Page 15 - 2023年第54卷第7期
P. 15
［ ７］ 穆兴民，王万忠，高鹏，等．黄河泥沙变化研究现状与问题［Ｊ］．人民黄河，２０１４，３６（１２）：１ － ７．
［ ８］ 胡春宏，张晓明．论黄河水沙变化趋势预测研究的若干问题［Ｊ］．水利学报，２０１８，４９（９）：１０２８ － １０３９．
［ ９］ ＫＲＩＳＨＮＡＭＵＲＴＩＴＮ，ＫＩＳＨＴＡＷＡＬＣＭ，ＬＡＲＯＷ ＴＥ，ｅｔａｌ．Ｉｍｐｒｏｖｅｄｗｅａｔｈｅｒａｎｄｓｅａｓｏｎａｌｃｌｉｍａｔｅｆｏｒｅｃａｓｔｓ
ｆｒｏｍ ｍｕｌｔｉｍｏｄｅｌｓｕｐｅｒｅｎｓｅｍｂｌｅ［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｃｅ，１９９９，２８５（５４３３）：１５４８ － １５５０．
［１０］ ＣＡＲＴＷＲＩＧＨＴＴＪ，ＫＲＩＳＨＮＡＭＵＲＴＩＴＮ．Ｗａｒｍ ｓｅａｓｏｎｍｅｓｏｓｃａｌｅｓｕｐｅｒｅｎｓｅｍｂｌｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｆｏｒｅｃａｓｔｓｉｎｔｈｅ
ｓｏｕｔｈｅａｓｔｅｒｎＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ［Ｊ］．ＷｅａｔｈｅｒａｎｄＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ，２００７，２２（４）：８７３ － ８８６．
［１１］ ＫＲＩＳＨＮＡＭＵＲＴＩＴＮ，ＧＮＡＮＡＳＥＥＬＡＮＣ，ＣＨＡＫＲＡＢＯＲＴＹＡ．Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｄｉｕｒｎａｌｃｈａｎｇｅｕｓｉｎｇａｍｕｌｔｉ
ｍｏｄｅｌｓｕｐｅｒｅｎｓｅｍｂｌｅ．Ｐａｒｔ Ⅰ：Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＭｏｎｔｈｌｙＷｅａｔｈｅｒＲｅｖｉｅｗ，２００７，１３５（１０）：３６１３ － ３６３２．
［１２］ 伍清，蒋兴文，谢洁，等．基于 ＣＭＩＰ５资料的西南地区 ２０２０ － ２０５０年气温多模式集合预估［Ｊ］．干旱气象，
２０１８，３６（６）：９７１ － ９７８．
［１３］ ＬＩＹ，ＬＩＡＮＧＺ，ＨＵＹ，ｅｔａｌ．Ａ ｍｕｌｔｉ － ｍｏｄｅｌｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒｍｏｎｔｈｌｙｓｔｒｅａｍｆｌｏｗｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ：ｍｏｄｉｆｉｅｄ
ｓｔａｃｋｉｎｇｅｎｓｅｍｂｌｅｓｔｒａｔｅｇｙ ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ，２０２０，２２（２）：３１０ － ３２６．
［１４］ 林凯荣，陈晓宏，江涛．基于 Ｃｏｐｕｌａ － Ｇｌｕｅ的水文模型参数的不确定性［Ｊ］．中山大学学报（自然科学版），
２００９（３）：１０９ － １１５．
［１５］ ＴＡＯＲＭＩＮＡＲ，ＣＨＡＵＫＷ．ＡＮＮ － ｂａｓｅｄｉｎｔｅｒｖａｌｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｏｆｓｔｒｅａｍｆｌｏｗｄｉｓｃｈａｒｇｅｓｕｓｉｎｇｔｈｅＬＵＢＥｍｅｔｈｏｄａｎｄ
ＭＯＦＩＰＳ［Ｊ］．ＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｏｆＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，２０１５，４５：４２９ － ４４０．
［１６］ 刘晓燕，李皓冰，李晓 宇，等．黄 河 流 域 窟 野 河 入 黄 水 沙 锐 减 成 因 分 析 ［Ｊ］．水 利 学 报，２０２２，５３（３）：
２９６ － ３０５．
［１７］ 汪岗，范昭．黄河水沙变化研究：第 １卷［Ｍ］．郑州：黄河水利出版社，２００２
［１８］ 王国庆，张建云，贺瑞敏．环境变化 对 黄 河 中 游 汾 河 径 流 情 势 的 影 响 研 究 ［Ｊ］．水 科 学 进 展，２００６，１７
（６）：８５３ － ８５８．
［１９］ ＸＵＺＸ，ＺＨＡＯＦＦ，ＬＩＪＹ．ＲｅｓｐｏｎｓｅｏｆｓｔｒｅａｍｆｌｏｗｔｏｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅｉｎｔｈｅｈｅａｄｗａｔｅｒｃａｔｃｈｍｅｎｔｏｆｔｈｅＹｅｌｌｏｗ
Ｒｉｖｅｒｂａｓｉｎ［Ｊ］．ＱｕａｔｅｒｎａｒｙＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ，２００９，２０８（１）：６２ － ７５．
［２０］ 王光谦，李铁键．黄河数字流域模型［Ｊ］．中国科技论文在线，２００７（７）：４９２ － ４９９．
［２１］ 张晓明．黄河流域水沙变化趋势集合评估［Ｍ］．北京：科学出版社，２０２３．
［２２］ ＳＣＨＡＡＫＥＪＣ．Ｆｒｏｍ ｃｌｉｍａｔｅｔｏｆｌｏｗ［ＥＢ?ＯＬ］．［２０２２ －０９ －０９］ ｈｔｔｐｓ：??ｗｗｗ．ｒｅｓｅａｒｃｈｇａｔｅ．ｎｅｔ?ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎ?
