Page 90 - 2023年第54卷第8期

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表 ３ 优化前后作物单方水经济净效益 （单位：万元?（１０ｍ ））
水稻 小麦 玉米 大豆 粮食
年份
优化前 优化后 优化前 优化后 优化前 优化后 优化前 优化后 优化前 优化后
２００６ １７．２ １７．１ ８．５ ８．５ ３７．６ ３７．４ ２２．８ ２２．７ １５．１ １４．８
２００９ １９．５ １９．６ １１．７ １１．７ ５０．８ ５０．９ ３９．２ ３９．２ １８．３ １８．５
２０１２ ２９．０ ２９．０ ３．９ ３．９ ７１．１ ７１．０ ４５．１ ４５．１ ２１．４ ２２．４
２０１５ ２５．２ ２５．２ １４．７ １４．７ ２４．３ ２４．３ － ９．５ － ９．５ １９．９ １９．９
２０１８ － １．３ － １．３ － ２４．６ － ２４．７ ２．７ ２．８ － ５４．６ － ５４．７ － １２．４ － １１．０

不同于只考虑灌溉水分配和经济效益的传统种植结构优化模型 ［２６］ ，本研究权衡了经济、资源和环
境之间的冲突。研究区优化前后各作物碳足迹及其占总量比例分别如表 ４和图 ６所示。结果显示，优
化前后水稻和小麦的作物碳足迹占比均远大于玉米和大豆，这与水稻和小麦的播种面积占比大以及单
位面积作物碳足迹高有关。值得注意的是，水稻和小麦作物碳足迹占比在优化前后均呈现对称关系，
从粮食生产过程中的二氧化碳直接与间接排放角度看，水稻和小麦表现为竞争关系。表 ４显示出作物
碳足迹随种植结构的调整呈现整体增加趋势；在作物种植基线改变的情况下（２０１８年），优化后的小
麦和大豆的播种面积减少，作物碳足迹也相应减少；小麦和大豆播种面积减少所带来的生态正面影响
更为明显，说明合理调整作物种植结构，调节灌溉需求，减少灌溉用电量，有助于降低农业碳足迹，
从而服务 “双碳” 目标的达成。

图 ６ 优化前后作物碳足迹构成

表 ４ 优化前后作物碳足迹 （单位：ｋｇ）
水稻 小麦 玉米 大豆 粮食
年份
优化前 优化后 优化前 优化后 优化前 优化后 优化前 优化后 优化前 优化后
２００６ １４１４．９ １５８１．９ ８３２．３ １１０１．８ ３５．４ ５０．５ ９７．０ １２１．９ ２３７９．６ ２８５６．１
２００９ １６０３．８ １８３１．９ １１１５．５ １１３７．６ ８０．７ ８６．８ １１４．２ １２９．６ ２９１４．２ ３１８５．９
２０１２ ２０６８．６ ２２２７．８ １４７９．１ １４８３．８ ９０．４ １１４．５ １１２．１ １５２．７ ３７５０．３ ３９７８．８
２０１５ １２３７．８ １３２１．８ １２４４．６ １２３５．４ ４５．２ ５２．９ ６３．９ ８５．８ ２５９１．５ ２６９５．７
２０１８ １２４６．９ １２６１．６ ６７９．８ ５５６．０ ６３．２ ９７．４ ６５．８ ６１．０ ２０５５．６ １９７６．１

４ 讨论

水足迹是量化农业水资源消耗的重要指标，而传统的水资源效率评价多考虑蓝水利用；然而在蓝
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