Page 15 - 水利学报2021年第52卷第6期

图 5 长江经济带 2017 年各省区 6 项重点韧性调控指标的等级排序分布
同时加大对科技研发的政策和资金支持，提升当地产能水平，促进水资源系统的韧性提升和可持续
发展。此外，就防灾减灾水平而言，湖北、安徽、四川、云南、贵州受到干旱影响较大，江西、湖
南、湖北等地受洪灾影响较大，应采取相关措施对该区域的洪涝灾害进行重点防治；各区域还需建
立多层次数据共享平台，为水资源系统韧性提升提供支撑保障。
4.5 模型检验 在本节中，通过调整决策系数τ(0 ≤ τ ≤ 1 )值，检验韧性水平排序的改变情况，实现

模型的灵敏性分析，结果见图 6。

τ = 0 τ = 0.1 τ = 0.2 τ = 0.3 τ = 0.4 τ = 0.5 τ = 0.6 τ = 0.7 τ = 0.8 τ = 0.9 τ = 1

图 6 不同τ值情况下长江经济带 2008—2017 年水资源系统韧性排序
图 6 表明，决策系数τ的不同取值对应不同的排序，从而对所评价结果产生影响，但韧性水平最
高的年份没有改变，始终是 2015 年。韧性水平最低的年份，在τ≤ 0.3时为 2011 年，在τ≥0.4 时为
2010 年，这符合人们的决策偏好模式。事实上，决策系数τ反映了群体效用最大化和个体遗憾最少化
之间的折衷。因此，τ的差异性取值显示了决策者的主观偏好在决策中的作用。
将本文的可变勾股模糊 VIKOR 模型与传统勾股模糊 VIKOR 方法的进行比较，结果表明可变勾股
模糊 VIKOR 方法的优势体现在：（1）利用可变集相对隶属度方法确定勾股模糊数，将决策矩阵中的勾
股模糊数由原先的离散取值拓展至较为连续的模式，更好地刻画了等级之间的模糊对立统一；（2）
勾股模糊决策矩阵的确定不依赖于专家经验，由客观数据与等级标准之间的隶属关系确定，一定程

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