Page 29 - 2023年第54卷第7期
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模型基本方程为:
UB WB
+ = qB (1)
x z
UB UUB WUB η gcos α B ρ 1 Bτ xx 1 Bτ xz
Z
+ + = gBsin α + gcos α B - ∫ dz + + + qBU (2)
t x z x ρ η x ρ x ρ z x
1 P
gcos α - = 0 (3)
ρ z
η h h
B = ∫UBdz - ∫qBdz (4)
η
t x η η
式( 1)为连续方程;式(2)为水平方向动量方程;式(3)为垂向动量方程;式(4)为水面方程。式中:
3
2
U为水平流速,m?s;W为垂向流速,m?s;g为重力加速度,m?s;q为单位体积通过的流量,m ?s;
分别为 x和 z方向的切应力,
B为水面宽度,m;α为底坡与水平夹角,rad;P为压力,Pa;τ xx 和 τ xz
3
N;ρ 为密度,kg?m ;η为水面高程,m;h为水深,m。
水温及溶质输运的通用方程为:
B Φ UB Φ WB Φ Φ Φ
BD
+ + - [ ] [ BD ] = qB + S B (5)
-
t x z x x x x z z Φ Φ
式中:Φ 为水温(T)或溶质(如 DO等断面宽度)平均成分浓度,℃或 mg?L;D为温度或水质成分纵向
w x
2
2
扩散系数,m ?s;D为温度或水质成分垂直扩散系数,m ?s;q 为横向流入或流出的物质或热流量,
z
Φ
3
3
C?S或 g?(m ·s);S 为横向平均源汇项,g?(m ·s)。
Φ
模型耦合计算水动力、水温、水质及藻类动力学,其中水质主要计算指标为 DO、悬浮固体、磷、
氨氮、硝氮、DOM、POM及藻类等,藻类分别模拟了硅藻、蓝藻和蓝绿藻三种藻类。模型输入气象
数据采用实测高密度小时气象数据,并对缺失数据进行补插。水动力的边界条件数据为逐日出入库流
量,水质输入采用常规逐月监测数据,计算边界进行线性内插加密。
模型率定数据为水库常规监测的逐日水位、水温及逐月常规水质监测数据,计算时长为 2018年 1
月 1日至 2020年 12月 31日,采用 2018年及 2020年全年观测数据做模型的率定验证。垂向水温率定
采用 2020年 间 多次 的 YSI - EXO原位 监测 的结果。本 文主 要展 示水 温、DO等 率定 验证 部 分 结 果。
2018年和 2020年水库坝前实测水位见图 2。
图 2 2018年与 2020年水位与逐日实测水位比较
2
由图 1可见计算与实测水位吻合度较高,R = 0.999 ,不仅再现了水库的进出水量的平衡,确保出
入流产生的水库热量收支账。在不同入流及调度过程下,2018年和 2020年水库水位有较大差异,年
平均水位分别为 221.5m和 207.3m,年内水位变幅分别为 8.1m和 12.1m,2018年有较高的运行水位
和较小的水位年内波动。
2018年和 2020年模型计算坝前表层水温与逐日实测值对比见图 3,模型计算坝前浅表层 DO与月
频次常规监测数据对比见图 4。
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