Page 60 - 2025年第56卷第5期

图 ８ 预测误差曲线（１１月 １４日）

图 ９ ＰＩ 曲线（１１月 １４日）
ＣＰ
１１∶４０之间，各模型仍然存在个别 ＰＩ 低于阈值的情形，这就意味着仍然会有误报发生。可能由于选
ＣＰ
取的模型较为简单，模型有待复杂化或换用先进的神经网络模型，以更加准确地学习机组的健康状
态。至此已说明本文所提方法有效，所设异常若为故障诱因，在问题扩大化之前，能够及时地提醒工
作人员。
为进一步探究各影响因素对本文方法的影响，本研究对窗口宽度（ Ｗ）和滑动步长（Ｓ）进行了细致
的实验调整。图 １０为 Ｐ ＝ ９０％、Ｗ＝ １５ 时，Ｓ为 １至 ４０时的 ＡＵＣ － Ｓ关系曲线。ＣＮＮ － ＬＳＴＭ 的 ＡＵＣ值
随着 Ｓ增大都保持在 ０．９７５以上，显示出良好的稳定性。而随着 Ｓ增大至 １５以上，ＢＰ、ＣＮＮ、ＬＳＴＭ
的 ＡＵＣ值在 ０．８至 ０．９７５之间表现出明显的波动。

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