Page 113 - 2023年第54卷第12期
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式中:n为整个时间序列中的样本总数;i代表样本数据的索引;X,Y 分别为所选两个时间序列的第
i i
i个样本; 珔 珔
X,Y分别为两组时间序列的平均值。皮尔逊相关分析结果的值在 - 1和 1之间。- 1和 1的
值都代表极致完美的线性相关,正数和负数分别表示正相关和负相关关系。另一种极端情况,即皮尔
逊相关分析值为 0,意味着测试时间序列之间没有线性相关性。
本研究用来进行分析的黄河下游 991组实测数据特征参数范围为:糙率的范围为 0.004~0.059;
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含沙量 S为 0.34~528kg?m ;D 为 0.029~0.323mm。通过计算分析给出各变量间的相关关系如图 6
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所示。左下角的数值代表每两组变量间的相关性结果,右上角的颜色变化也代表着相关关系,右上角
“ ☆☆” 表示在 0.01水平上显著,“ ☆” 表示在 0.05水平上显著,无☆表示相关性不显著。
图 6 参数相关性分析
图 6是参数间的皮尔逊相关系数图。可看出,h、D 、d 、c、i与糙率呈现潜在正相关性,V、
n
0
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50
Fr与糙率具有潜在负相关性。所有参数与 n均呈显著相关(P<0.01),其中与 n相关关系最好的是 Fr
与 V,其次是 c、h、i和 D 。D 和 c作为泥沙参数,同 n相关关系较好,尤其是后者,不仅由式
n 0 50 50 n
( 5)看出,c同 S或 S有直接关系,使 c表现最佳,而且自身在物理概念上还同流速梯度成反比,需
n
n
v
要选取。考虑到 Fr能够用 V与 h计算得到,本研究在建立动床阻力公式时,主要选取 V、h、c、i、
n
0
D 五个参数。
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4 本文动床阻力公式的建立与验证
4.1 动床阻力公式建立 利用黄河下游 1950—2015年各水文站实测资料进行分析,水面比降 J的指
o
数取 0.5时,同 V的点群分布较集中,也同现代水力学 “比降跟 V的平方成正比” 的关系式以及上述
式( 3)的形式是一致的。进一步考虑到造床流量下相关参数对应的河床比降 i颇为稳定,统计黄河下
0
游同样的这些实测资料,得出花园口、夹河滩、高村、孙口、艾山、泺口、利津水文站的造床或平滩
流量下年均床沙代表粒径 D 分别为 0.09、0.082、0.078、0.07、0.07、0.07、0.065mm,对应的平均水
m
深 h为 1.80、2.22、2.50、3.00、3.80、3.80、3.35m。
0
将黄河下游各水文站造床流量下的 i、D 、h等代入式(4),可计算出 h的指数 α范围为 0.624~
0
0
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0.805 ,平均值约为 0.70;采用实测 J及 D 、h计算出的指数 α在 0.128~2.157之间,显然利用造床
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o
流量下的参数计算出来 α的范围缩小很多。为此认为引入以造床流量下的河床比降 i为主确定水流阻
0
力公式中的能坡 I,是提高糙率计算精度的有效途径。上节分析发现,i与 D 的相关系数最高,张红
0 50
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