Page 75 - 2024年第55卷第5期

参 考 文 献：

［ １］ ＭＡＨ，ＣＨＩＦ．Ｍａｊｏｒｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｆｏｒｓａｆｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｈｉｇｈｅａｒｔｈ － ｒｏｃｋｆｉｌｌｄａｍｓ［Ｊ］．Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１６，２
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［ ２］ 徐泽平，邓刚．高面板堆石坝的技术进展及超高面板堆石坝关键技术问题探讨［Ｊ］．水利学报，２００８，３９
（１０）：１２２６ － １２３４．
［ ３］ 王瑞婕，包腾飞，李扬涛，等．基于多因子融合和 Ｓｔａｃｋｉｎｇ集成学习的大坝变形组合预测模型 ［Ｊ］．水利
学报，２０２３，５４（４）：４９７ － ５０６．
［ ４］ 苏怀智，温志萍，吴中如，等．大坝安全性态的非线性组合监控［Ｊ］．水利学报，２００５，３６（２）：１９７ － ２０２．
［ ５］ 袁冬阳，顾冲时，顾昊．严寒地区混凝土重力坝变形行为分析与预测模型［Ｊ］．水利学报，２０２２，５３（６）：
７３３ － ７４６．
［ ６］ 王飞，张宗亮，王佳俊，等．基于改进 Ｍ５’ － 主成分模型树的高心墙堆石坝沉降变形预测［Ｊ］．河海大学学
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［ ７］ ＲＥＮＱ，ＬＩＭ，ＬＩＨ，ｅｔａｌ．Ａｎｏｖｅｌｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｃｏｎｃｒｅｔｅｄａｍ ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔｓｕｓｉｎｇｉｎｔｅｒ
ｐｒｅｔａｂｌｅｍｉｘｅｄａｔｔｅｎｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍ［Ｊ］．ＡｄｖａｎｃｅｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＩｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ，２０２１，５０：１０１４０７．
［ ８］ ＬＩＮＣ，ＷＡＮＧＸ，ＳＵＹ，ｅｔａｌ．Ｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｏｆｐｕｌｐ － ｍａｓｏｎｒｙａｒｃｈｄａｍｓｖｉａａｈｙｂｒｉｄｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎ
ＣＥＥＭＤＡＮ ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ ｔｈｅ ｌａｇ ｏｆｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｔｒｕｃｔｕｒａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， ２０２２， １４８
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［ ９］ ＷＵＸ，ＺＨＥＮＧＤ Ｊ，ＬＩＵ Ｙ Ｔ，ｅｔａｌ．Ｔｅｍｐｏｒａｌｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ － ｂａｓｅｄｔｉｍｅｆｒｅｑｕｅｎｃｙｄｏｍａｉｎｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ
ｍｏｄｅｌｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅａｒｃｈｄａｍｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｑｕａｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｌｏａｄｉｍｐａｃｔ［Ｊ］．ＳｔｒｕｃｔｕｒａｌＣｏｎｔｒｏｌａｎｄＨｅａｌｔｈＭｏ
ｎｉｔｏｒｉｎｇ，２０２２，２９（１１）：ｅ３０９０．
［１０］ 李炎隆，卜鹏，吴海波，等．面板堆石坝混凝土面板脱空影响因素敏感性分析［Ｊ］．应用力学学报，２０２２，
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［１１］ 殷宗泽．高土石坝的应力与变形［Ｊ］．岩土工程学报，２００９，３１（１）：１ － １４．
［１２］ ＬＵＪ，ＬＩＵＡ，ＤＯＮＧＦ，ｅｔａｌ．Ｌｅａｒｎｉｎｇｕｎｄｅｒｃｏｎｃｅｐｔｄｒｉｆｔ：Ａ ｒｅｖｉｅｗ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＫｎｏｗｌｅｄｇｅ
ａｎｄＤａｔａＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ，２０１８，３１（１２）：２３４６ － ２３６３．
