Page 83 - 2023年第54卷第1期

０８ － ２３．
［２７］ 许银山，梅亚东，杨娜，等．大规 模 混 联 水 库 群 长 期 优 化 调 度 ［Ｊ］．水 电 自 动 化 与 大 坝 监 测，２０１０，３４
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［３０］ 王丽萍，任宇，邱 启 仓，等．多 目 标 进 化 算 法 性 能 评 价 指 标 研 究 综 述 ［Ｊ］．计 算 机 学 报，２０２１，４４（８）：
１５９０ － １６１９．
［３１］ ＺＩＴＺＬＥＲＥ，ＴＨＩＥＬＥＬ．Ｍｕｌｔｉ － ｏｂｊｅｃｔｉｖｅＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＵｓｉｎｇＥｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ － Ａ ＣｏｍｐａｒａｔｉｖｅＣａｓｅＳｔｕｄｙ
［Ｃ］??ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＰａｒａｌｌｅｌＰｒｏｂｌｅｍＳｏｌｖｉｎｇｆｒｏｍＮａｔｕｒｅ．Ｂｅｒｌｉｎ，Ｇｅｒｍａｎｙ．１９９８．
［３２］ 吴志远，黄显峰，李昌平，等．基于分段粒子群算法的梯级水库多目标优化调度模型研究［Ｊ］．水资源与
水工程学报，２０２０，３１（３）：１４５ － １５４．

Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｍｕｌｔｉ － ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｐｔｉｍａｌｏｐｅｒａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆｃａｓｃａｄｅｄｈｙｄｒｏｐｏｗｅｒ
ｓｙｓｔｅｍ ａｎｄＣＰＦ － ＤＰＳＡａｌｇｏｒｉｔｈｍ
４
１
３
１
１，２
１
ＡＩＸｕｅｓｈａｎ ，ＧＵＯＪｉａｊｕｎ，ＭＵＺｈｅｎｙｕ，ＣＨＥＮＳｅｎｌｉｎ，ＹＡＮＧＢａｉｙｉｎ，ＺＨＯＵＰｅｎｇｃｈｅｎｇ
（１．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＨｙｄｒｏｐｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅ，ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ ４３００７２，Ｃｈｉｎａ；
２．ＨｕｂｅｉＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＷａｔｅｒＳｙｓｔｅｍＳｃｉｅｎｃｅｆｏｒＳｐｏｎｇｅＣｉｔｙＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ（ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ），Ｗｕｈａｎ ４３００７２，Ｃｈｉｎａ；
３．ＣｈｉｎａＲｅｎｅｗａｂｌｅＥｎｅｒｇｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １００１２０，Ｃｈｉｎａ；
４．ＫｕｎｍｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｏｆＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇＣｏ．，ＬｔｄｏｆＲｅｃｏｎｎａｉｓｓａｎｃｅｏｆＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｉｃＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＧｒｏｕｐ，
Ｋｕｎｍｉｎｇ ６５００５１，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｍｕｌｔｉ － ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｐｔｉｍａｌｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｆｃａｓｃａｄｅｄｈｙｄｒｏｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｃｏｎｔｅｎｔｉｎ
ｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｔｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｈｙｄｒｏｐｏｗｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ，ｉｎｗｈｉｃｈｔｈｅｕｎｉｖｅｒｓａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｍｕｌｔｉ － ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｐｔｉｍａｌ
ｏｐｅｒａｔｉｏｎｍｏｄｅｌａｎｄｉｔｓｓｏｌｖｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｕｒｇｅｎｔｔｏｉｍｐｒｏｖｅ．Ｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｓｕｍｍａｒｉｚｉｎｇｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｔｈｒｅｅｔｙｐｅｓ
ｏｆｏｂｊｅｃｔｉｖｅｆｕｎｃｔｉｏｎ（ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｖａｌｕｅ，ｅｘｔｒｅｍｅｖａｌｕｅａｎｄｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ），ｔｈｅｍｕｌｔｉ － ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｐｔｉｍａｌｏｐｅｒａｔｉｏｎ
ｍｏｄｅｌｏｆｃａｓｃａｄｅｈｙｄｒｏｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｗｉｔｈｕｎｉｖｅｒｓａｌａｐｐｌｉｃａｂｉｌｉｔｙｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｗｉｔｈｔｈｅｍａｘｉｍｕｍｏｆｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａ
ｔｉｏｎ ，ｔｈｅｍａｘｉｍｕｍｏｆｔｈｅｍｉｎｉｍｕｍｏｕｔｐｕｔｐｏｗｅｒａｎｄｔｈｅｍａｘｉｍｕｍｏｆｗａｔｅｒｓｕｐｐｌｙｇｕａｒａｎｔｅｅｒａｔｅｏｆｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｅｃ
ｔｉｏｎ ，ａｎｄｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇｓｕｃｃｅｓｓｉｖｅａｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆｐｅｎａｌｔｙｆａｃｔｏｒｓ
（ＣＰＦ － ＤＰＳＡ）ｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｍｏｄｅｌ．Ｔｈｉｓａｌｇｏｒｉｔｈｍｅｘｐｌｏｒｅｓｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｅａｃｈｔａｒｇｅｔａｎｄｔｈｅ
ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｆａｃｔｏｒ ，ｃｏｎｆｉｒｍｓｔｈｅｓｃｏｐｅｏｆｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｅａｃｈｐｅｎａｌｔｙｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ，ａｎｄｏｂｔａｉｎｓｔｈｅｎｏｎ － ｄｏｍｉｎａｔｅｄ
ｓｏｌｕｔｉｏｎｓｅｔｗｉｔｈｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｕｎｉｆｏｒｍ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ．ＴｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＮａｍ Ｏｕｃａｓｃａｄｅｄｈｙｄｒｏｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍ ｉｎＬａｏｓ
ｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｉｓｍｏｄｅｌｈａｓｇｏｏｄａｐｐｌｉｃａｂｉｌｉｔｙａｎｄｔｈｅｎｏｎ － ｄｏｍｉｎａｔｅｄｓｏｌｕｔｉｏｎｓｅｔｏｂｔａｉｎｅｄｂｙＣＰＦ － ＤＰＳＡａｌｇｏｒｉｔｈｍ
ｉｓｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｗｉｄｅｌｙａｎｄｕｎｉｆｏｒｍｌｙ．Ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙｉｎｔｈｅｌｏｎｇｓｅｒｉｅｓｐｒｏｂｌｅｍ ，ｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｈａｓｂｅｔｔｅｒｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ
ｔｈａｎｔｈｅｔｈｉｒｄｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｏｆｆａｓｔｎｏｎ － ｄｏｍｉｎａｔｅｄｓｏｒｔｉｎｇｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ（ＮＳＧＡ － Ⅲ）ｉｎｔｅｒｍｓｏｆｒｅｓｕｌｔａｃｃｕｒａｃｙ，
ｎｏｎ － ｉｎｆｅｒｉｏｒｓｏｌｕｔｉｏｎｑｕａｌｉｔｙａｎｄＰａｒｅｔｏｆｒｏｎｔｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ： ｍｕｌｔｉ －ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ； ｃａｓｃａｄｅｄｈｙｄｒｏｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍ； ＣＰＦ－ＤＰＳＡ； ｐｅｎａｌｔｙｆａｃｔｏｒｓ； ｎｏｎ －ｄｏｍｉｎａｔｅｄ
ｓｏｌｕｔｉｏｎｓｅｔ

（责任编辑：耿庆斋）

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