Page 10 - 2023年第54卷第8期

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表１陆水和建溪流域三种模型在训练期和验证期的确定性预报结果的评价指标
训练期验证期
模型流域评价指标
３ｈ６ｈ９ｈ１２ｈ３ｈ６ｈ９ｈ１２ｈ
ＮＳＥ０．９８０．９７０．９２０．８５０．９７０．９３０．８７０．７６
陆水ＲＥ?％－２．０６－２．８４－４．３６－４．２３－０．３９－０．９１－２．８６－４．３０
３
ＸＡＪ－ＭＡＥ?（ｍ ?ｓ）１５１９２６３１１８２４３２３９
ＬＳＴＭＮＳＥ０．９９０．９８０．９８０．９８０．９７０．９４０．９２０．９１
建溪ＲＥ?％０．２２－０．０２－１．６２－１．９６－０．２８－２．７３－５．４８－６．９２
３
ＭＡＥ?（ｍ ?ｓ）７６１０１１０１１０６９５１３６１５４１６２
ＮＳＥ０．９９０．９８０．９４０．８７０．９７０．９５０．９００．８１
陆水ＲＥ?％－０．０５０．４９－０．３１－０．７５－０．１４０．３２－０．４０－０．９７
３
ＸＡＪ－ＬＳＴＭ－ＭＡＥ?（ｍ ?ｓ）１０１７２４３１１３２１２９３７
ＥＤＥＮＳＥ０．９９０．９９０．９８０．９８０．９８０．９５０．９４０．９３
建溪ＲＥ?％１．４２２．０５２．１０２．０９０．２６－０．１５－１．４２－２．１０
３
ＭＡＥ?（ｍ ?ｓ）５９８５９３９９８２１２３１４０１４９
ＮＳＥ０．９９０．９８０．９４０．８７０．９８０．９５０．９００．８０
陆水ＲＥ?％－０．２０－０．１８－０．５６－１．５９－０．６６０．０３０．０８－０．４８
３
ＸＡＪ－ＬＳＴＭ－ＭＡＥ?（ｍ ?ｓ）１０１６２２２８１３２０２７３５
ＥＤＥ－ＭＤＭＮＳＥ０．９８０．９７０．９７０．９７０．９８０．９５０．９４０．９３
建溪ＲＥ?％－０．９４－０．１６０．２５－０．３５－１．０９－２．２１－３．１７－４．３４
３
ＭＡＥ?（ｍ ?ｓ）６３８８９８１０４８２１２３１４０１４９

图５陆水流域三种模型在预见期６ｈ和１２ｈ的实测流量（Ｑｏ）和预报流量（Ｑｆ）散点图

提模型的概率预报能够较好地捕捉预报不确定性，进一步反映了概率预报结果是合理可靠的。根据反
映概率预报整体性能的ＣＲＰＳ指标可知，在陆水和建溪流域的ＣＲＰＳ值始终小于确定性期望值预报的
ＭＡＥ值，在验证期降幅分别在２３．０８％～２５．９３％和２６．１７％～２６．８３％范围内，这表明所提模型可以有效
拟合目标变量的真实分布函数。

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