Page 122 - 2024年第55卷第3期

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型（Ｒ ＝ ０．５７７２）、Ｗａｌｄｅｒ模型（Ｒ ＝ ０．４５９１）、Ｈａｋｉｍａｚａｄｅｈ模型（Ｒ ＝ ０．１２７３）及齐子杰模型（Ｒ ＝－ １８．９０）。
为进一步提高模型的预测效果，采用 ４８组堰塞坝案例作为训练集得到的预测模型如下：
１．７１７
１?３ － ２ ．０３
１?３ １．８６５
１．７２５
Ｖ
Ｈ
Ｗ
Ｖ
ｄ
ｌ
ｄ
ｄ
Ｑ ＝ ０ ．０４３ × ( ) ( ) ( ) ( ) ｅｅ （３）
α β
×
×
×
ｐ
Ｈ
Ｈ
Ｈ
Ｈ
ｄ
ｄ
ｄ
ｒ
式中：α为坝体材料系数，当坝体材料以土质为主时取 ０．０５３，土石混合时取－ ２．２４９ ，以块石为主时取
－ ０．８９３ ；β 为坝体诱因系数，当坝体因地震而形成时取－ ０．４９３ ，降雨时取 ０．４５０，火山爆发时取 ０．７３４，
人为原因时取 ０．０６８，渐进式削弱作用时取－ １．７２８ 。通过对训练集自检获得的模型拟合能力如图 ２（ｂ）
２
（ｃ）所示，可见该模型的拟合程度（Ｒ ＝ ０．９７８）比式（２）更高，对离群值或异常值的预测能力更强，对
高洪峰流量的预测准确度也更高。尽管对低洪峰流量的预测偏差相对较大，但通常较低洪峰流量的致
灾能力不强，应急处置方案不复杂。因此该洪峰流量预测模型比式（２）更佳。

图 ２ 不同洪峰流量模型的检验

４．２ 溃口参数模型建立 溃口的发展通常伴随洪峰流量的变化，溃口破坏深度、溃口顶宽、溃口底宽
和溃决时长的影响因素与影响机理与洪峰流量类似 ［３７］ 。溃口尺寸主要受坝体物质组成及分布控制，小
颗粒比例高、密实性差的非均质坝更可能发生不均匀沉降，在水流冲刷下易受到侵蚀并产生纵向破
坏。同时坝体几何尺寸限制了溃口最大深度和宽度 ［３８］ 。上游库区水文参数直接决定了来水量的多少，
进而影响库区来水对溃口的冲蚀强度。诱因可反映坝址的气候状态及地质条件，进而影响堰塞坝物质
结构及溃决过程。因此本文基于坝高因子、宽高比、坝体形状系数、湖面形状系数、坝体材料及诱因
６个重要影响因子，分别建立破坏深度、溃口顶宽、溃口底宽及溃决时长的预测模型。四个模型的详
细信息如表 １所示，预测效果如图 ３所示。破坏深度、溃口顶宽、溃口底宽及溃决时长的参数模型均
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取得了较高的 Ｒ，分别为 ０．９１２、０．９１３、０．９７５和 ０．９０８，各模型对样本的预测均无显著偏差。

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