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图 ６ 阶跃型滑坡四级递进监测预警模型

规模较大的冲沟。场地内台地间高差主要采用挡土墙处理，挡土墙高度 ２～１２ｍ，前缘库岸采用坡比 １∶３
的干砌石护坡，最大库岸滑坡体高度约 ３８ｍ，场地南侧后缘分布有崩塌堆积体，堆积体前缘南侧边坡
采用抗滑桩加锚索进行挡护处理。２０１２年 １０月，向家坝水电站水库蓄水至 ３５４ｍ，２０１３年 ９月蓄水
至正常蓄水位 ３８０ｍ。２０１４年 ３月，该场地后缘抗滑桩桩挡土板出现裂缝，２０１４年 ７月，场地内填方
区及场地前沿出现地表裂缝。根据该场地内地形起伏、沟壑切割等边界特点，将场地划分为 ６个监测
区域，其中，西南方向区域共布置 ３个 ＧＮＳＳ自动化位移监测点，平均约 ７天采集一次变形监测数据。
另外，场地布置一个自动化雨量监测装置，每天采集 １次降雨量数据。西南方向区域自 ２０１７年 ６月 ５
日开始实施监测，截止到 ２０２１年 ９月 ２６日，共获取位移数据 ２２５期、降雨量数据 １５７５期。图 ７表示
该场地的变形监测分区及本文研究对象西南方向区域（高边坡 ２区）３个 ＧＮＳＳ监测点的布置图。由图 ７
可知，本文所选择的区域位于滑坡体的最后缘，距离水库距离较远，且基于灰色关联度理论将水位变
化与变形进行了关联性分析，３个监测点的关联度值较低，因此，本文只考虑了降雨对变形的影响。
图 ８表示 ３个监测点的累积位移与降雨量的关系图。

图 ７ 监测点布置示意图 图 ８ 监测点累积位移与降雨量的关系

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