Page 129 - 水利学报2025年第56卷第3期
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水  利  学  报

                2025年 3月                            SHUILI  XUEBAO                          第 56卷 第 3期

              文章编号:0559 - 9350(2025)03 - 0411 - 12

                          考虑降雨和气温变化对土壤热通量估算模型的修正



                               常宏芳     1,2 ,蔡甲冰    1,2 ,肖春安    1,3 ,张宝忠    1,2 ,许 迪    1,2
                               (1.中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京 100038;
                                         2.国家节水灌溉北京工程技术研究中心,北京 100048;
                                   3.武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北 武汉 430072)


                摘要:土壤热通量是地表能量平衡中的分量之一,对于农田和区域生态水文过程水分收支的准确估算有着重要影
                响。土壤热通量估算中,常用的半理论半经验公式在作物生育期内日尺度计算结果恒为正值,不符合田间实际观
                测结果。本文设计特定参数来量化降雨和气温变化的影响,修正了考虑植被生长的土壤热通量估算模型。利用内
                蒙古河套灌区向日葵和北京大兴试验站冬小麦 - 夏玉米生育期实测数据,对修正模型关键参数进行率定和验证;
                结合遥感反演的植被覆盖度,利用全球通量网 FLUXNET提供的美国玉米大豆轮作和韩国水稻站点实测日尺度土
                壤热通量数据对修正模型进行校核及应用。结果表明:(1)通过引入降雨及气温因子,修正模型考虑了田间气象
                变化对土壤热通量的影响,能有效估算作物生育期内日尺度土壤热通量为负值的情况;( 2)模型估算各地区不同
                作物农田多年土壤热通量与实测值相一致,二者之间的决定系数、均方根误差、一致性系数及平均相对误差范围
                                            2
                分别为 0.54~0.63、3.30~11.70W?m 、0.82~0.88和 - 13.4%~11.70%;(3)利用蒙特卡罗法得到修正模型中关键
                参数,α和 z分别推荐为 0.1和 10~20;(4)指标敏感性分析表明,气温对修正模型的影响程度较大,其每变化 1℃
                可使土壤热通量估算值变动 10%~25%。研究结果为改善地表能量平衡不闭合现象提供了参考方法,并为大尺度
                精量遥感反演获取土壤热通量提供了技术支撑。
                关键词:土壤热通量;灌区;空气温度;降雨;能量平衡
                                +
                                     文献标识码:A
                中图分类号:S161.21                                            doi:10.13243?j.cnki.slxb.20240351
              1 研究背景


                  土壤热通量(G)作为地表能量平衡中的分量之一,是表征土壤表面能量交换的因子                                        [1 - 2] 。G的实
              际观测受到地表状况和植被的影响,这些因素带来的不确定性以及可能造成的数值误差也是地表能量
              平衡不闭合现象的可能原因之一               [3 - 4] 。因此精确量化 G对于提高能量闭合度、理解植被生态及陆表水
              文过程具有重要意义。
                  目前 G的确定方法大致可分为三类。(1)基于热传导方程并通过土壤温湿廓线积分来获取地表土
              壤热通量,如 PlateCal(CombinationofHeatFluxPlateMeasurementsandCalorimetry)法和 TDEC(Thermal
                                                                                                     [5]
              DiffusionEquationandCorrection )法。前者将土壤储存热积分叠加至热通量板观测结果上得到 G ;后
                                                                                                 [6]
              者利用地表和土壤深层的观测温度作为方程边界条件,求解土壤温度廓线后积分得到 G 。(2)根
              据土壤温度的振幅、相位随土壤深度的变化特点来推算 G,如谐波法                                 [3] 和热传导对流法       [7] 。这两类
              方法虽然在估算 G时取得了较高的精度,但公式复杂、输入参数较多,因而推广应用受限。(3)通
              过建立土壤热通量与同步监测的净辐射( Rn)之间的半理论半经验关系以估算 G                                    [8 - 10] 。该方法因所需


                 收稿日期:2024 - 06 - 07;网络首发日期:2024 - 12 - 30
                 网络首发地址:https:??link.cnki.net?urlid?11.1882.TV.20241227.1154.003
                 基金项目:国家自然科学基金项目(52130906,51979286);内蒙古科技兴蒙项目(NMKJXM202208 - 3,NMKJXM202301 - 3)
                 作者简介:常宏芳( 1995 - ),博士生,主要从事灌区农业遥感与蒸散发估算研究。E - mail:changhf@iwhr.com
                 通信作者:蔡甲冰(1976 - ),教授级高级工程师,主要从事灌区灌溉用水管理理论与技术研究。E - mail:caijb@iwhr.com
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