Page 89 - 2025年第56卷第1期

［ ２２ ］ ＭＡＮＧＵＫＩＹＡ Ｎ Ｋ， ＹＡＤＡＶ Ｓ Ｍ． Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇ １Ｄ ａｎｄ ２Ｄ ｈｙｄｒｏｄｙｎａｍｉｃ ｍｏｄｅｌｓ ｆｏｒ ｓｅｍｉ－ａｒｉｄ ｒｉｖｅｒ ｂａｓｉｎ ｆｌｏｏｄ
ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ［Ｊ］． Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈｙｄｒｏｌｏｇｙ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２０２２， １４（２）： ２０６－２２８．
［ ２３ ］ 刘昌军， 常思源， 刘业森， 等． 山东省重点流域防洪联合调度决策系统 深度融合信息技术 为流域防洪
提供新动能［Ｊ］． 中国水利， ２０２３（２３）： ８－９．
［ ２４ ］ 王凯， 徐时进， 刘昌军， 等． 数字孪生淮河防洪 “四预” 系统关键技术［Ｊ］． 水利信息化， ２０２３（６）： １－４．
［ ２５ ］ 水利部海河委员会． 海河流域超标洪水防御预案（刊印）［Ｒ］． ２０２０．
［ ２６ ］ 王晓彤． 子牙河流域土地利用变化对生态安全的影响研究［Ｄ］． 天津： 天津大学， ２０２１．
［ ２７ ］ 水利部关于印发全国主要江河洪水编号规定的通知［Ｊ］． 中华人民共和国水利部公报， ２０１９（２）： ５－７．
［ ２８ ］ 水利部海河委员会． 海河 “２３·７” 流域特大洪水调查分析［Ｒ］． ２０２３．
［ ２９ ］ 张大伟， 毕吴瑕． 从下游视角浅谈海河 “２３·７” 流域性特大洪水应对方略［Ｊ］． 中国防汛抗旱， ２０２３， ３３
（１０）： ２７－３０．
［ ３０ ］ 刘昌军， 周剑， 文磊， 等． 中小流域时空变源混合产流模型及参数区域化方法研究［Ｊ］． 中国水利水电科
学研究院学报， ２０２１， １９（１）： ９９－１１４．
［ ３１ ］ 郝思佳， 王文川， 马强， 等． 基于水文水动力模型的山洪灾害复盘策略： 以河南王宗店村 “７·２０” 山洪
为例［Ｊ］． 水利水电技术（中英文）， ２０２３， ５４（６）： １－１１．
［ ３２ ］ ＨＡＯ Ｓ， ＷＡＮＧ Ｗ， ＭＡ Ｑ， ｅｔ ａｌ． Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｔｈｅ ｄｉｓａｓｔｅｒ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ｏｆ “８．１２” ｆｌａｓｈ ｆｌｏｏｄ ｉｎ Ｌｉｕｌｉｎ Ｒｉｖｅｒ Ｂａｓｉｎ
［Ｊ］． Ｗａｔｅｒ， ２０２２， １４（１３）： １－１２．
［ ３３ ］ ＢＲＯＯＫＳ Ｒ Ｈ， ＣＯＲＥＹ Ａ Ｔ． Ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ ｏｆ ｐｏｒｏｕｓ ｍｅｄｉａ ａｆｆｅｃｔｉｎｇ ｆｌｕｉｄ ｆｌｏｗ［ Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｔｈｅ Ｉｒｒｉｇａｔｉｏｎ ａｎｄ
Ｄｒａｉｎａｇｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ， １９６６， ９２（２）： ６１－８８．
［ ３４ ］ ＶＡＮ ＧＥＮＵＣＨＴＥＮ Ｍ ＴＨ． Ａ ｃｌｏｓｅｄ－ｆｏｒｍ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｈｙｄｒａｕｌｉｃ ｃｏｎｄｕｃｔｉｖｉｔｙ ｏｆ ｕｎｓａｔｕｒａｔｅｄ ｓｏｉｌｓ
［Ｊ］， Ｓｏｉｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ Ｊｏｕｒｎａｌ， １９８０， ４４： ８９２－８９８．
［ ３５ ］ 张大伟， 权锦， 马建明， 等． 基于 Ｇｏｄｕｎｏｖ 格式的流域地表径流二维数值模拟［Ｊ］． 水利学报， ２０１８， ４９
（７）： ７８７－７９４．
［ ３６ ］ 叶婷． 滏阳河流域平原区地下水埋深时空变化特征及影响因素研究［Ｄ］． 石家庄： 河北地质大学， ２０２２．

Ｆｌｏｏｄ ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ｆｏｒ ｄｉｇｉｔａｌ ｔｗｉｎ ｗａｔｅｒｓｈｅｄ： Ａ ｃａｓｅ ｓｔｕｄｙ ｏｆ
“２３·７” ｇｒｅａｔ ｆｌｏｏｄ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｉｎ Ｚｉｙａ Ｒｉｖｅｒ Ｂａｓｉｎ

