Page 74 - 2022年第53卷第9期
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(4)归一化直接关系矩阵
                                                                1
                                                 X = (x) =           ·B                                 (3)
                                                      ij l × l   l
                                                                    b
                                                            max ∑ j = 1 ij
                                                            1 ≤i ≤l
                  (5)计算全关联矩阵
                                                       T = X(I - X) - 1                                 (4)
              式中 I为 l维单位矩阵。
                  (6)建立因果关系。将 m定义为全关联矩阵 T第 i行元素之和,n定义为 T第 i列元素之和。定义
                                         i
              m+ n为第 i个因子的中心度,中心度值越大,证明此因子在该影响因子体系中所占的重要程度和作用
                i
                   i
              越大。将 m- n定义为第 i个因子的原因度,若指标 i的 m- n大于 0,则此因子属于原因组;若指标 m-
                        i  i                                      i  i                                   i
                                                                                               2        2
              n小于 0,则此因子属于结果组。结果组中的因子受原因组中因子影响。同时将 (m+ n)+ (m- n) 定
                                                                                      槡
                                                                                                      i
               i
                                                                                             i
                                                                                          i
                                                                                                   i
              义为第 i个因子的综合重要度,该值可以同时反映中心度和原因度。
                  BP - DEMATEL方法保留了传统 DEMATEL方法的优点,且用 BP神经网络来求解各指标之间的直
              接关联矩阵,从而代替 DEMATEL模型中调查问卷或专家打分环节,将该模型应用于冰情预报因子参
              数辨识中,使求得的各因子权重和关联性更具客观性。
              4 冰情影响因子的参数辨识

                  采用冰情预报参数辨识 BP - DEMATEL模型,开展以流凌、封河和开河预报的各因子开展参数辨
              识,得到因子的影响权重,明确冰情演变不同阶段的关键要素,为冰情预报参数的选取提供依据。下
              面以巴彦高勒站冰情预报因子参数辨识为例进行详细说明,研究均采用多年调节水库龙羊峡水库运行
              后 1986—2020年 35年冰水情资料。
              4.1 流凌影响因子权重分析 流凌影响因子采用 BP - DEMATEL模型训练得到权重关系见表 4。从表 4
              可以看出,热力因素为流凌先决条件,流凌起始日期取决于气温。决定巴彦高勒站流凌日期的首要因
              子是气温稳定转负日期,同时该站流凌情况受到上游水温的影响也不可忽视。此外发现二十四节气中
              小雪节气( 11月 22或 23日)同巴彦高勒流凌日相近,故而当天水、气温数据可作为流凌日期预报的
              参考。
                                                表 4 流凌影响因子权重关系表

                  序号             影响因素                 中心度 m + n            原因度 m - n          综合重要度
                   F1         气温稳定转负日期                  5.08                 2.12                5.51
                   F6          流凌前上游水温                  4.86                 1.49                5.08
                   F4           小雪日水温                   4.71                - 0.85               4.79

                   F5           小雪日气温                   4.67                 0.62                4.71
                   F2        气温稳定转负日气温                  4.66                 0.51                4.69
                   F8          流凌前水位均值                  4.66                - 0.50               4.69

                   F3           流凌前气温和                  4.66                 0.48                4.68
                   F7          流凌前流量均值                  4.65                 0.37                4.66

              4.2 封河影响因子权重分析 封河影响因子采用 BP - DEMATEL模型训练得到权重关系见表 5。影响
              因子 F7、F8、F9属于动力因素,均为结果组;其余因子为热力因素,均属原因组,说明热力因素起
              到主导作用。巴彦高勒站封河的首要因素为封河前累计负气温,之后分别为:流凌后流量、气温稳定
              转负日期和流 凌期 累积 负气温 等,表 明封 河首要 决 定 因 素 仍 为 热 力 因 素,但 动 力 因 素 流 量 影 响 在
              加强。

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