２８４６９８７５５＿Ｆｒｏｍ＿ｃｌｉｍａｔｅｔｏ＿ｆｌｏｗ．
［２３］ ＮＥＩＴＳＣＨ Ｓ，ＡＲＮＯＬＤ Ｊ， ＫＩＮＩＲＹ Ｊ， ｅｔａｌ．ＳｏｉｌａｎｄＷａｔｅｒＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔＴｏｏｌＴｈｅｏｒｅｔｉｃａｌＤｏｃｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ［Ｚ］．
ｖｅｒｓｉｏｎ２００９．Ｔｅｍｐｌｅ ，ＴＸ：ＢｌａｃｋｌａｎｄＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒ，ＵＳＤＡＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＲｅｓｅａｒｃｈＳｅｒｖｉｃｅ，２００４．
［２４］ 贾仰文，王浩，王建华，等．黄河流域分布式水文模型开发和验证［Ｊ］．自然资源学报，２００５（２）：３００ － ３０８．
［２５］ ＳＹＶＩＴＳＫＩＪＰ，ＭＯＲＥＨＥＡＤＭ Ｄ，ＮＩＣＨＯＬＳＯＮ Ｍ．Ｈｙｄｒｏｔｒｅｎｄ：ａｃｌｉｍａｔｅ － ｄｒｉｖｅｎｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃ － ｔｒａｎｓｐｏｒｔｍｏｄｅｌ
ｆｏｒｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇｄｉｓｃｈａｒｇｅａｎｄｓｅｄｉｍｅｎｔｌｏａｄｔｏｌａｋｅｓｏｒｏｃｅａｎｓ［Ｊ］．Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ＆Ｇｅｏｓｃｉｅｎｃｅｓ，１９９８，２４（１）：５１ － ６８．
［２６］ 陈蕴真．黄河泛滥史：从历史文献分析到计算机模拟［Ｄ］．南京：南京大学，２０１３．
［２７］ 刘晓燕，高云飞，党素珍．黄土高原产沙情势变化［Ｍ］．北京：科学出版社，２０２１．
［２８］ 夏润亮，刘启兴，李涛，等．基于集成学习的黄河未控区径流预测研究［Ｊ］．应用基础与工程科学学报，
２０２０，３（１０）：７４０ － ７４９．
［２９］ 周文罛，韩振宇．ＣＭＩＰ５全球气候模式对中国黄河流域气候模拟能力的评估［Ｊ］．气象与环境学报，２０１８，
３４（６）：４２ － ５５．
［３０］ ＨＯＮＧＨ Ｐ，ＰＡＲＫＳＹ，ＫＩＭ ＴＷ，ｅｔａｌ．ＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆＣＭＩＰ５ＧＣＭｓｆｏｒｆｕｔｕｒｅｅｘｔｒｅｍｅｄｒｏｕｇｈｔａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＫｏｒｅａＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ，２０１８，５１（７）：６１７ － ６２７．
［３１］ 刘星．黄河流域水沙变化趋势集合评估技术体系研究［Ｄ］．北京：清华大学，２０１９．
［３２］ 刘昱．黄土高原典型流域水沙统计模型集合评估［Ｄ］．西安：西安理工大学，２０２０．
［３３］ 胡春宏．黄河流域水沙变化机理与趋势预测［Ｍ］．北京：科学出版社，２０２３．
［３４］ 王光谦，钟德钰，吴保生．黄河泥沙未来变化趋势［Ｊ］．中国水利，２０２０（１）：９ － １２，３２．
［３５］ 张红武，李琳琪，彭昊，等．基于流域高质量发展目标的黄河相关问 题 研 究 ［Ｊ］．水 利 水 电 技 术，２０２１，
５２（１２）：６０ － ６８．
［３６］ 李雅娟，张宇，田颖琳，等．多源数据驱动的黄河未来水沙变化趋势研究［Ｊ］．水力发电学报，２０２１，４０
（５）：９９ － １０９．
— ７ ７ ３ —
