致的结果，表明，采用最新已知的误差推求未来多时刻的误差要 优于 迭代估 计
的方法。
由图 ７中灰色实线和绿色实线可知，采用基于反向拟合算法的实时校正方案 ＩＭ１．１较联合率定的
实时校正方案 ＩＭ１．３具有更小的 ＲＭＳＥ和 ＭＡＥ，这种优势在检验期更为明显。综合可得，方案 ＩＭ１．１
优于方案 ＩＭ１．３。ＩＭ１．１和 ＩＭ１．３的区别在于它们的参数估计方法不同：ＩＭ１．３采用的是联合率定方法，

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