Page 35 - 2025年第56卷第1期
P. 35

[ 54 ]  赵克勤. 集对分析与熵的研究[J]. 浙江大学学报(社会科学版), 1992(2): 68-75.
                [ 55 ]  王栋. 熵及其在水系统中的研究与应用[D]. 南京: 河海大学, 2001.
                [ 56 ]  金菊良, 刘鑫, 周戎星, 等. 联系熵方法在水资源承载力评价中的应用[J]. 西北大学学报(自然科学版),
                      2020, 50(3): 447-455.
                [ 57 ]  李晨. 基于水质水量的浅层地下水演化及优化调控研究[D]. 北京: 华北电力大学, 2023.
                [ 58 ]  朱其秀. 关于联系数的同异反态势熵及应用[J]. 绍兴文理学院学报(自然科学版), 2000(6): 87-89.
                [ 59 ]  韦琦, 金鸿章, 郭健. 基于脆性联系熵的复杂系统崩溃致因研究[ J]. 自动化技术与应用, 2003(4):
                      1-4.
                [ 60 ]  李言, 李丽红, 李爽, 等. 基于集对联系熵的三支决策模型及应用[J]. 郑州大学学报(理学版), 2017,
                      49(3): 52-58.
                [ 61 ]  吴成国, 王晓宇, 金菊良, 等. 基于有序联系度熵的水资源空间均衡综合评价方法[J]. 水利学报, 2022,
                      53(11): 1304-1316.
                [ 62 ]  金菊良, 李蔓, 崔毅, 等. 基于五元半偏减法集对势模糊数随机模拟方法的旱灾风险评估[J]. 华北水利

                      水电大学学报(自然科学版), 2023, 44(3): 1-13, 34.
                [ 63 ]  周亮广, 金菊良, 周玉良, 等. 基于集对分析的江淮丘陵区农业水土资源匹配分析[ J]. 水资源保护,
                      2023, 39(4): 118-125, 186.
                [ 64 ]  袁康, 周戎星, 崔毅, 等. 两次半偏减法集对势方法评价水资源承载力[J]. 水利水运工程学报, 2023
                      (6): 93-100.
                [ 65 ]  汪洁, 金菊良, 周戎星, 等. 基于连续半偏减法集对势的区域旱灾风险评估方法[J]. 灾害学, 2023, 38
                      (1): 229-234.
                [ 66 ]  金菊良, 周乐, 崔毅, 等. 基于连续演化半偏减法集对势的区域旱灾风险评估方法[J]. 人民黄河, 2023,
                      45(9): 45-51.
                [ 67 ]  朱兵, 王红芳, 王文圣, 等. 基于集对原理的峰和量关系分析[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2007,
                      39(3): 29-33.
                [ 68 ]  王文圣, 李跃清, 金菊良. 基于集对原理的水文相关分析[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2009, 41
                      (2): 1-5.
                [ 69 ]  郑威, 于国荣, 张代青. 径流丰枯分类的投影寻踪-集对分析耦合方法[J]. 水文, 2020, 40(2): 17-22.
                [ 70 ]  谢飞, 王文圣. 集对分析在汛期分期中的应用研究[J]. 南水北调与水利科技, 2011, 9(1): 60-63.
                [ 71 ]  徐泗鑫, 李蔓, 金菊良, 等. 减法集对势在佛子岭水库汛期时间域划分中的应用[J]. 南水北调与水利科
                      技(中英文), 2022, 20(5): 935-943.
                [ 72 ]  邓红霞, 李存军, 张少文, 等. 基于集对分析的相似流域选择方法[J]. 人民黄河, 2006(7): 3-4, 20.
                [ 73 ]  许美玲. 集对分析在云南强降水预报集成方法中的应用[J]. 气象, 2004(6): 39-42.
                [ 74 ]  刘永, 马飞, 董小花, 等. 基于集对分析的德州市雨洪资源潜力研究[J]. 山东农业大学学报(自然科学

                      版), 2022, 53(2): 310-313.
                [ 75 ]  王红芳, 黄伟军, 王文圣, 等. 集对分析法在长江寸滩站年径流预测中的应用[ J]. 黑龙江水专学报,
                      2006(4): 3-5.
                [ 76 ]  卢家海. 基于集对分析的径流组合预测模型[J]. 水利科技与经济, 2016, 22(11): 1-4.
                [ 77 ]  汪明武, 蒋辉, 张立彪, 等. 基于联系隶属度的城市需水量预测模型[J]. 水资源与水工程学报, 2015,
                      26(1): 12-15, 24.
                [ 78 ]  宋帆, 杨晓华, 武翡翡, 等. 灰色关联—集对聚类预测模型在吉林省用水量预测中的应用[J]. 水资源与
                      水工程学报, 2018, 29(3): 28-33.
                [ 79 ]  俞俊英, 龚士良. 基于集对分析的地下水水质评价[J]. 地下水, 1999(2): 54-55, 87.
                [ 80 ]  汪哲荪, 金菊良, 魏一鸣, 等. 三角模糊数随机模拟的防洪工程联系数风险评价模型[ J]. 水利学报,
                      2010, 41(10): 1173-1178.
                [ 81 ]  金菊良, 张诗懿, 崔毅, 等. 基于模糊风险矩阵和联系数的区域旱灾风险评估[J]. 水利水运工程学报,
                      2022(6): 35-44.
                [ 82 ]  ZHOU L G, JIN J L, CUI Y, et al. Connection number structure-based information diffusion model for agricul⁃
                      tural drought disaster risk assessment: A case study in Jianghuai watershed area[J]. Ecological Indicators, 2023,
                —  3 0  —
   30   31   32   33   34   35   36   37   38   39   40