Page 85 - 2023年第54卷第9期

６ 总结与展望

精准可靠的作物蒸散发信息的获取，在灌溉用水管理中至关重要。随着国内外对地观测卫星数量
的不断增加，地表变量遥感反演和数据融合方法的不断发展和成熟，遥感蒸散发数据的时空分辨率和
精度不断提高，其在农业水资源领域的应用场景不断拓展，在灌溉用水量估算、灌溉制度优化等领域
获得深度应用。本文面向灌溉用水精细化管理的需求，在概述蒸散发遥感反演与数据融合研究前沿及
相关数据集的基础上，系统梳理和总结了遥感蒸散发在灌溉用水量估算、灌溉制度优化和灌溉效益评
价三个领域的研究和应用进展，通过与传统技术手段进行对比，阐明了基于遥感蒸散发的解决方案的
适用性和优势，并指出尚需解决的问题。
在遥感蒸散发反演和数据融合方面，现有的全球遥感蒸散发数据集在高时空分辨率（如日尺度和
３０ｍ）、高精度以及大范围应用（如国家尺度）等方面难以兼顾，与灌溉用水精细化管理的需求还有差
距。通过协同不同平台、不同波段的遥感数据，发挥数据融合方法的优势，构建多源多尺度数据互补
协调机制，可显著提 升蒸 散发 估算的 时空 分辨率 和 精 度，为 典 型 农 业 区 域 的 水 资 源 管 理 提 供 数 据
支撑。
在灌溉用水管理方面，遥感蒸散发在灌溉用水量估算、灌溉制度优化和灌溉效益评价中提供了系
统性技术解决方案。其中，蒸散发是灌溉用水的主要消耗项，利用遥感反演和模型模拟的蒸散发（土
壤水分）的差异，能刻画灌溉水消耗的主要过程，可实现大范围、高时空分辨率、精度可靠的灌溉用
水量估算。此外，基于遥感蒸散发制定的灌溉制度，能显著提高作物水分生产效率，有较大的节水潜
力。同时，遥感蒸散发在提升灌溉效益评价指标的时空分辨率和扩大应用范围等方面具有较大潜力。
但是，目前遥感蒸散发在灌溉用水管理中（如灌溉制度优化、灌溉效益评价）的应用，大多局限在
小范围农田区域进行试验，在大范围的应用实践效果有待验证。同时，亟待加强遥感蒸散发在农业区
域灌溉制度优化和灌溉效益评估中的业务化应用。此外，在当前的灌溉水量监测系统中，纳入基于遥
感蒸散发的灌溉用水量估算结果，可为农业水资源监控提供重要的参考信息。

参 考 文 献：

［ １］ ＦＡＯ．Ｔｈｅｓｔａｔｅｏｆｔｈｅｗｏｒｌｄ’ｓｌａｎｄａｎｄｗａｔｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅｓｆｏｒｆｏｏｄａｎｄａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ：Ｓｙｓｔｅｍｓａｔｂｒｅａｋｉｎｇｐｏｉｎｔ（ＳＯ
ＬＡＷ ２０２１）［Ｒ?ＯＬ］．［２０２３ － ０４ － ０９］．ｈｔｔｐｓ：??ｗｗｗ．ｆａｏ．ｏｒｇ?ｌａｎｄ － ｗａｔｅｒ?ｓｏｌａｗ２０２１?ｅｎ?．
［ ２］ ＷＡＮＧＨ．ＩｒｒｉｇａｔｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｗａｔｅｒｗｉｔｈｄｒａｗａｌｉｎＵＳａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ［Ｊ］．ＷａｔｅｒＰｏｌｉｃｙ，２０１９，２１（４）：７６８ － ７８６．
［ ３］ 龙笛，杨文婷，孙章丽，等．海河平原地下水储 量 变 化 的 重 力 卫 星 反 演 和 流 域 水 量 平 衡 ［Ｊ］．水 利 学 报，
２０２３，５４（３）：２５５ － ２６７．
［ ４］ ＵＮ．ＷｏｒｌｄＷａｔｅｒＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＲｅｐｏｒｔ［Ｒ?ＯＬ］．［２０２３ － ０４ － ０９］．ｈｔｔｐｓ：??ｗｗｗ．ｕｎｗａｔｅｒ．ｏｒｇ?ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓ?ｕｎ － ｗｏｒｌｄ －
ｗａｔｅｒ － ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ － ｒｅｐｏｒｔ － ２０２１?．
［ ５］ ＫＯＣＨＪ，ＺＨＡＮＧＷ，ＭＡＲＴＩＮＳＥＮＧ，ｅｔａｌ．ＥｓｔｉｍａｔｉｎｇｎｅｔｉｒｒｉｇａｔｉｏｎａｃｒｏｓｓｔｈｅＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＰｌａｉｎｔｈｒｏｕｇｈｄｕａｌ
ｍｏｄｅｌｌｉｎｇｏｆｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ ［Ｊ］．ＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓＲｅｓｅａｒｃｈ，２０２０，５６：ｅ２０２０ＷＲ０２７４１３．
［ ６］ ＮＩＵ Ｈ， ＨＯＬＬＥＮＢＥＣＫ Ｄ， ＺＨＡＯ Ｔ， ｅｔａｌ．Ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｓｍａｌｌＵＡＶｓ ｉｎ ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ
ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ［Ｊ］．Ｓｅｎｓｏｒｓ，２０２０，２０（２２）：６４２７．
［ ７］ 云兆得，胡庆芳，王银堂，等．遥感和再分析蒸散发数据精度评估：基于 ＧＲＡＣＥ和流域月水量平衡模型
的比较研究［Ｊ］．水利学报，２０２３，５４（１）：１１７ － １２７．
［ ８］ 李艳，黄春林，卢玲，等．蒸散发遥感估算方法的研究进展［Ｊ］．兰州大学学报（自然科学版），２０１４，５０
（６）：７６５ － ７７２．
［ ９］ ＬＯＮＧＤ，ＳＩＮＧＨ ＶＰ，ＳＣＡＮＬＯＮＢＲ．Ｄｅｒｉｖｉｎｇｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｂｏｕｎｄａｒｉｅｓｔｏａｄｄｒｅｓｓｓｃａｌｅｄｅｐｅｎｄｅｎｃｉｅｓｏｆｔｒｉａｎｇｌｅ
ｍｏｄｅｌｓ ｆｏｒ ｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｇｅｏｐｈｙｓｉｃａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ： Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｅｓ， ２０１２，
１１７：Ｄ０５１１３．
［１０］ ＺＨＡＮＧＣ，ＬＯＮＧＤ，ＺＨＡＮＧＹ，ｅｔａｌ．Ａｄｅｃａｄａｌ（２００８—２０１７）ｄａｉｌｙｅｖａｐｏｔｒａｎｓｐｉｒａｔｉｏｎｄａｔａｓｅｔｏｆ１ｋｍｓｐａ

０
— １ ９ ５ —