Page 47 - 2025年第56卷第2期

要监测站点位置信息。该河网总共由 １２条河道
和 ９个连接节点构成，其中外河道 ４条（一端连
接的是 已知流量或水位的外节点），在河道 Ｒ３、
Ｒ４、Ｒ６、Ｒ８和 Ｒ１０出口附近都布设有监测站点。
其中，河道 Ｒ１和 Ｒ２为河网入流口，而河道 Ｒ３
和 Ｒ４则为出流口。各河道均按等过流面积 ［２５］ 概
化成梯形断面，具体信息见表 １。
在一次突发水污染事件中，河道 Ｒ８距其入口
２ｋｍ处排出了大量某种可溶性污染物质，且被
站点 Ｇ１、Ｇ２和 Ｇ５捕捉到（站点 Ｇ３、Ｇ４未监测
到浓度超标（ ＜０．０１ｍｇ?Ｌ））。如图 ９所示，本次
污染事件总共捕捉了 ７２ｈ的浓度时间序列，其
中在 ｔ ＝ ２５ｈ 时排污口瞬时（排入时间小于 ３０ｍｉｎ）
图 ８ 河网及主要监测站点、污染源位置示意图
排入河道 １０００ｋｇ的污染物。图 ９中还给出了此
次污染事件中河网两个入流口的入流过程，而两个出流口水位基本恒定在 １０．０ｍ左右。

表 １ 河网各河道基本信息
河道编号 上游底高程?ｍ 下游底高程?ｍ 河长?ｍ 横断面底宽?ｍ 横断面边坡系数
Ｒ１ １０．０ ８．０ １０ ２０ ２．５
Ｒ２ ７．８ ６．２ ８ ２０ ２．５
Ｒ３ ３．８ ２．４ １４ ４０ ３．０
Ｒ４ ４．０ ２．６ １４ ４０ ３．０
Ｒ５ ８．０ ６．２ １８ ２５ ２．５
Ｒ６ ６．２ ３．８ ２４ ３０ ２．５
Ｒ７ ６．２ ４．７ １５ ２５ ２．５
Ｒ８ ８．０ ４．７ １６ ２５ ２．５
Ｒ９ ４．７ ３．８ １６ ２５ ２．５
Ｒ１０ ８．０ ４．０ ２０ ３０ ２．５
Ｒ１１ ４．７ ４．０ １５ ２５ ２．５
Ｒ１２ ４．０ ３．８ ２０ ２０ ３．０

图 ９ 河网主要监测站点观测到的污染物浓度和对应水流过程

３．２ 溯源计算与结果分析
３．２．１ 河网级溯源分析 作为一种典型的数据驱动算法，ＢＰ神经网络应用于污染溯源分析需较多的

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