Page 88 - 2025年第56卷第1期

平台并逐步开始支撑业务化应用。 本研究所述的流域级模型构建思路， 可为我国其他流域防洪数字孪
生模型的构建提供技术参考。

参 考 文 献：

［ １ ］ ＮＩＥ Ｊ， ＤＡＩ Ｐ， ＳＯＢＥＬ Ａ Ｈ． Ｄｒｙ ａｎｄ ｍｏｉｓｔ ｄｙｎａｍｉｃｓ ｓｈａｐｅ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｏｆ ｅｘｔｒｅｍｅ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ［Ｊ］．
Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｕｎｉｔｅｄ Ｓｔａｔｅｓ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ， ２０２０， １１７（１６）： ８７５７－８７６３．
［ ２ ］ ＧＵ Ｗ， ＣＨＥＮ Ｌ， ＷＡＮＧ Ｙ， ｅｔ ａｌ． Ｅｘｔｒｅｍｅ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｏｖｅｒ ｎｏｒｔｈｅｒｎ Ｃｈｉｎａ ｉｎ ａｕｔｕｍｎ ２０２１ ａｎｄ ｊｏｉｎｔ ｃｏｎｔｒｉｂｕ⁃
ｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｒｏｐｉｃａｌ ａｎｄ ｍｉｄ－ｌａｔｉｔｕｄｅ ｆａｃｔｏｒｓ［Ｊ］． Ａｄｖａｎｃｅｓ ｉｎ Ｃｌｉｍａｔｅ Ｃｈａｎｇｅ Ｒｅｓｅａｒｃｈ， ２０２２， １３（６）： ８３５－８４２．
［ ３ ］ ＭＡＳＳＯＮ－ＤＥＬＭＯＴＴＥ Ｖ， ＺＨＡＩ Ｐ， ＰＩＲＡＮＩ Ａ， ｅｔ ａｌ． Ｃｌｉｍａｔｅ Ｃｈａｎｇｅ ２０２１： Ｔｈｅ Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｂａｓｉｓ． Ｃｏｎ⁃
ｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ Ｗｏｒｋｉｎｇ Ｇｒｏｕｐ Ｉ ｔｏ ｔｈｅ Ｓｉｘｔｈ Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ Ｒｅｐｏｒｔ ｏｆ ｔｈｅ Ｉｎｔｅｒｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔａｌ Ｐａｎｅｌ ｏｎ Ｃｌｉｍａｔｅ Ｃｈａｎｇｅ［Ｍ］．
Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ： Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｒｅｓｓ， ２０２１．
［ ４ ］ 程晓陶， 刘昌军， 李昌志， 等． 变化环境下洪涝风险演变特征与城市韧性提升策略［Ｊ］． 水利学报， ２０２２，
５３（７）： ７５７－７６８．
［ ５ ］ ＺＨＯＵ Ｘ， ＺＨＯＵ Ａ， ＳＨＥＮ Ｓ． Ｈｏｗ ｔｏ ｍｉｔｉｇａｔｅ ｔｈｅ ｉｍｐａｃｔ ｏｆ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｎ ｍｏｄｅｒｎ ｃｉｔｉｅｓ： ｌｅｓｓｏｎｓ ｆｒｏｍ ｅｘ⁃
ｔｒｅｍｅ ｒａｉｎｆａｌｌ［Ｊ］． Ｓｍａｒｔ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ Ｃｉｔｉｅｓ， ２０２３， １（７）： １－４．
［ ６ ］ ＤＵＡＮ Ｒ， ＨＵＡＮＧ Ｇ， ＺＨＯＵ Ｘ， ｅｔ ａｌ． Ｒｅｃｏｒｄ － ｂｒｅａｋｉｎｇ ｈｅａｖｙ ｒａｉｎｆａｌｌ ａｒｏｕｎｄ Ｈｅｎａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｉｎ ２０２１ ａｎｄ
ｆｕｔｕｒｅ ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｅｘｔｒｅｍｅ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ ｕｎｄｅｒ ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｎｇｅ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈｙｄｒｏｌｏｇｙ， ２０２３， ６２５（ＰＢ）： １３０１０２．
［ ７ ］ 中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 ２０３５ 年远景目标纲要［ＥＢ∕ＯＬ］． ［２０２１－０３－１３］．
ｈｔｔｐｓ：∕∕ｗｗｗ．ｇｏｖ．ｃｎ∕ｘｉｎｗｅｎ∕２０２１－０３∕１３∕ｃｏｎｔｅｎｔ＿５５９２６８．ｈｔｍ．
［ ８ ］ 黄艳， 喻杉， 罗斌， 等． 面向流域水工程防灾联合智能调度的数字孪生长江探索［Ｊ］． 水利学报， ２０２２，
５３（３）： ２５３－２６９．