［１３］ ＫＩＭ Ｔ，ＫＩＭ Ｊ，ＴＡＥＹ，ｅｔａｌ．Ｒｅｖｅｒｓｉｂｌｅｉｎｓｔａｎｃｅｎｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎｆｏｒａｃｃｕｒａｔｅｔｉｍｅ － ｓｅｒｉｅｓｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇａｇａｉｎｓｔｄｉｓ
ｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｈｉｆｔ ［Ｃ］??ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＬｅａｒｎｉｎｇＲｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓ．２０２１．
［１４］ ＳＡＬＬＥＳＲ，ＢＥＬＬＯＺＥＫ，ＰＯＲＴＯＦ，ｅｔａｌ．Ｎｏｎｓｔａｔｉｏｎａｒｙｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓ：Ａｎｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ
ｒｅｖｉｅｗ［Ｊ］．Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ － ＢａｓｅｄＳｙｓｔｅｍｓ，２０１９，１６４：２７４ － ２９１．
［１５］ ＬＩＵＹ，ＷＵＨ，ＷＡＮＧＪ，ｅｔａｌ．Ｎｏｎ － ｓｔａｔｉｏｎａｒｙｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓ：Ｅｘｐｌｏｒｉｎｇｔｈｅｓｔａｔｉｏｎａｒｉｔｙｉｎｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ
［Ｊ］．ＡｄｖａｎｃｅｓｉｎＮｅｕｒａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓ，２０２２，３５：９８８１ － ９８９３．
［１６］ ＷＵＨ，ＸＵＪ，ＷＡＮＧ Ｊ， ｅｔａｌ．Ａｕｔｏｆｏｒｍｅｒ： Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓｗｉｔｈａｕｔｏ － ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｆｏｒｌｏｎｇ － ｔｅｒｍ
ｓｅｒｉｅｓｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ［Ｊ］．ＡｄｖａｎｃｅｓｉｎＮｅｕｒａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓ，２０２１，３４：２２４１９ － ２２４３０．
［１７］ 冷天培，马刚，向正林，等．基于时序分解与深度学习的堆石坝变形预测［Ｊ］．水力发电学报，２０２１，４０
（１０）：１４７ － １５９．
［１８］ 马佳佳，苏怀智，王颖 慧．基 于 ＥＥＭＤ－ ＬＳＴＭ－ ＭＬＲ的 大 坝 变 形 组 合 预 测 模 型 ［Ｊ］．长 江 科 学 院 院 报，
２０２１，３８（５）：４７ － ５４．
［１９］ 苏燕，黄姝璇，林川，等．融合 多 元 时 空 信 息 的 Ｉｎｆｏｒｍｅｒ － ＡＤ大 坝 变 形 预 测 模 型 ［Ｊ］．水 力 发 电 学 报，
２０２３，４２（１１）：１０１ － １１３．
［２０］ ＹＡＯＫ，ＷＥＮＺ，ＹＡＮＧＬ，ｅｔａｌ．Ａｍｕｌｔｉｐｏｉｎｔｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｎｏｎｌｉｎｅａｒｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔｏｆｃｏｎｃｒｅｔｅｄａｍ［Ｊ］．
Ｃｏｍｐｕｔｅｒ － ＡｉｄｅｄＣｉｖｉｌａｎｄＩｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０２２，３７（１４）：１９３２ － １９５２．
［２１］ 陈颖，马刚，周伟，等．深度学习提 取 时 空 特 征 的 堆 石 坝 变 形 预 测 模 型 ［Ｊ］．水 力 发 电 学 报，２０２３，４２
（５）：１２０ － １３２．
［２２］ ＹＵＢ，ＹＩＮＨ，ＺＨＵＺ．Ｓｐａｔｉｏ － ｔｅｍｐｏｒａｌｇｒａｐｈｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ：ａｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇｆｒａｍｅｗｏｒｋｆｏｒｔｒａｆｆｉｃ
ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ［Ｃ］??Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅ２７ｔｈＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｉｎｔＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ（ＩＪＣＡＩ）．２０１８．
［２３］ ＦＲＩＴＺＣ，ＤＯＲＩＧＡＴＴＩＥ，ＲＧＡＭＥＲＤ．Ｃｏｍｂｉｎｉｎｇｇｒａｐｈｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓａｎｄｓｐａｔｉｏ － ｔｅｍｐｏｒａｌｄｉｓｅａｓｅｍｏｄｅｌｓ

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