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图 ３ 兰溪站年最大洪峰流量对年最大 １５ｄ前期影响雨量条件分布
在估计年最大 １５ｄ前期影响雨量频率分
布以及洪峰流量条件概率分布的基础上，由
层次模型推导出兰溪站年最大洪峰流量频率
分布。ＫＳ检验的结果表明，融合降雨变量的
洪水频率分布通过了显著性水平为 ０．０５的拟合
优度检验（见表 １），相应的频率曲线对大部分
实测点据也有较好的拟合效果（如图 ４所示）。
为了与传统的洪水频率分布估计方法相
图 ４ 兰溪站年最大洪峰流量频率曲线
对比，采用 Ｐ Ⅲ分布直接拟合实测洪水样本，
由极大似然估计分布参数，具体参数估计结果如表 １所示。ＫＳ检验结果表明，Ｐ Ⅲ分布对实测洪水序
列同样具有较好的拟合效果。表 １对比了融合降雨随机变量的洪水频率分布和 Ｐ Ⅲ分布统计参数的差
异，总体而言，两者得到的分布参数差别不大，Ｐ Ⅲ分布的均值、Ｃｖ和 Ｃｓ值略大于前者的参数值。兰
溪站年最大洪峰流量频率分布的 ＰＰ图如图 ５所示，可以看出融合降雨随机变量的洪水频率分布整体
拟合效果略优于 Ｐ Ⅲ分布，前者的 ＲＭＳＥ值为 ０．０３０，小于后者的 ＲＭＳＥ值（０．０３７）。另一方面，Ｐ Ⅲ分
布频率曲线的上尾部分对最大实测洪水值的拟合效果更好（如图 ４所示）。

图 ５ 兰溪站年最大洪峰流量频率分布 ＰＰ图
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