［ ９ ］ 水利部信息中心． 水利部印发关于推进智慧水利建设的指导意见和实施方案［Ｊ］． 水利建设与管理， ２０２２，
４２（１）： ５．
［ １０ ］ 陈峨印， 张素云， 张博． 基于 ＨＥＣ－ＨＭＳ 水文模型的太行山前流域洪水模拟［ Ｊ］． 水科学与工程技术，
２０２３（２）： １４－１６．
［ １１ ］ ＫＡＮ Ｇ， ＨＥ Ｘ， ＤＩＮＧ Ｌ， ｅｔ ａｌ． Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ａｐｐｌｉｃａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌ ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｍｏｄｅｌｓ ｆｏｒ ｆｌｏｏｄ ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ｉｎ
ｈｕｍｉｄ， ｓｅｍｉ－ｈｕｍｉｄ ｓｅｍｉ－ａｒｉｄ ａｎｄ ａｒｉｄ ｂａｓｉｎｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ［Ｊ］． Ｗａｔｅｒ， ２０１７， ９（１０）： ７１９．
［ １２ ］ 赵泽锦， 孙伟， 周斌， 等． 机器学习模型在岩溶地区水文预报中的适用性分析［Ｊ］． 人民珠江， ２０２３， ４５
（３）： ５９－６８．
［ １３ ］ 赵兰兰， 赵兵， 洪博， 等． 多种水文预报模型在婺源地区的模拟分析［Ｊ］． 江西水利科技， ２０２３， ４９（４）：
２７１－２７６．
［ １４ ］ 李志超， 邬强， 胡彩虹， 等． 基于 ＬＳＴＭ 误差校正蓄满－超渗兼容模型的山洪预报研究［Ｊ］． 武汉大学学报
（工学版）， ２０２３， ５６（１０）： １１６１－１１７１．
［ １５ ］ 刘昱辰， 刘佳， 刘录三， 等． 基于 ＬＳＴＭ 实时校正的 ＷＲＦ∕ＷＲＦ － Ｈｙｄｒｏ 耦合径流预报［ Ｊ］． 水利学报，
２０２３， ５４（１１）： １３３４－１３４６．
［ １６ ］ ＨＡＩＬＥＭＡＲＩＡＭ Ｓ Ｆ， ＡＬＦＲＥＤＳＥＮ Ｋ． Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｆｌｏｏｄ ｒｉｓｋ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｉｎ Ｄｒａｍｍｅｎｓｅｌｖａ Ｒｉｖｅｒ， Ｎｏｒｗａｙ［Ｊ］．
Ｗａｔｅｒ， ２０２３， １５（５）： ９２０．
［ １７ ］ ＫＲＶＡＶＩＣＡ Ｎ， ŠＩＬＪＥＧ Ａ， ＨＯＲＶＡＴ Ｂ， ｅｔ ａｌ． Ｐｌｕｖｉａｌ ｆｌａｓｈ ｆｌｏｏｄ ｈａｚａｒｄ ａｎｄ ｒｉｓｋ ｍａｐｐｉｎｇ ｉｎ Ｃｒｏａｔｉａ： Ｃａｓｅ
ｓｔｕｄｙ ｉｎ ｔｈｅ Ｇｏｓｐｉｃ Ｃａｔｃｈｍｅｎｔ［Ｊ］． Ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙ， ２０２３， １５（２）： １１９７．
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［ １８ ］ ＺＨＯＮＧ Ｈ， ＺＨＡＮＧ Ｂ， ＭＡ Ｔ， ｅｔ ａｌ． Ｆｌｏｏｄ ｓｃｅｎａｒｉｏ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ， ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌ ａｎｄ ｈｙｄｒｏｄｙｎａｍｉｃ
ｍｏｄｅｌ ｉｎ ｔｈｅ Ｐｕｙａｎｇ Ｒｉｖｅｒ Ｃａｔｃｈｍｅｎｔ［Ｊ］． Ｗａｔｅｒ， ２０２２， １４（２３）： ３８７３．
［ １９ ］ 申言霞， 周琦， 段艳华， 等． 基于多重网格的地表水文与二维水动力动态双向耦合模型研究［Ｊ］． 水利学

报， ２０２３， ５４（３）： ３０２－３１０．
［ ２０ ］ ＺＩＳＣＨＧ Ａ Ｐ， ＦＥＬＤＥＲ Ｇ， ＭＯＳＩＭＡＮＮ Ｍ， ｅｔ ａｌ． Ｅｘｔｅｎｄｉｎｇ ｃｏｕｐｌｅｄ ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌ－ｈｙｄｒａｕｌｉｃ ｍｏｄｅｌ ｃｈａｉｎｓ ｗｉｔｈ ａ
ｓｕｒｒｏｇａｔｅ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ ｔｈｅ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｆｌｏｏｄ ｌｏｓｓｅｓ［Ｊ］． Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｍｏｄｅｌｌｉｎｇ ａｎｄ Ｓｏｆｔｗａｒｅ， ２０１８， １０８： １７４－１８５．
［ ２１ ］ 吴滨滨， 于汪洋， 马奉泉， 等． 海河 “２３·７” 流域性特大洪水东淀蓄滞洪区洪水演进模拟与预报［Ｊ］． 中

国防汛抗旱， ２０２３， ３３（１０）： ３７－４２．
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