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3 数据与模型率定


              3.1 水库数据 将 TCCRM1—TCCRM4应用于我国 26座水库,以验证模型效果,其中有 12座水库在
              长江流域,10座水库在珠江流域,4座水库在黄河流域,按蓄水系数(ImpoundmentRatio,IR)来划分
              水库的调节能力,IR的跨度为 0.002~0.94,包含季调节水库、年调节水库以及多年调节水库。并根据
              IR将水库划分为三种类型:季调节水库(IR<0.05),年调节水库(0.05 ≤IR<0.3),多年调节水库(IR ≥
              0.3)。长江流域、珠江流域水库的数据分别来自于长江水利委员会、珠江水利委员会,包括水库日出
              流数据以及根据出流、库容所反演的日入流数据。黄河流域水库的数据来自于由黄河水利委员会公布
              的水库日出流数据,以及水库上游作为水库入流的控制水文站点的日径流数据作为水库的入流数据
              (http:??61.163.88.227:8006?hwsq.aspx)。另外,26座水库中,其中 19座水库还有对应的实测蓄水量数
              据。各水库数据的时间跨度不一,少则 5年,多则 17年。
                  本文 26座水库具有好的代表性,其建设规模、功能、气候条件 等均 不 一 致。如 表 3所示,26
                                                 3
                                                                                 3
              座水库中,最小的是总库 容为 1亿 m 的 鲁布革水 库,最大 为 450亿 m 的 三 峡水 库。水 库功能各
              异,包含发电、防洪、灌溉、供水、旅游等多种功能。水库位置纬度跨度接近 10°,年平均降水量
              变幅为 400~1500mm。
                                                      表 3 水库信息表

                          年降雨量?总库容? 蓄水                                  年降雨量?总库容? 蓄水
               水库名称 流域                        起始时间 结束时间 水库名称 流域                              起始时间 结束时间
                            mm    亿 m 3  系数 IR                            mm     亿 m 3  系数 IR
                三峡    长江    1165  450.44  0.081 2010?1?1 2018?12?31  岩滩  珠江  1423  35.1  0.028  2013?1?1 2017?12?31
               水布垭    长江    1334   45.8  0.303 2012?5?11 2019?4?16  天一  珠江  1014  102.57  0.300  2003?1?1 2019?12?31

               隔河岩    长江    1257   34    0.242 2007?1?1 2019?4?16  云鹏  珠江  910    3.8  0.034 2009?11?252019?12?31
               锦屏一级 长江      943    77.6  0.037 2016?1?1 2021?10?31 鲁布革  珠江  1468  0.9948  0.014  2005?7?1 2019?12?31
               丹江口    长江    857   319.5  0.426 2015?1?1 2019?4?16  龙滩  珠江  1344  299.2  0.404  2007?1?1 2018?5?11
                江口    长江    1083  19.02  0.084 2007?1?1 2018?12?31  长洲  珠江  1482  56   0.002 2007?10?30 2019?4?9

                彭水    长江    1190  14.65  0.013 2016?1?1 2022?1?1  光照  珠江  1431   32.45  0.251  2011?1?1 2017?12?31
                二滩    长江    1101   61.4  0.070 2016?1?1 2022?1?1  西津  珠江  1383   19.13  0.021  2000?1?1 2018?12?31

               宝珠寺    长江    979    25.5  0.158 2018?1?1 2020?12?31  红花  珠江  1489  20.73  0.002  2007?1?1 2018?12?31
                碧口    长江    680    5.21  0.011 2018?1?1 2020?12?31 龙羊峡  黄河  396  286.28  0.943 2008?10?172020?8?12
                草街    长江    1160  24.28  0.003 2018?1?1 2020?12?31 刘家峡  黄河  381  44.3  0.119 2008?10?172016?12?31
               亭子口    长江    1094  40.67  0.093 2018?1?1 2020?12?31 万家寨  黄河  412  8.96  0.018  2009?1?1 2020?8?12

                百色    珠江    1210   56.6  0.316 2009?1?1 2018?12?31 小浪底  黄河  650  126.5  0.467  2009?1?1 2020?8?12

              3.2 模型率定及评估 将数据划分为两个时期,前三分之二为率定期,后三分之一为验证期。率定算
              法则采用 SCE - UA    [24] (ShuffledComplexEvolutionAlgorithm - UniversityofArizona)。优化算法 SCE - UA采
              用下山单纯形法进行最优解的搜索,为了避免算法受局部极值的影响,同时采用多个单纯形进行并行
              搜索,并实现了多个单纯形之间的信息共享,可以同时优化水文模型的多个参数,已在水文领域得到
              了广泛应用。以水库出流的纳什效率系数(Nash - Sutcliffeefficiencycoefficient,NSE)NSE 为目标函数
                                                                                               Q
              进行参数率定,以 TCCRM4模型为例,记 TCCRM4模型的 NSE 为 NSE                        TCCRM4 ,其计算公式为:
                                                                       Q
                                                                               Q
                                                          ∑   (  obs  -Q TCCRM4 2
                                                                       out,t )
                                                               Q
                                                                out,t
                                           NSE TCCRM4  =1-                                             (10)
                                               Q                obs    obs   2
                                                          ∑   ( Q out,t -Q out,mean )
                                                                                                   3
                                                                                              —   1 2 7 —
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