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ＴＰＲ ＝ １，ＦＰＲ ＝ ０．０１５。因此，本文以 ＣＮＮ － ＬＳＴＭ模型为例，选取 ０．６７７作为动态区间覆盖方法检测阈
值进行分析，其他模型同理。该阈值下 ＣＮＮ － ＬＳＴＭ 模型的 ＴＰＲ＝ １．０ 、ＦＰＲ＝ ０．０１５ ，ＰＩ 曲线如图 ９
ＣＰ
所示。
图 ６ 不同模型区间预测
表 １ 区间预测模型评价
Ｐ ＝ ９５％ Ｐ ＝ ９０％ Ｐ ＝ ８５％
模型
ＰＩ ?％ ＰＩ ＰＩ ?％ ＰＩ ＰＩ ?％ ＰＩ
ＣＰ ＮＡＷ ＣＰ ＮＡＷ ＣＰ ＮＡＷ
ＢＰ ９４．１２ ９．１６ ８８．９４ ７．６１ ８４．４７ ６．４８
ＣＮＮ ９２．７１ １３．４５ ８８．７１ １１．６５ ８３．０６ １０．４０
ＬＳＴＭ ９５．５９ ９．５３ ９１．２９ ７．６８ ８６．５９ ６．７５
ＣＮＮ － ＬＳＴＭ ９８．５９ ８．４８ ９２．９５ ６．６３ ８７．８２ ６．５４
图 ７ ＲＯＣ曲线
图 ９中 ＣＮＮ － ＬＳＴＭ模型正常阶段的 ＰＩ 处于 ０．６６７～１之间，实验 ２所设置的 ８处 ３ σ程度的振动
ＣＰ
异常处，ＰＩ 均低于 ０．６６７。其中 １１∶１５处，振动峰峰值变动较大，ＰＩ 值跌至 ０．２以下，振动异常明
ＣＰ
ＣＰ
显。而 １０∶００时 ＰＩ 仅前两个点低于 ０．８，后续高于阈值，这是由于滑动窗口从该时刻开始，故没有
ＣＰ
下降阶段，只有抬升阶段。其余各处异常均能清晰显现。但在异常之外的某些正常时段，如 １１∶３０—
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