Page 13 - 2023年第54卷第7期

示 ＣＮＲＭ－ ＣＭ５＿ＱＭ气候模式条件下年输沙量的预测结果较大，ＣＳＩＲＯ － Ｍｋ３ － ６ － ０＿ＱＭ气候模式条件下
年输沙量的预测结果小，ＭＬ和 ＤＷＮ在 ＩＰＳＬ － ＣＭ５Ａ － ＬＲ气候模式下年均输沙量模拟结果相当。另外，
不同模型因为自身结构的局限性导致个别年份预测值异常，而开展多模型预测结果的集合评估，其目
的也正是 用 来 消 减 因 模 型 结 构 引 起 的 模 拟 结 果 不 确 定 性。为 此，针 对 以 上 ＳＷＡＴ、ＧＡＭＬＳＳ、ＭＬ、
ＤＷＮ模型对潼关站未来 ５０ａ（２０２１—２０７０年）水沙变化趋势预测，并结合 “十三五” 重点研发专项
“黄河水沙变化机理与趋势预测” 项目组采用的 ＭＦＤ － ＷＥＳＰ、ＨｙｄｒｏＴｒｅｎｄ、产沙指数模型、人工智能
模型、ＢＰ神经网络模型等五类模型关于黄河潼关站未来 ５０ａ水沙变化趋势预测 ［３３］ ，最后对上述 ９类
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模型预测结果集合评估，如图 １１所示。潼关站未来 ５０ａ年均径流量为 ２４０亿ｍ ，年径流量 ９０％的置
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信区间范围为［ １６４，３２８］亿ｍ 。未来 ５０ａ年均输沙量为和 ２．４５亿ｔ，年输沙量 ９０％的置信区间范围是
［ ０．７９，５．１２］亿ｔ。近期王光谦等在假定现有水利水保措施拦沙效率不变的条件下，输入 ＣＭＩＰ５ － ＲＣＰ４．５
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情景预测未来 ５０ａ潼关站年均径流量为 ２４７亿ｍ ，未来 ５０ａ均输沙量在 ３亿ｔ?ａ左右 ［３４］ ；“十三五”重
点研发计划专项 “黄河下游河道与滩区治理”项目组 ［３５］ 预测潼关站未来 ５０ａ的年均输沙量为 ２．２亿ｔ以下，

图 １０ 潼关 ２０２１—２０７０年不同方法的年输沙量预测值

图 １１ 潼关未来年均流量和年均输沙量预测

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