Page 78 - 2023年第54卷第1期

图 ３ 南欧江流域水电站群拓扑图
表 １ 南欧江梯级各水电站主要特征参数表

特征参数 ７级 ６级 ５级 ４级 ３级 ２级 １级
正常蓄水位 Ｚ ｎ ?ｍ ６３５ ５１０ ４４１ ３８６ ３６０ ３２５ ３０７
死水位 Ｚ ｄ ?ｍ ５９０ ４９０ ４３０ ３８４ ３５８ ３２３ ３０５

出力系数 Ｋ ８．６１４ ８．６６６ ８．８５４ ８．７７４ ８．３５９ ８．７６３ ８．７３６
装机容量 ＩＣ?ＭＷ ２１０ １８０ ２４０ １３２ ２１０ １２０ １８０
３
多年平均流量 Ｑ ａ ?（ｍ ?ｓ） １０４．１ １５９．１ ２７３．２ ２９９．２ ４３６．４ ５１１．４ ５８８．５
调节性能 多年 季 季 日 日 日 日

基于南欧江流域 １９５９—２０１３年共 ５５年的历史入流资料、各水电站水库特征参数，选取梯级总发
电量最大、梯级最小出力最大和梯级生态断面用水保证率最大三个目标，进行长期联合优化调度计
算。调度期起止水位均取死水位以上到正常蓄水位的三分之二处，梯级联合保证出力 Ｎ为 ３３７．０７ＭＷ，
ｐ
３
生态控制断面取站群最下游，生态流量取 ２００ｍ ?ｓ（实际南欧江流域无生态流量要求，且按一般 １０％
或汛期 ３０％多年平均流量作为生态需求对该流域较容易满足）。
４．２ ＣＰＦ － ＤＰＳＡ算法优化调度求解 运用 ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＶｉｓｕａｌＳｔｕｄｉｏＣ＃编写以发电量 Ｅ最大为目标的 ＣＰＦ －
ＤＰＳＡ算法程序，水库状态离散步长取 ０．１ｍ，选取惩罚因子参数为（ｏ，ｏ），分别对应梯级最小出力
１
２
Ｎ 和梯级断面 生 态 流 量 保 证 率 Ｐ目 标 的 惩 罚 系 数。对 Ｎ 采 用 指 数 型 惩 罚 策 略 进 行 控 制：Ｎ 取
ｍｉｎ
ｅ
ｄ
ｍｉｎ
１．２Ｎ，ａ取 １００，以此避免小的出力，例如（０ＭＷ，１００ＭＷ）相比（５０ＭＷ，５０ＭＷ）惩罚量大。对 Ｐ
ｐ ｅ
采用常数型惩罚策略，表示每一时段的破坏等价，且不考虑破坏深度。
先进行第一阶段的惩罚因子影响范围探测，研究各目标随单一因子的变化情况，单一惩罚因子对
相应目标值的变化关系情况如图 ４所示。

图 ４ 各目标值随某单一惩罚的因子变化关系

从图 ４可以看出：
（ １）随着惩罚因子的增大，对应最小出力和保证率目标值相应增大，体现出了 “惩罚” 的作用，
该梯级水库群当 ｏ≥１０００～３０００时，最小出力 Ｎ 最大值渐渐收敛于 ３７６．９３６ＭＷ，当 ｏ≥８００后，生
１ ｍｉｎ ２
态断面用水保证率 Ｐ的最大值收敛于 １００％。
ｅ
（２）越靠近原点，对应目标值变化越快，至远端则几乎不受惩罚影响，由此，可以筛选组合两个

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