Page 121 - 2025年第56卷第1期

［ １９ ］ 章光新， 邓伟， 邹立芝． 龙口市海水入侵动态系统分析与防治对策［ Ｊ］． 环境污染与防治， ２００１（６）：
３１７－３１９．
［ ２０ ］ 杨蕴， 吴剑锋， 林锦， 等． 控制海水入侵的地下水多目标模拟优化管理模型［Ｊ］． 水科学进展， ２０１５， ２６
（４）： ５７９－５８８．
［ ２１ ］ ＪＡＶＡＤＩＡ， ＨＵＳＳＡＩＮ Ｍ， ＳＨＥＲＩＦ Ｍ， ｅｔ ａｌ． Ｍｕｌｔｉ－ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｓｃｅｎａｒｉｏｓ ｔｏ
ｃｏｎｔｒｏｌ ｓｅａｗａｔｅｒ ｉｎｔｒｕｓｉｏｎ ｉｎ ｃｏａｓｔａｌ ａｑｕｉｆｅｒｓ［Ｊ］． Ｗａｔｅｒ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ， ２０１５， ２９（６）： １８４３－１８５７．
［ ２２ ］ ＲＯＹ Ｄ Ｋ， ＤＡＴＴＡ Ｂ． Ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ ａｄａｐｔｉｖｅ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｓｐｌｉｎｅ ｅｎｓｅｍｂｌｅｓ ｆｏｒ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｏｆ ｍｕｌｔｉｌａｙｅｒｅｄ ｃｏａｓｔａｌ ａｑ⁃
ｕｉｆｅｒｓ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， ２０１７， ２２（９）： ０４０１７０３１．
［ ２３ ］ ＬＡＮＧＥＶＩＮ Ｃ Ｄ， ＴＨＯＲＮＥ ＪＲ Ｄ Ｔ， ＤＡＵＳＭＡＮ Ａ Ｍ， ｅｔ ａｌ． ＳＥＡＷＡＴ Ｖｅｒｓｉｏｎ ４： Ａ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｐｒｏｇｒａｍ ｆｏｒ Ｓｉｍ⁃
ｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ Ｍｕｌｔｉ－ｓｐｅｃｉｅｓ Ｓｏｌｕｔｅ ａｎｄ Ｈｅａｔ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ［Ｒ］． Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ Ｓｕｒｖｅｙ （ＵＳ）， ２００８．
［ ２４ ］ ＤＥＢ Ｋ， ＰＲＡＴＡＰ Ａ， ＡＧＡＲＷＡＬ Ｓ， ｅｔ ａｌ． Ａ ｆａｓｔ ａｎｄ ｅｌｉｔｉｓｔ ｍｕｌｔｉｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｇｅｎｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ： ＮＳＧＡ－ＩＩ［Ｊ］．
ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ， ２００２， ６（２）： １８２－１９７．
［ ２５ ］ 沈媛媛， 蒋云钟， 雷晓辉， 等． 地下水数值模型在中国的应用现状及发展趋势［Ｊ］． 中国水利水电科学研
究院学报， ２００９， ７（１）： ５７－６１．
［ ２６ ］ 南统超， 潘硕， 张江江， 等． 基于随机行走的海岛地下水流替代模型构建方法［Ｊ］． 水利学报， ２０２３， ５４
（６）： ６９６－７０５．

Ｔｈｒｅｅ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ａｎｄ ｍｉｘｅｄ－ｉｎｔｅｇｅｒ ｍｕｌｔｉ－ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ
ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｐｒｅｖｅｎｔｉｎｇ ｓｅａｗａｔｅｒ ｉｎｔｒｕｓｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ｓｕｂｓｕｒｆａｃｅ ｄａｍｓ

