Page 87 - 2023年第54卷第4期

２ “融合－ 预测－ 预警” 框架及数学方法

２．１ “融合－ 预测－ 预警” 的框架流程 图 １表示降雨诱发阶跃型滑坡位移监测数据的 “融合 － 预测 －
预警” 流程图。由图 １可知，“融合－ 预测－ 预警” 框架主要包含三部分内容：

图 １ “融合－ 预测－ 预警” 流程

（１）原始总位移的融合。滑坡体上需布置多个位移监测点，单个监测点不能反映滑坡体整体的变
形状况，采用数据融合技术提取滑坡体多点综合位移信息可从整体上反映滑坡体变形规律 ［２６］ 。假设滑
坡体共有 ｎ个位移监测点，首先采用经验模态分解法将各监测点原始位移数据分别进行分解得到 ｎ个
趋势项时间序列和 ｎ个周期项时间序列；然后，采用加权值法分别对趋势项和周期项进行加权融合，
得到 １个融合趋势项时间序列和 １个融合周期项时间序列；最后，将融合趋势项和融合周期项叠加，
得到 １个当前综合变形时间序列。在对趋势项进行融合时，采用熵权值法计算各趋势项时间序列的权
值；在对周期项进行融合时，采用灰色关联度法找到与周期项位移密切相关的降雨时间间隔（即计算
降雨周期），并计算各个周期项与计算降雨量的平均关联度值，根据关联度值计算各周期项的权值。
（ ２）综合变形的预测。利用斜率变点分析法找出当前综合变形时间序列的 “稳定点” 和 “跃迁

— ４ ６ ３ —