Page 78 - 2022年第53卷第9期

Ｎｉｎｇ － ＭｅｎｇｒｅａｃｈｏｆＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒｂａｓｅｄｏｎｇｒｅｙｒｏｕｇｈＤＥＭＡＴＥＬｍｅｔｈｏｄ［Ｊ］．ＮａｔｕｒａｌＨａｚａｒｄｓ，２０１９，９７：
１０２５ － １０４９．
［２３］ 崔强，武春友，匡海波．ＢＰ － ＤＥＭＡＴＥＬ在空港竞争力影响因素识别中的应用［Ｊ］．系统工程理论与实践，
２０１３，３３（６）：１４７１ － １４７８．
［２４］ 车亮亮，韩 雪，秦晓楠．基于 ＢＰ － ＤＥＭＡＴＥＬ模 型 的 农 产 品 虚 拟 水 流 动 影 响 因 素 分 析 ［Ｊ］．冰 川 冻 土，
２０１５，３７（４）：１１１２ － １１１９．
［２５］ ＷＡＮＧＱｉａｎｋｕｎ，ＱＩＡＯＳｈｉ，ＬＩＡＮＣｈｕｎｇｕａｎｇ．ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｉｍｐｒｏｖｅｄＢＰ － ＤＥＭＡＴＥＬｍｅｔｈｏｄｆｏｒｉｄｅｎｔｉｆｙｉｎｇｔｈｅ
ｋｅｙｆａｃｔｏｒｓｏｆｉｍｐｌｅｍｅｎｔｉｎｇｐｒｅｆａｂｒｉｃａｔｅｄｂｕｉｌｄｉｎｇ ［Ｃ］??Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅ１４ｔｈＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＩｎｎｏｖａ
ｔｉｏｎ＆ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ，２０１７：１７０５ － １７１１．
［２６］ ＬＩＺｈａｏｔｉａｎ，ＹＵＡＮＭｅｎｇｊｉａｏ，ＨＵＭｅｎｇｍｅｎｇ，ｅｔａｌ．Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｅｃｕｒｉｔｙａｎｄｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓａ
ｎａｌｙｓｉｓｂａｓｅｄｏｎｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｔｈｅＢＰ － ＤＥＭＡＬＴＥｍｏｄｅｌ ：ＡｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆｔｈｅＰｅａｒｌＲｉｖｅｒＤｅｌｔａｕｒｂａｎａｇ
ｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＩｎｄｉｃａｔｏｒｓ，２０１９，１０１：５９５ － ６０２．
［２７］ ＬＩＺｈａｏｔｉａｎ，ＨＵＭｅｎｇｍｅｎｇ，ＬＩＭｉａｏ，ｅｔａｌ．Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓｏｆｌｉｍｉｔｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｏｆｒｅｇｉｏｎａｌｓｕｓ
ｔａｉｎａｂｌｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ：ａｃａｓｅｓｔｕｄｙｉｎｔｈｅＰｅａｒｌＲｉｖｅｒＤｅｌｔａｏｆＣｈｉｎａ［Ｊ］．Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄＳｕｓｔａｉｎ
ａｂｉｌｉｔｙ ，２０１９，２２：１ － １６．
［２８］ 任瑞，李雪梅，李兰海，等．中国天山山区降水形态转变的驱动因子辨析［Ｊ］．干旱区资源与环境，２０２０，
３４（３）：１１２ － １１７．
［２９］ 杜一衡，郝振纯，李伟玲，等．黄河源区河道冰 凌 特 征 变 化 及 影 响 因 素 分 析 ［Ｊ］．水 资 源 与 水 工 程 学 报，
２０１４，２５（５）：３２ － ３６．
［３０］ 王富强，魏怀斌．基于人工鱼群算法的冰情预报神经网络模型［Ｊ］．人民黄河，２０１４，３６（１）：３０ － ３２．
［３１］ 郝振纯，杜一衡，鞠琴，等．黄河源区河道冰封开河预报研究［Ｊ］．水力发电，２０１４，４０（１２）：１２ － １５．
［３２］ 杨开林，王军，郭新蕾，等．调水工程冰期输水数值模拟及冰情预报关键技术［Ｍ］．北京：中国水利水电
出版社，２０１５．
［３３］ 汪恩良，徐雷．封开河预报模型研究进展［Ｊ］．水利科技与经济，２０１９，２５（７）：１ － ７．
［３４］ 水利信息中心．水文情报预报规范：ＳＬ２５０—２０００［Ｓ］．北京：中国水利水电出版社，２０００．

ＳｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｏｆＢＰ － ＤＥＭＡＴＥＬｍｏｄｅｌｔｏｃｏｎｔｒｏｌｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆｉｃｅｐｒｏｃｅｓｓｅｓ

１
１，２
１
ＳＵＮＹａｆｅｉ，ＷＡＮＧＴａｏ，ＬＵＪｉｎｚｈｉ ，ＺＨＯＵＺｈｏｎｇｙｕａｎ １
（１．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＳｉｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄＲｅｇｕｌａｔｉｏｎｏｆＷａｔｅｒＣｙｃｌｅｉｎＲｉｖｅｒＢａｓｉｎ，ＣｈｉｎａＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆ
ＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＨｙｄｒｏｐｏｗｅｒＲｅｓｅａｒｃｈ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００３８，Ｃｈｉｎａ；
２．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＨｙｄｒａｕｌｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８４，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｉｃｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｉｓａｆｆｅｃｔｅｄｂｙｔｈｅｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｏｆｖａｒｉｏｕｓｆａｃｔｏｒｓ， ｌｉｋｅｈｙｄｒｏｌｏｇｙ，
ｗｅａｔｈｅｒａｎｄｂｏｕｎｄａｒｙｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ．Ｔｈｅｗｅｉｇｈｔｏｆｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｐａｒａｍｅｔｅｒｓｉｓｔｈｅｂａｓｉｓｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｆｏｒｅｃａｓｔａｃｃｕｒａｃｙ
ａｎｄｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆｒｉｖｅｒｉｃｅ．Ｉｎｔｈｉｓｓｔｕｄｙ ，ｔｈｅＢＰ － ＤＥＭＡＴＥＬｍｏｄｅｌｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄｔｏ
ａｎａｌｙｚｉｎｇｔｈｅｉｎｎｅｒｌｉｎｋｓｏｆｖａｒｉｏｕｓｋｅｙｐａｒａｍｅｔｅｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｔｈｅｄａｔｅｏｆｉｃｅｒｕｎ，ｆｒｅｅｚｅ － ｕｐａｎｄｂｒｅａｋ － ｕｐａｔＢａｙａｎ
ｇａｏｌｅｓｔａｔｉｏｎｉｎｔｈｅＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒ．Ｔｈｅｓｅｐａｒａｍｅｔｅｒｓｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉｍｐｏｒｔａｎｃｅａｒｅｕｓｅｄｔｏｆｏｒｅｃａｓｔｔｈｅｒｉｖｅｒｉｃｅｃｏｎ
ｄｉｔｉｏｎｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｅｄｉｃｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｕｓｉｎｇｐａｒａｍｅｔｅｒｓｗｉｔｈｓｔｒｏｎｇｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｐｒｏｖｉｄｅｓｂｅｔｔｅｒ
ａｇｒｅｅｍｅｎｔｗｉｔｈｔｈｅｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｄａｔａ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ ，ｔｈｅＢＰ － ＤＥＭＡＴＥＬｍｏｄｅｌｐｒｏｐｏｓｅｄｉｎｔｈｉｓｓｔｕｄｙｃａｎｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅ
ｉｃｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｉｃｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎ；ｒｅｌａｔｅｄｆａｃｔｏｒｓ；ＢＰ － ＤＥＭＡＴＥＬ；ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ；ｉｃｅｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ

（责任编辑：李福田）

０
— １ ９ １ —