Page 12 - 2023年第54卷第7期

图 ８ 各模型模拟评价指标隶属度计算值统计图

图 ９ 模型集合评估评分雷达图

基于以上评价分析，筛选典型模型作为集合评估对象来预测黄河潼关站未来 ５０ａ水沙量。由于水
文统计模型在对水保措施未来持续开展所发挥的减水减沙效益考虑不足，在 ２０００年以后估算得到径
流量和输沙量均偏大；考虑 了水 土保持措 施的 ＧＡＭＬＳＳ和 ＭＬ在 基 准 期和 变化 期模 拟精 度均较高；
ＳＷＡＴ描述了坡面上的降水产流、径流产沙和沟道水沙输移等物理过程，因此在黄土高原典型流域的
水沙过程模拟运用比较广；ＤＷＮ通过子流域单元划分，考虑了气候、地形地貌、土壤植被等的空间
差异性，并通过河网水沙演进与河道冲淤计算，重现流域内任何河道断面和流域出口的水沙过程，物
理基础坚实。因此，在对未来黄河水沙预测时，水文统计模型的预测结果不纳入集合评估样本，其余
均用于集合评估对象。
如图 １０所示，在下垫面和水土保持措施等标准化数据及不同气候模式输入下相同模型年径流和
年输沙预测的结果差异较大，相同气候模式不同模型预测的变化趋势一致，如 ＧＡＭＬＳＳ和 ＤＷＮ均显

— ７ ７ —
０