Page 27 - 水利学报2025年第56卷第3期
P. 27
水 利 学 报
2025年 3月 SHUILI XUEBAO 第 56卷 第 3期
文章编号:0559 - 9350(2025)03 - 0309 - 09
耦合高斯- 极值分布与云模型的防洪调度预案风险分析方法
康 玲,廖武丰,周丽伟,温云亮
(华中科技大学 土木与水利工程学院,湖北 武汉 430074)
摘要:洪水灾害严重威胁着生命财产安全与经济社会可持续发展,需加快推动具有 “预报、预警、预演、预案”
功能的智慧水利体系建设。本文针对智慧水利体系中防洪调度预案的风险分析问题,构建了一套集水库、堤防与
蓄滞洪区于一体的防洪调度预案风险分析指标体系,并针对防洪风险分布不完全符合高斯分布问题,提出了耦合
高斯- 极值分布与云模型的防洪调度预案风险分析方法,直观呈现了防洪调度预案风险等级,实现了对防洪调度
预案风险定性和定量的系统转化。以长江流域 2020年 5场编号洪水作为分析的案例,研究结果表明:与高斯分
布法相比,本文方法的风险分析结果更贴近实际,更具有合理性;5场编号洪水下的相应防洪调度方案风险值与
风险等级分别为 0.18( Ⅳ级)、0.30( Ⅲ级)、0.37( Ⅲ级)、0.19( Ⅳ级)、0.40( Ⅲ级)。此外,本文方法能对预案进
行实时评估与对比分析,系统分析预案风险态势,为防洪调度预案风险分析提供科学支撑。
关键词:智慧水利;防洪调度预案;防洪风险分析;指标体系;高斯- 极值分布;云模型
文献标识码:A doi:10.13243?j.cnki.slxb.20240266
中图分类号:TV697.1;TV87
1 研究背景
近年来,在全球气候变化和人类活动的双重影响下,极端暴雨洪涝发生的可能性与不确定性在增
大,洪水风险变得更为复杂 [1] 。洪水灾害是一种突发性强、危害严重的自然灾害。我国是世界上洪水
发生最频繁的国家之一 [2] ,流域性大洪水日益加剧,影响范围广泛,对社会经济发展和人民生命财产
安全构成了巨大威胁。据统计,2000—2019年,洪水影响了全球 16亿人,中国是受洪水影响最严重
的国家,我国平均每年受灾人口约 4500万人 [3] 。为保障我国社会经济的快速稳定发展,国家高度重视
流域水资源管理与水灾害防御。2021年初,国家 “十四五”规划纲要明确提出 “构建智慧水利体系,以
流域为单元提升水情测报和智能调度能力”,同年水利部提出 “要加快构建具有 ‘四预’ (预报、预警、
预演、预案)功能的智慧水利体系”。就预案而言,需要为当前实时调度提供最优的调度方案推荐,并通
过可视化手段将推荐的调度方案直观地展示给用户 [4] ,为防汛智能指挥决策提供辅助决策支持。
防洪风险评估可分为以下 4种方法:①基于历史数据,运用数理统计或机器学习方法确定防洪风
险 [5 - 6] 。洪水具有一定的周期性和随机性,洪水灾害发生也具有一定的历史规律,该方法以同一区域
内历史发生的洪水灾害事件为参考依据,可评估未来洪水灾害情况。但该法对历史数据要求较高 [7] ,
灾害事件已发生并有灾情记录,无法对未来预案进行实时评价。例如,Chinh等 [8] 利用历史洪水标志
数据和高分辨率数字高程模型绘制洪水淹没地图,将该地图与风险和脆弱性数据相结合,绘制了越南
整体防洪风险评估地图。②基于风险评估指标体系的加权指数法 [9 - 10] 。该方法通过构建区域防洪风险
评估指标体系,计算并赋予各指标权重,综合评估风险水平。该法将定性分析与定量分析相结合,在实
际中应用最广,但指标阈值划分尚未有统一的标准,主观性较强,划分精度不高,不够贴近实际。例如,
收稿日期:2024 - 05 - 08;网络首发日期:2024 - 09 - 29
网络首发地址:https:??link.cnki.net?urlid?11.1882.TV.20240929.0909.001.html
基金项目:国家重点研发计划项目(2022YFC3002704)
作者简介:康玲(1965 - ),博士,教授,主要从事水库群智能联合调度与风险调控研究。E - mail:kling@hust.edu.cn
— 3 0 9 —