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表 ５ 封河影响因子权重关系表
序号 影响因素 中心度 ｍ ＋ ｎ 原因度 ｍ － ｎ 综合重要度
Ｆ６ 封河前累计负气温 ２．１０ １．４４ ２．５５
Ｆ７ 流凌后 １０ｄ流量均值 ２．００ － １．２８ ２．３７
Ｆ２ 气温稳定转负日期 １．８３ ０．９８ ２．０７
Ｆ３ 气温稳定转负日－ 流凌日累计负气温 １．７８ ０．８７ １．９８
Ｆ８ 封河前流量均值 １．７３ － ０．７７ １．９０
Ｆ５ 封河前上游水温 １．７１ ０．７２ １．８５
Ｆ９ 封河前水位均值 １．６６ － ０．５９ １．７７
Ｆ１ 流凌日期 １．６２ ０．４６ １．６９
Ｆ４ 流凌后 １０ｄ累计负气温 １．６０ ０．３６ １．６４

４．３ 开河影响因子权重分析 开河影响因子采用 ＢＰ － ＤＥＭＡＴＥＬ模型训练得到权重关系见表 ６。排在
首位的影响因子为最大冰厚，冰厚一定程度反应了封河期气温情况，因此为结果组表征热力因素；之
后的影响因子分别为：开河前上游流量、累积负气温、三九四九气温、开河前本站流量等，热力因素
表现为原因组，动力因素为结果组。开河因子权重分析结果显示：天然河道开河过程是热力因素为主
导下的热力因素和动力因素共同作用的结果。当动力因子作用强就显示为武开河，相反为文开河。
表 ６ 开河影响因子权重关系表

序号 影响因素 中心度 ｍ ＋ ｎ 原因度 ｍ － ｎ 综合重要度
Ｆ５ 最大冰厚 ３．２９ － １．４６ ３．６０
Ｆ１０ 开河前上游流量 ３．１３ １．０２ ３．２９
Ｆ１ 封河期累计负气温 ３．１１ ０．９５ ３．２５
Ｆ４ 三九四九气温和 ３．０７ ０．８３ ３．１８
Ｆ７ 开河前流量均值 ３．０３ － ０．６７ ３．１１
Ｆ６ 开河前水位均值 ３．０２ － ０．５９ ３．０８
Ｆ９ 三九四九流量均值 ２．９９ － ０．３８ ３．０１
Ｆ８ 三九四九水位均值 ２．９７ － ０．１９ ２．９７
Ｆ３ 气温稳定转正日期 ２．９７ ０．１４ ２．９７
Ｆ２ 开河前气温均值 ２．９６ ０ ２．９６

５ 基于 ＢＰ － ＤＥＭＡＴＥＬ模型参数辨识的黄河内蒙古河段冰情预报

在基于 ＢＰ － ＤＥＭＡＴＥＬ模型参数辨识基础上开展黄河内蒙古河段冰情过程预报，将综合权重值前
６０％的影响因子定义为预报的关键因子，分别以前 ６０％关键因子、全部因子和后 ４０％非重要因子为冰
情预报因子，采用 Ｌ － Ｍ算法改进 ＢＰ神经网络模型进行冰情预报对比，以黄河最北端巴彦高勒和三湖
河口两水文站流凌、封河和开河日期为例进行预报分析。采用 １９８６—２０１７年 ３２年数据为神经网络模
型的学习集，预报 ２０１８—２０２０年流凌和封河日期。冰情预报中预见期过长影响预报精度，预见期过
短会延误防凌决策，本研究中流凌、封河和开河预见期选取分别采用 ３５年平均流凌、封河和开河日 ８
天前的水文和气象资料，如果气象资料采用预报值，预见期可延长。因巴彦高勒站和三湖河口站 ２０１９
年、２０２０年开河日期为 １９８６年以来最早，超出了学习样本序列，故选取 ２０１６—２０１８年开河日为预报
目标，其余年份数据作为学习集，预报结果见表 ７—８。
采用关键因子预报结果为：巴彦高勒站流凌日期预报预见期分别为 ６ｄ、２２ｄ、６ｄ，预报误差分
别为 １ｄ、２ｄ、２ｄ；三湖河口站流凌日期预报预见期分别为 ２０ｄ、５ｄ、９ｄ，预报误差分别为 ９ｄ、

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