１，２ １，２ １ ３ ４
ＹＩＮ Ｊｉｎａ ， ＬＵ Ｃｈｕｎｈｕｉ ， ＳＨＥＮ Ｃｈｅｎｇｊｉ ， ＣＨＥＮ Ｈｕａｗｅｉ ， ＣＨＥＮ Ｌｉｎ
（１． Ｔｈｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｗａｔｅｒ Ｄｉｓａｓｔｅｒ Ｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ， Ｈｏｈａｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００２４， Ｃｈｉｎａ；
２． Ｙａｎｇｔｚｅ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｆｏｒ Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ， Ｈｏｈａｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００２４， Ｃｈｉｎａ；
３． Ｗａｔｅｒ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ， Ｊｉｎａｎ ２５００１３， Ｃｈｉｎａ；
４． Ｃｈｉｎａ Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ Ｓｕｒｖｅｙ Ｓｈｅｎｙａｎｇ Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ Ｓｕｒｖｅｙ Ｃｅｎｔｅｒ， Ｓｈｅｎｙａｎｇ １１００００， Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｃｏａｓｔａｌ ａｒｅａｓ ｓｕｆｆｅｒ ｆｒｏｍ ｓｅａｗａｔｅｒ ｉｎｔｒｕｓｉｏｎ ｄｕｅ ｔｏ ｏｖｅｒ－ｅｘｐｌｏｉｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｇｒｏｕｎｄｗａｔｅｒ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ． Ｓｕｂｓｕｒ⁃
ｆａｃｅ ｄａｍ ｃａｎ ｐｒｅｖｅｎｔ ｓｅａｗａｔｅｒ ｉｎｔｒｕｓｉｏｎ， ｂｕｔ ａ ｌａｒｇｅ ａｍｏｕｎｔ ｏｆ ｓａｌｉｎｅ ｗａｔｅｒ ｗｉｌｌ ｂｅ ｔｒａｐｐｅｄ ａｔ ｔｈｅ ｌａｎｄｓｉｄｅ ｏｆ ｔｈｅ
ｄａｍ． Ｄｕｅ ｔｏ ｕｎｋｎｏｗｎ ｓａｌｔｗａｔｅｒ ｒｅｔｒｅａｔ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ， ｏｖｅｒｓｉｍｐｌｉｆｉｅｄ ｍｏｄｅｌｓ ａｎｄ ｓｉｎｇｌｅ ｒｅｍｅｄｉａｔｉｏｎ ｓｔｒａｔｅｇｙ ｂｅｈｉｎｄ
ｓｕｂｓｕｒｆａｃｅ ｄａｍｓ ｕｎｄｅｒ ｃｏｍｐｌｅｘ ｈｙｄｒｏｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ， ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ｐｒｏｐｏｓｅｓ ａ ｍｅｔｈｏｄ ｃｏｕｐｌｉｎｇ ３Ｄ ｎｕｍｅｒｉｃａｌ
ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｍｕｌｔｉ－ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｓｅａｗａｔｅｒ ｉｎｔｒｕｓｉｏｎ ｃｏｎｔｒｏｌ ｕｓｉｎｇ ｓｕｂｓｕｒｆａｃｅ ｄａｍｓ． Ｔａｋｉｎｇ
ｔｈｅ Ｈｕａｎｇｓｈｕｉｈｅ Ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ ａｒｅａ ｏｆ Ｌｏｎｇｋｏｕ Ｃｉｔｙ ｉｎ Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ａｓ ａ ｃａｓｅ ｓｔｕｄｙ， ａ ３Ｄ ｖａｒｉａｂｌｅ－ｄｅｎｓｉｔｙ
ｇｒｏｕｎｄｗａｔｅｒ ｆｌｏｗ ａｎｄ ｓａｌｔ ｔｒａｎｓｐｏｒｔ ｍｏｄｅｌ ｗａｓ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ ｕｓｉｎｇ ＳＥＡＷＡＴ＿Ｖ４． Ｔｈｅ ＳＥＡＷＡＴ＿Ｖ４ ｍｏｄｅｌ ｗａｓ ｔｈｅｎ
ｃｏｕｐｌｅｄ ｗｉｔｈ ａｎ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ＮＳＧＡ－ＩＩ ｔｏ ｅｓｔａｂｌｉｓｈ ａ ｍｉｘｅｄ－ｉｎｔｅｇｅｒ ｍｕｌｔｉ－ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｔｏ
ｃｏｎｔｒｏｌ ｓｅａｗａｔｅｒ ｉｎｔｒｕｓｉｏｎ， ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ ｔｗｏ ｃｏｎｆｌｉｃｔｉｎｇ ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓ ｏｆ ｒｅｄｕｃｉｎｇ ｔｈｅ ｔｏｔａｌ ａｍｏｕｎｔ ｏｆ ｇｒｏｕｎｄｗａｔｅｒ ｅｘｔｒａｃ⁃
ｔｉｏｎ－ｉｎｊｅｃｔｉｏｎ ａｓ ｗｅｌｌ ａｓ ｍｉｎｉｍｉｚｉｎｇ ｓｅａｗａｔｅｒ ｉｎｔｒｕｓｉｏｎ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ ｏｆ ｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇ ｓａｌｔｗａｔｅｒ
ｉｎｔｒｕｓｉｏｎ ｉｓ ｒｅｍａｒｋａｂｌｙ ａｆｆｅｃｔｅｄ ｂｙ ｌｏｃａｔｉｏｎｓ ａｎｄ ｌｅｎｇｔｈｓ ｏｆ ｔｈｅ ｓｕｂｓｕｒｆａｃｅ ｄａｍ． Ｓａｌｔｗａｔｅｒ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｆｒｅｓｈｗａｔｅｒ
ｉｎｊｅｃｔｉｏｎ ｃａｎ ｆｏｒｍ ａ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｈｙｄｒａｕｌｉｃ ｂａｒｒｉｅｒ， ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ｒｅｍｅｄｉａｔｅ ｓａｌｉｎｅ ｗａｔｅｒ ａｔ ｔｈｅ ｌａｎｄｓｉｄｅ ｏｆ ｔｈｅ ｄａｍ， ａｎｄ
ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｓｌｏｗ ｄｏｗｎ ｔｈｅ ｅｘｔｅｎｔ ｏｆ ｓｅａｗａｔｅｒ ｉｎｔｒｕｓｉｏｎ． Ｔｈｅ Ｐａｒｅｔｏ－ｏｐｔｉｍａｌ ｆｒｏｎｔ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ
ｆｒａｍｅｗｏｒｋ ｐｒｏｖｉｄｅｓ ａ ｗｉｄｅｌｙ ｓｐｒｅａｄ ｏｐｔｉｍａｌ ｓａｌｔｗａｔｅｒ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｆｒｅｓｈｗａｔｅｒ ｉｎｊｅｃｔｉｏｎ ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ， ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｍｅｅｔ
ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｎｅｅｄｓ ｏｆ ｄｅｃｉｓｉｏｎ ｍａｋｅｒｓ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ： ｓｕｂｓｕｒｆａｃｅ ｄａｍ； ｓｅａｗａｔｅｒ ｉｎｔｒｕｓｉｏｎ； ｇｒｏｕｎｄｗａｔｅｒ ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ； ｍｕｌｔｉ－ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ；
ｓａｌｔｗａｔｅｒ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｆｒｅｓｈｗａｔｅｒ ｉｎｊｅｃｔｉｏｎ

（责任编辑： 李 娜）

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