１ １ １ ２ ３ １
ＭＡ Ｑｉａｎｇ ， ＬＩ Ｚｈｅｎｇｍｉａｏ ， ＤＯＮＧ Ｆａｎｇｒｕｉ ， ＺＨＡＮＧ Ｋｅｊｉａｎ ， ＹＡＮＧ Ｂａｎｇ ， ＬＩＵ Ｃｈａｎｇｊｕｎ
（１． Ｃｈｉｎａ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｗａｔｅｒ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ Ｈｙｄｒｏｐｏｗｅｒ Ｒｅｓｅａｒｃｈ， Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００３８， Ｃｈｉｎａ；
２． Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｈｙｄｒｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｗａｔｅｒ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ， Ｈｏｈａｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００９８， Ｃｈｉｎａ；
３． Ｈｙｄｒｏｌｏｇｙ Ｂｕｒｅａｕ ｏｆ Ｈａｉｈｅ Ｒｉｖｅｒ Ｗａｔｅｒ Ｃｏｎｓｅｒｖａｎｃｙ Ｃｏｍｍｉｓｓｉｏｎ， Ｍｉｎｉｓｔｒｙ ｏｆ Ｗａｔｅｒ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ， Ｔｉａｎｊｉｎ ３００１７０， Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｌａｒｇｅ ｃａｔｃｈｍｅｎｔ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｄ ｗｉｔｈ ｃｏｍｐｌｅｘ ｒｕｎｏｆｆ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｏｎｆｌｕｅｎｃｅ ｍｅｃｈａ⁃
ｎｉｓｍｓ ａｎｄ ｓｔｒｏｎｇｌｙ ａｆｆｅｃｔｅｄ ｂｙ ｓｅｒｉｏｕｓ ｈｕｍａｎ ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ， ｔｈｅ ｋｅｙ ｐｏｉｎｔ ｔｏ ｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｌｙ ｓｅｔ ｕｐ ｔｈｅ ｄｉｇｉｔａｌ ｔｗｉｎ ｐｌａｔｆｏｒｍ
ｉｓ ｈｏｗ ｔｏ ｓｅｌｅｃｔ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｓｕｉｔａｂｌｅ ａｐｐｒｏａｃｈ ｔｏ ｓｉｍｕｌａｔｅ ｔｈｅ ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌ ａｎｄ ｈｙｄｒａｕｌｉｃ ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ． Ｉｎ ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ， ｔａｋ⁃
ｉｎｇ ｔｈｅ “２３·７” ｇｒｅａｔ ｆｌｏｏｄ ｈａｐｐｅｎｅｄ ｉｎ Ｚｉｙａ Ｒｉｖｅｒ Ｂａｓｉｎ， ａ ｄｉｇｉｔａｌ ｔｗｉｎ ｆｌｏｏｄ ｍｏｄｅｌｌｉｎｇ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｂｕｉｌｔ ｗｉｔｈ ｉｎｔｅ⁃
ｇｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌ ａｎｄ ｈｙｄｒａｕｌｉｃ ｍｏｄｅｌｓ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ｉｎ Ｃｈｉｎａ． Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｒｅａｃｈ ｔｈｅ ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓ ｆｏｒ ｃｌｅａｒｌｙ ｕｎｄｅｒ⁃
ｓｔａｎｄｉｎｇ ｔｈｅ ｃａｕｓｅｓ ａｎｄ ｓｏｕｒｃｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｆｌｏｏｄ ｆｌｏｗ ａｎｄ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｌｙ ｅｖａｌｕａｔｉｎｇ ｔｈｅ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓ ｏｆ ｈｙｄｒａｕｌｉｃ ｃｏｎ⁃
ｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓ， ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｍｏｄｅｌｓ ｃｏｖｅｒｅｄ ｆｕｌｌ ｃａｔｃｈｍｅｎｔ ａｂｏｖｅ Ｘｉａｎｘｉａｎ ｈｙｄｒｏ－ｊｕｎｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｔｈｒｅｅ
ｈｉｇｈ ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ ２Ｄ ｈｙｄｒａｕｌｉｃ ｍｏｄｅｌｓ ｏｖｅｒ ｔｈｒｅｅ ｆｌｏｏｄ ｓｔｏｒａｇｅ ａｒｅａｓ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｓｅｔ ｕｐ ａｎｄ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｉｎｔｏ ａ ｍｏｄｅｌｌｉｎｇ
ｐｌａｔｆｏｒｍ． Ｔｈｅ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ２６ ｇａｕｇｉｎｇ ｓｔａｔｉｏｎｓ ｓｈｏｗｓ ｈｉｇｈｅｒ ａｃｃｕｒａｃｙ ｗｉｔｈ ７％ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ｏｆ ｆｌｏｏｄ ｐｅａｋ ａｎｄ
ａｖｅｒａｇｅｄ ＮＳＥ ０．７． Ｆｒｏｍ ｔｈｉｓ ｍｏｄｅｌｌｉｎｇ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ， ｔｈｅ ｕｐｐｅｒ ａｎｄ ｍｉｄｄｌｅ ｐａｒｔｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｚｉｙａ Ｒｉｖｅｒ Ｂａｓｉｎ ｓｈｏｗｅｄ ａｎ
ｏｂｖｉｏｕｓ Ｈｏｒｔｏｎ ａｎｄ Ｄｕｎｎｅ ｍｉｘｅｄ ｒｕｎｏｆｆ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｗｈｏｌｅ ｆｌｏｏｄ ｐｅｒｉｏｄ． Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｌｌｙ ｏｐｔｉ⁃
ｍｉｚｅｄ ｔｈｅ ｏｕｔｆｌｏｗ ｏｆ ｌａｒｇｅ ｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓ ｓｕｃｈ ａｓ Ｚｈｕｚｈｕａｎｇ ａｎｄ Ｈｕａｎｇｂｉｚｈｕａｎｇ ｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓ， ｔｈｅ ｆｌｏｏｄｅｄ ａｒｅａ ｉｎ Ｘｉａｎｘｉａｎ
ｆｌｏｏｄ ｓｔｏｒａｇｅ ａｒｅａ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｒｅｄｕｃｅｄ ７７％． Ｔｈｅ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｒｏｕｔｅ ｏｆ ｒｉｖｅｒ ｂａｓｉｎ ｄｉｇｉｔａｌ ｔｗｉｎ ｆｌｏｏｄ ｍｏｄｅｌｌｉｎｇ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ
ｉｎ ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ ｉｓ ｃｌｅａｒ ａｎｄ ｆｅａｓｉｂｌｅ， ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｂｅ ｕｓｅｄ ａｓ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｆｏｒ ｇｕｉｄｉｎｇ ｔｈｅ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔ ｏｆ ｄｉｇｉｔａｌ ｔｗｉｎ ｗａｔｅｒ⁃
ｓｈｅｄ ｔｏ ｏｔｈｅｒ ｐｌａｃｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ： “２３·７” ｃａｔａｓｔｒｏｐｈｉｃ ｆｌｏｏｄ； ｄｉｇｉｔａｌ ｔｗｉｎ ｗａｔｅｒｓｈｅｄ； ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｍｏｄｅｌ； ｈｙｄｒａｕｌｉｃ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ
（责任编辑： 耿庆斋）

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