Page 107 - 2025年第56卷第2期

图 ２ 三种核函数的评价指标雷达图
表 ４ 三种核函数的评价指标（ＰＩＣＰ、ＰＩＡＷ）对比

北碚站 茨坝站 东津沱站 谈家庄站 亭子口站
核函数 ＰＩＣＰ ＰＩＡＷ ＰＩＣＰ ＰＩＡＷ ＰＩＣＰ ＰＩＡＷ ＰＩＣＰ ＰＩＡＷ ＰＩＣＰ ＰＩＡＷ?
３
３
３
３
３
?％ ?（ｍ ?ｓ） ?％ ?（ｍ ?ｓ） ?％ ?（ｍ ?ｓ） ?％ ?（ｍ ?ｓ） ?％ （ｍ ?ｓ）
Ｇａｕｓｓｉａｎ ９４．５９ ６９．７１ ９７．９７ ３２．５３ ９２．３６ ７５．３６ ９７．３３ ７３．５４ ９４．３５ ８３．６２
Ｅｐａｎｅｃｈｎｉｋｏ ９４．５９ ７０．０１ ９７．９７ ６７．６４ ９２．３６ ５５．４３ ９７．３３ ８３．６５ ９４．３５ ８４．３６
Ｔｒｉａｎｇｕｌａｒ ８６．１２ ９５．９５ ７６．２５ ８６．４６ ８２．４８ ８２．４５ ７５．６８ ９２．５４ ７３．２４ ９３．６３
金溪站 凤州站 阆中站 武胜站
核函数 ＰＩＣＰ ＰＩＡＷ? ＰＩＣＰ ＰＩＡＷ ＰＩＣＰ ＰＩＡＷ ＰＩＣＰ ＰＩＡＷ
３
３
３
３
?％ （ｍ ?ｓ） ?％ ?（ｍ ?ｓ） ?％ ?（ｍ ?ｓ） ?％ ?（ｍ ?ｓ）
Ｇａｕｓｓｉａｎ ９３．６５ ６９．５４ ８２．６５ ５５．８９ ８６．５８ ６５．８９ ９２．４６ ６９．３４
Ｅｐａｎｅｃｈｎｉｋｏ ９３．６５ ８７．９３ ８２．６５ ７２．６４ ８６．５８ ６７．８４ ９２．４６ ８９．２３
Ｔｒｉａｎｇｕｌａｒ ８４．７７ ８９．５７ ７５．４７ ８６．４６ ７８．８８ ８４．５６ ７５．８２ ９３．５８

根据 Ｇａｕｓｓｉａｎ核函数并计算相对应的窗宽，在置信度分别取 ８５％、９０％、９５％时，对比区间预测
的 ＰＩＣＰ、ＰＩＡＷ结果如表 ５所示。
表 ５表明，预测精度随置信水平 α的变化而变化，且随着置信度的降低，区间的宽度在变窄，给
出的信息更加细致，这说明真实值落入该置信度下预测区间范围内的比例在下降。基于此，对比不同
置信度下的区间覆盖率，一般选择在 α ＝ ０ ．１（置信水平 ９０％）下进行区间预测，在增加预测区间较广覆
盖率的同时，也得到较为可靠的效果。

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