Page 28 - 水利学报2025年第56卷第3期

魏一鸣等 ［１１］ 认为洪水灾害系统是孕灾环境、致灾因子、承灾体及灾情之间相互作用、相互影响、相互联
系形成的一个具有一定结构、功能及特征的复杂体系；潘汀超等 ［１２］ 利用高斯混合模型模糊聚类算法划分
洪水灾害风险等级，弥补了传统方法中评价区间模糊的不足。田文凯 ［１３］ 构建基于正态云模型的洪水灾害
风险等级综合评估模型，验证了基于云模型的洪水灾害风险评估更加真实、有效、可行。③情景模拟分
析法 ［１４ － １５］ 。该方法基于历史数据或预测数据，综合考虑气候变化、土地类型、人口分布等，针对不同情
景下未来洪水事件进行预演以评估防洪风险。例如，马建明等 ［１６］ 自主研发了洪水分析软件 ＩＦＭＳ及 ＩＦＭＳ
Ｕｒｂａｎ ，应用软件编制了沂沭河上片防洪保护区、成都城区等多地的洪水风险图，为中小河流、防洪保护
区、蓄滞洪区以及城市洪水分析提供了技术支撑。④遥感数据分析法 ［１７ － １８］ 。该方法利用遥感数据提取洪
水淹没数据和受灾范围等，快速准确获得洪灾信息，对洪灾进行 “空－ 天－ 地” 三位一体的技术监测，评
估洪灾风险。但该法是灾害发生后进行灾损评估，无法预前评价风险。例如，丁志雄等 ［１９］ 以 ＧＩＳ技术为
支持，采用平面模拟方法对洪水淹没范围和水深分布进行模拟，得出更准确的灾情损失评估结果。
综上，基于对未来洪水预演制定的防洪调度预案，识别风险隐患，评估预案风险，把握预案风险
态势，为防洪预案提供辅助决策支撑，是当下的热点。然而，如何对现有预案进行快速、实时评估，
综合考虑多对象、多区域，直观呈现预案风险是目前亟待解决的问题。因此，本文基于不同洪水、不
同防洪工程调度预案及其出现的险情等，构建了一套集水库、堤防与蓄滞洪区于一体的防洪调度预案
风险分析指标体系，并提出了一种耦合高斯 － 极值分布和云模型的防洪调度预案风险分析方法，直观
呈现预案的风险等级，实现了对防洪风险定性和定量的系统转化。本文旨在研究耦合多区域、多对
象、多指标的防洪风险态势分析方法，识别流域风险隐患，对流域不同对象的风险态势进行系统研
判，为预案决策提供科学依据，保障流域安澜。

２ 研究方法

２．１ 防洪调度预案风险分析指标体系 基于洪水灾害风险分析的系统理论，遵循客观性、科学性等指
标选取原则，根据不同洪水、不同防洪调度预案及其出现的险情，结合实际工程案例，对防洪风险评
价指标进行筛选与优化，综合考虑水库、堤防、蓄滞洪区，构建了一套多层次、多对象的防洪调度预
案风险分析指标体系，如图 １所示。以水库的库水位、调洪库容运用量、入库洪峰、下泄流量、超防
洪高水位时间作为水库的评估指标，以水文站的水位、超警持续时间、超保持续时间作为堤防的评估
指标，以蓄滞洪区的淹没面积、淹没深度、淹没时长和影响人口作为蓄滞洪区的评估指标。

图 １ 防洪调度预案风险分析指标体系

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