Page 11 - 2024年第55卷第2期

图 ５ 广东省 ２００６—２０２１年受灾人口、直接经济损失关于降水指数和年份的
三维拟合曲面及散点与二维热力图
损失的 ｋ拟合值则为 ４２．５，ｋ值剧增使得三维拟合曲面呈现出陡然增加的 “阈值” 特征；相比而言，
关于江苏省直接经济损失的 ｋ拟合值仅为 ０．８。
４．３ 极端值对于灾害损失函数影响 河南省 ２０２１年 ７月特大暴雨造成巨大洪涝灾害损失 ［３１ － ３３］ ，《公
报》显示受灾人口高达 ２０３３万、直接经济损失高达 １３０１亿元。采用河南省数据评估极端值的影响，
图 ６展示了 ２００６—２０２１年共 １６年的河南省洪涝灾害损失三维散点图及拟合曲面。由图 ６左侧可知，
尽管受到 ２０２１年极端值影响，受灾人口拟合曲面依然呈现出随着年份缓慢下降的特征。主要原因在
于，河南省在 ２００７年、２０１０年遭遇暴雨洪水，受灾人口分别高达 １００５万、１４００万；相比而言，河南
省 ２０１１—２０２０年受灾人口均在 ６００万以下。另一方面，图 ６右侧表明，２０２１年的极端值大大地拉高
了直接经济损失的拟合曲面。主要原因在于，２００６—２０２０年期间各年份的直接经济损失均低于 ２００亿
元，最大值为 ２０１０年的 １５８亿元，２０２１年直接经济损失相比 ２００６—２０２０年期间各年份的损失值高出
整整一个数量级。
为进一步评估 ２０２１年极端事件的影响，图 ７展示了基于 ２００６—２０２０年的数据拟合的洪涝灾害损
失函数。对比图 ７与图 ６的左侧结果，可以发现：如果不考虑 ２０２１年极端值，固定降水指数下的河南
省受灾人口随时间呈现稳步降低的特征。主要原因在于：河南省 ２００６—２０１０年期间年均受灾人口高
达 ５９２万，２０１１—２０２０年期间年均受灾人口为 １９６万。对比图 ７与图 ６的右侧结果，类似地，可以发
现：如果不考虑 ２０２１年的极端值，一定降水指数下的河南省直接经济损失也随时间呈现稳步降低的
特征。主要原因在于：河南省 ２００６—２０１０年期间年均直接经济损失为 ４８亿元，２０１１—２０２０年期间年
均直接经济损失年均值为 １９亿元。相比 ２００６—２０１０年，２０１１—２０２０年期间较低的受灾人口和直接经
济损失，并不意味着洪涝灾害风险的消除。值得指出的是，受 “ ２１·７” 特大暴雨影响，河南省受灾人
口达 ２０３３万、直接经济损失达 １３０１亿元。由此可见，极端事件对于灾害损失函数拟合有重要影响，
在灾害损失的分析过程中尤其值得关注。

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