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１ｄ、１ｄ，其中 ２０１８年预报误差较大，原因为 ２０１８年流凌日期为近 ３５年最晚，预见期过长。巴彦高
勒站封河日期预报预见期分别为 ６ｄ、１６ｄ、１２ｄ，预报误差分别为 １ｄ、１ｄ、２ｄ；三湖河口站封河日
期预报预见期分别为 ６ｄ、２０ｄ、１３ｄ，预报误差分别为 ２ｄ、１ｄ、２ｄ。巴彦高勒开河日期预报预见期
分别为 ５ｄ、１１ｄ、１２ｄ，预报误差分别为 ２ｄ、０ｄ、１ｄ；三湖河口开河日期预报预见期分别为 ６ｄ、
２ｄ、６ｄ，预报误差分别为－ １ｄ 、０ｄ、０ｄ。根据 《水文情报预报规范》 ［３４］ 可知，巴彦高勒站预报值和
实测值的误差均小于允许误差，预报全部合格；三湖河口站仅 ２０１８年流凌日期预报不合格，综合合
格率为 ９４％，属甲等预报方案。
对比全部预报因子、综合权重值后 ４０％的因子对流凌、封河、开河日期进行预报的结果表明：用
ＢＰ － ＤＥＭＡＴＥＬ模型选取出的关键因子得到的预报结果优于其它两种预报因子的预报结果。

表 ７ 巴彦高勒流凌、封河、开河预报结果

ＢＰ － ＤＥＭＡＴＥＬ预报 全因子预报 后 ４０％因子预报
冰情 年份 实测值 预见期?ｄ
预报值 误差?ｄ 预报值 误差?ｄ 预报值 误差?ｄ
２０１８ １２月 ６日 ６ １２月 ７日 １ １２月 １２日 ６ １２月 １２日 ６
流凌
２０１９ １２ 月 ２２日 ２２ １２月 ２４日 ２ １２月 １５日 － ７ １２ 月 １０日 － １２
日期
２０２０ １２ 月 ６日 ６ １２月 ８日 ２ １２月 ２日 － ４ １２ 月 １０日 ４
２０１８ １２月 ２３日 ６ １２月 ２２日 － １ １２ 月 １９日 － ４ １２ 月 ２７日 ４
封河
２０１９ １ 月 ２日 １６ １月 １日 － １ １ 月 ７日 ５ １２月 ２６日 － ７
日期
２０２０ １２月 ２９日 １２ １２月 ３１日 ２ １２月 ２４日 － ５ １月 ４日 ６
２０１６ ２月 ２５日 ５ ２月 ２７日 ２ ２月 ２６日 １ ２月 １８日 － ７
开河
２０１７ ３ 月 ３日 １１ ３月 ３日 ０ ３月 １日 － ２ ３ 月 ５日 ２
日期
２０１８ ３月 ４日 １２ ３月 ５日 １ ３月 ３日 － １ ３ 月 ７日 ３

表 ８ 三湖河口流凌、封河、开河预报结果
ＢＰ － ＤＥＭＡＴＥＬ预报 全因子预报 后 ４０％因子预报
冰情 年份 实测值 预见期?ｄ
预报值 误差?ｄ 预报值 误差?ｄ 预报值 误差?ｄ
２０１８ １２月 ４日 ２０ １１月 ２５日 － ９ １１ 月 ２４日 － １０ １１ 月 ２９日 － ５
流凌
２０１９ １１ 月 １９日 ５ １１月 １８日 － １ １１月 ２１日 ２ １１月 ４日 － １５
日期
２０２０ １１ 月 ２３日 ９ １１月 ２２日 － １ １１ 月 ２６日 ３ １１月 ２８日 ５
２０１８ １２月 ７日 ６ １２月 ５日 － ２ １２ 月 ７日 ０ １２月 ８日 １
封河
２０１９ １２ 月 ２１日 ２０ １２月 ２０日 － １ １２月 ２０日 － １ １２月 １５日 － ６
日期
２０２０ １２月 １４日 １３ １２月 １２日 － ２ １２ 月 １９日 ５ １２月 ７日 － ７
２０１６ ３月 １６日 ６ ３月 １５日 － １ ３ 月 １５日 － １ ３ 月 １７日 １
开河
２０１７ ３月 １２日 ２ ３月 １２日 ０ ３月 １３日 １ ３月 １８日 ６
日期
２０１８ ３ 月 １６日 ６ ３月 １６日 ０ ３月 １３日 － ３ ３ 月 ２０日 ４

６ 总结

冰情发展过程受到复杂的热力、动力、河道条件和人类活动等因素交互作用，各因子的影响权重
及因子之间的耦合关系研究甚少，该问题制约了对冰情机理的探索和冰情预报精度的提升。鉴于此，
本研究建立了 ＢＰ － ＤＥＭＡＴＥＬ算法开展冰情预报因子参数辨识的新模型，在系列冰情资料分析基础上，
提出了系列流凌、封河和开河的热力、动力等影响因子，通过 ＢＰ － ＤＥＭＡＴＥＬ模型开展影响冰情发展
因子的敏感性分析，应用到黄河内蒙古河段典型水文站冰情发展过程的分析中，得到了影响冰情演变
各因子的权重，明晰了因子之间的因果关系。巴彦高勒水文站分析结果表明：河道流凌的决定性影响

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